SPSS旅游统计实用教程

　　随着我国旅游业的发展，对旅游信息管理的规范化、科学化要求越来越高。旅游统计作为统计学的一个应用学科，已经成为丰富旅游研究方法、推动旅游学科建设的一个重要学科。而作为一种科学方法，旅游统计已经成为旅游企业、旅游管理部门和旅游决策部门进行旅游经营、旅游管理、旅游研究和旅游决策的重要辅助手段，逐渐受到旅游管理人员、旅游研究人员和旅游决策者们的高度重视。如今，在我国这样一个地大物博、人口众多、旅游资源十分丰富、旅游事业蓬勃发展的国家，在当今这样一个计算机应用技术充分普及的时代，面对浩如烟海的旅游信息和旅游数据，利用手工操作和计算器进行旅游统计，或是单纯运用定性估计作出结论的方法显然是无法适应时代要求的。因此，学习科学的统计知识，利用计算机技术和统计软件对旅游数据进行管理和处理，学会从看似杂乱无章的旅游数据中获取相关的旅游规律和重要特征，对于现代旅游管理人员、旅游科研人员和旅游决策者来说，显然是十分重要和必需的。

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第1章 绪论
第一节 统计概述
第二节 旅游统计概述
第三节 SPSS概述
第四节 SPSS系统参数的设置
第2章 数据文件的建立及整理
第一节 建立数据文件
第二节 编辑数据文件
第三节 合并数据文件
第四节 选择观测量子集
第五节 变量计算及转换
第3章 基本统计过程
第一节 描述统计量计算
第二节 频数分析过程
第三节 数据探索过程
第四节 交叉列联表过程
第4章 基本统计分析的报表制作
第一节 在线分层统计报表
第二节 观测量概述统计报表
第三节 观测量按行概述报告
第四节 观测量按列概述报告
第5章 均值比较和T检验
第一节 Means过程
第二节 单个样本T检验
第三节 两独立样本T检验
第四节 两配对样本T检验
第6章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第7章 相关分析
第一节 二元变量的相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
第8章 回归分析
第一节 一元线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 曲线回归
第9章 聚类分析
第一节 层次聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）
第二节 快速聚类分析（K-Means Cluster Analysis）
第10章 非参数检验
第一节 单样本K-S检验
第二节 两独立样本非参数检验
第三节 多个独立样本非参数检验
第四节 两相关样本非参数检验
第五节 多相关样本非参数检验
第11章 常用统计图的生成与编辑
第一节 条形图（Bar Charts）
第二节 线图（Line Charts）
第三节 饼图（Pie Charts）
第四节 箱图（Boxplots）
第五节 散点图（Scatterplot）
第六节 直方图（Histogram）
第12章 统计图形的编辑
第一节 SPSS输出结果编辑简介
第二节 图形编辑窗口及图形编辑
附录 PSS中的常用函数
主要参考文献