生态学实验设计与分析（中文版）

　　本书反映了生态学实验研究（尤其是野外实验研究）对概率统计需求与日俱增的现实。对介绍的各种统计方法，书中都以具体生态学问题为例进行讲解，尤其是给出了在什么情况下用什么方法、怎样用、结果如何解释的详细说明。本书适合生态学及相关专业教师、学生和研究者参考使用。

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第1章 理论、假设和统计
Samuel M.Scheiner
第2章 功效分析与实验设计
Robert J.Steidl和Len Thomas
第3章 探索式数据分析和图形表示
Aaron M.Ellison
第4章 方差分析(ANOVA)：实验设计和分析
Catherine Potvin
第5章 方差分析(ANOVA)与协方差分析(ANCOVA)：野外竞争实验
Deborah E.Goldberg和Samuel M.Scheiner
第6章 多元方差分析(MANOVA)：多元响应变量和多物种交互作用
Samuel M.Scheiner
第7章 协方差分析(ANCOVA)：非参数和随机化方法
Peter S.Petraitis，Steven J.Beaupre和Arthur E.Dunham
第8章 重复测量分析：生长测量和其他时间依赖测量
Carl N.yon Ende
第9章 时间序列干扰分析：非重复大尺度实验
Paul W.Rasmussen，Dennis M.Heisey，Erik V.Nordheim和
Thomas M.Frost
第10章 非线性拟合：捕食和功能响应曲线
Steven A.J uliano
第11章 分对数模型和逻辑斯谛回归：蚜虫、蚂蚁和植物
Ted Floyd
第12章路径分析：传粉
Randall J.Mitchell
第13章 失效时间分析：研究事件发生的次数和发生概率
Gordon A.Fox
第14章 自助法(1300tstrap)和刀切法(jackknife)：生态指标精度的确定
PhiliD M.Dixon
第15章 空间分析：野外实验的分析
Jay M.Ver Hoef和Noel Cressie
第16章 Mantel检验：野外实验的空间结构
Marie-Josee Fortin和J essica Gurevitch
第17章 贝叶斯统计：估计植物种群动态参数
James S.Clark和Mic}lael Lavine
第18章 整合分析方法：独立实验结果的整合
Jessica Gurevitch和Larry V.Hedges
引用文献
索引及中英文名词对照