管理信息系统：理论·应用·实验

　　《管理信息系统：理论·应用·实验》主要介绍：管理信息系统的理论、应用、开发与实验。全书共6篇，分为基本概念与技术篇、应用信息系统篇、系统开发理论篇、系统开发实践篇、实验篇、数据挖掘及其应用篇。基本概念与技术篇介绍与管理信息系统相关的概念和信息技术；应用信息系统篇主要介绍决策支持系统与商务智能、企业资源计划、供应链管理、客户关系管理等；系统开发理论篇介绍管理信息系统开发的基本理论和原理，包括开发方法、分析、设计、实施；系统开发实践篇介绍账务处理与报表管理信息系统及网上管理信息系统的实现方法；实验篇提供管理信息系统的各种实例；数据挖掘及其应用篇介绍数据挖掘的基本理论和方法。《管理信息系统：理论·应用·实验》融理论、应用案例及实验于一体，内容充实，通俗易懂。可作为大中专院校工商管理、市场营销、会计学、财务管理、信息管理与信息系统、电子商务、管理科学、金融工程等相关专业学生及MBA学员学习管理信息系统的教材或参考书，也可供从事管理信息系统开发的技术人员参考。

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第1篇 基本概念与技术篇
第1章 管理信息系统的概念与技术基础
1.1 管理、信息与系统
1.1.1 管理的概念
1.1.2 信息与数据
1.1.3 系统的概念
1.2 信息系统
1.2.1 信息系统的概念
1.2.2 信息系统的处理方式
1.3 管理信息系统
1.3.1 管理信息系统的概念
1.3.2 管理信息系统的功能结构
1.4 管理信息系统在企业竞争战略中的作用
1.4.1 五力模型
1.4.2 三种通用战略
1.4.3 在五力模型中运用信息技术
1.4.4 在三种通用战略中运用信息技术
1.4.5 价值链理论
1.4.6 案例：企业B2C网络营销——以顾客为中心的戴尔公司
1.5 建立管理信息系统的社会基础
1.6 建立管理信息系统的技术基础
1.6.1 计算机系统
1.6.2 数据库技术
1.6.3 计算机网络
1.6.4 管理信息系统的网络支持平台
习题
第2篇 应用信息系统篇
第2章 决策支持系统与商务智能及其应用
2.1 决策支持系统
2.1.1 决策支持系统的概念
2.1.2 决策支持系统的特点
2.1.3 决策支持系统与管理信息系统的联系和区别
2.1.4 决策支持系统的发展
2.1.5 决策支持系统的框架结构
2.2 数据仓库与数据挖掘
2.2.1 数据仓库的定义和特征
2.2.2 数据仓库的结构
2.2.3 数据的流程
2.2.4 数据仓库的使用
2.2.5 数据挖掘技术及其应用
2.2.6 基于数据仓库的决策支持系统
2.3 商务智能及其应用
2.3.1 专家系统
2.3.2 人工神经网络及其应用
2.3.3 支持向量机及其应用
2.3.4 遗传算法及其应用
2.3.5 粒子群算法及其应用
习题
第3章 企业资源计划、供应链管理与客户关系管理
3.1 企业资源计划
3.1.1 企业资源计划的原理
3.1.2 企业资源计划的主要功能模块
3.1.3 企业资源计划的实施
……
第3篇 系统开发理论篇
第4篇 系统开发实践篇
第5篇 实验篇
第6篇 数据挖掘及其应用篇