电子商务环境下商品信息检索研究

　　截至2011年12月底我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络购物使用率提升至37.8％。更多的网民通过网购实现日常消费，电子商务已经成为我国经济发展的一支重要力量。但随着日益增长的海量网络商品信息，网购消费者往往处于信息过载的困境中，如何高效地完成网络商品选购成为电子商务发展中的一个迫切需要解决的问题。黄炜编写的《电子商务环境下商品信息检索研究》从电子商务中的买方、商品和商家三者的信息特征出发，采用本体语义、情境计算和评论挖掘等理论与技术方法，构建了一个从商品信息的采集、检索、组织、匹配，到可信推荐的完整商品检索服务平台，满足了日益高涨的网络购物需求。《电子商务环境下商品信息检索研究》适合从事电子商务、信息检索相关领域的研究人员参考使用。

　　黄炜：男，博士后，硕士生导师，毕业于武汉大学信息管理学院，管理学博士。现为湖北工业大学管理学院管理科学与工程系副主任、武汉理工大学管理学院管理科学与工程流动站博士后，加拿大莱姆顿学院访问学者、湖北省电子商务学会会员。一直从事电子商务、社会化网络、信息应急管理等方面的研究，擅长于跨学科的研究。主持教育部人文社会科学研究项目、中国博士后科学基金项目和湖北省自然科学研究项目，参加多项国家级、省部级科研项目和横向课题，发表论文10余篇。

第0章 引言 0.1 背景 0.2 研究意义 0.3 研究内容 0.4 内容组织第1章 研究综述 1.1 信息检索 1.1.1 语义检索 1.1.2 垂直搜索 1.1.3 个性化检索 1.2 电子商务 1.2.1 电子商务搜索引擎 1.2.2 电子商务推荐系统 1.3 其他相关技术 小结第2章 电子商务环境下商品信息检索框架 2.1 Web数据危机 2.2 电子商务搜索引擎面临的问题 2.3 商品信息检索框架 2.3.1 ProductRank 2.3.2 商品信息采集 2.3.3 商品信息匹配 2.3.4 商品信息推荐 小结第3章 电子商务主题语义爬虫 3.1 网络爬虫 3.1.1 通用网络爬虫 3.1.2 主题网络爬虫 3.2 电子商务中商品页面特征 3.2.1 商品页面特征分析 3.2.2 电子商务在线交易本体的构建 3.3 基于本体学习和链接预测分析的商品信息主题语义爬虫 3.3.1 商品信息主题爬虫框架ProductCrawler 3.3.2 网页内容相关度计算 3.3.3 主题链接预测分析 3.3.4 主题爬行优先值计算 3.4 商品主题爬虫的构建与结果分析 小结第4章 基于情境感知的商品语义匹配 4.1 情境检索 4.1.1 情境的概念 4.1.2 基于情境的信息检索 4.2 用户与商品情境的本体模型 4.2.1 用户情境 4.2.2 商品情境 4.3 情境感知 4.3.1 静态情境的获取 4.3.2 动态情境的学习与更新 4.4 基于ContextRank的商品语义匹配 4.4.1 商品语义情境匹配模型 4.4.2 ContextRank 小结第5章 基于商品评论挖掘的商品可信推荐 5.1 商品评论 5.1.1 商品评论概述 5.1.2 商品评论挖掘 5.2 商品可信推荐框架 5.3 商品评论预处理 5.4 商品特性与用户观点对抽取 5.5 商品评论极性分析 5.6 OpinionRank 小结第6章 网络图书商品检索原型系统 6.1 网络图书商品信息 6.2 图书商品检索原型系统BookRank 6.2.1 框架设计 6.2.2 系统实现 6.3 实验 6.3.1 实验设计 6.3.2 检索效果 6.3.3 数据分析 小结第7章 总结与展望 7.1 总结 7.2 研究展望参考文献