书籍详情
装备管理决策分析概论
作者:卜先锦 编著
出版社:国防工业出版社
出版时间:2011-06-01
ISBN:9787118074000
定价:¥32.00
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内容简介
《装备管理决策分析概论》针对信息条件下装备在整个生命周期內的管理决策问题,系统地阐述经典决策、贝叶斯决策、随机优势分析、多目标决策、群决策等理论方法,并对复杂军事系统及问题的决策分析方法进行了展望。《装备管理决策分析概论》可作为军事决策分析人员的参考书,也可作为军事运筹学、装备管理相关领域研究生的教材。
作者简介
卜先锦,1964年8月出生,博士,军事科学院副研究员。“军队管理学”、“管理科学与工程”硕士生导师。中国系统工程学会决策科学专业委员会委员,军事运筹学学会理事。1989年毕业于海军航空工程学院,获工学学士学位。毕业后长期在海军基层部队、院校工作,担任过作训参谋、连长、教导员、教员、实验室主任等职;2001年入国防科学技术大学攻读管理科学与工程专业研究生,2006年获管理学博士学位;2008年5月入军事科学院军队指挥学博士后流动站工作。长期从事军事运筹、决策分析、作战实验方面的研究,主持国家自然科学基金1项,中国博士后一等科学基金1项,主持和参加军队科研课题10余项,获得军队科技进步二等奖2项,三等奖3项;第一作者发表学术论文40余篇,其中10余篇被EI和ISTP收录;出版专著“军事组织协同的建模与分析”1部,其它著作5部。
目录
第一章 概述
1.1 决策的基本概念
1.1.1 决策问题的提出
1.1.2 决策的定义和特点
1.1.3 决策的地位
1.2 决策要素
1.3 决策分类
1.3.1 按决策问题涉及和影响的范围划分
1.3.2 按决策问题的性质划分
1.3.3 根据决策人数划分
1.3.4 根据决策的确定性划分
1.3.5 根据决策目标个数划分
1.3.6 根据定性定量特性划分
1.3.7 根据动静态特性划分
1.3.8 其他分类方法
1.4 决策分析方法与决策流程
1.4.1 决策分析方法
1.4.2 决策流程
1.5 决策分析及其发展
1.5.1 决策分析
1.5.2 决策系统
1.5.3 决策分析技术的发展
第二章 经典决策分析
2.1 风险型决策
2.1.1 风险型决策的几个假设
2.1.2 风险型决策准则
2.1.3 全情报价值
2.1.4 边际分析方法
2.2 序列决策
2.2.1 决策树的构成和决策方法
2.2.2 应用实例
2.3 风险型决策的风险估计
2.2.1 风险估计和风险系数
2.2.2 组合决策的风险估计
2.4 不确定型决策
2.4.1 悲观决策(Wald原则,最大最小原则,Maxmin法)
2.4.2 乐观决策(Hurwicz原则,最大最大原则,Maxmax法)
2.4.3 平均主义决策(Laplace原则,等可能性原则)
2.4.4 乐观系数法
2.4.5 最小机会损失原则(Savage原则,最小后悔原则)
2.5 不确定型决策的进一步分析
2.5.1 L-H准则
2.5.2 算法改进
第三章 效用函数
3.1 效用的定义
3.1.1 关系(Relation)
3.1.2 偏好关系
3.2 序数效用和基数效用
3.2.1 序数效用函数
3.2.2 基数效用函数
3.2.3 构造基数效用函数
3.3 效用与风险
3.3.1 效用函数的类型
3.3.2 效用函数度量
第四章 贝叶斯决策分析
4.1 频率学派和贝叶斯学派的争论
4.1.1 统计信息
4.1.2 贝叶斯学派与经典统计学派
4.2 贝叶斯公式和贝叶斯风险
4.2.1 贝叶斯公式
4.2.2 贝叶斯风险
4.3 信息的价值
4.3.1 完全信息期望价值
……
第五章 随机优势决策分析
第六章 多目标决策及其解的分析
第七章 群决策及其应用
第八章 复杂系统决策问题分析
1.1 决策的基本概念
1.1.1 决策问题的提出
1.1.2 决策的定义和特点
1.1.3 决策的地位
1.2 决策要素
1.3 决策分类
1.3.1 按决策问题涉及和影响的范围划分
1.3.2 按决策问题的性质划分
1.3.3 根据决策人数划分
1.3.4 根据决策的确定性划分
1.3.5 根据决策目标个数划分
1.3.6 根据定性定量特性划分
1.3.7 根据动静态特性划分
1.3.8 其他分类方法
1.4 决策分析方法与决策流程
1.4.1 决策分析方法
1.4.2 决策流程
1.5 决策分析及其发展
1.5.1 决策分析
1.5.2 决策系统
1.5.3 决策分析技术的发展
第二章 经典决策分析
2.1 风险型决策
2.1.1 风险型决策的几个假设
2.1.2 风险型决策准则
2.1.3 全情报价值
2.1.4 边际分析方法
2.2 序列决策
2.2.1 决策树的构成和决策方法
2.2.2 应用实例
2.3 风险型决策的风险估计
2.2.1 风险估计和风险系数
2.2.2 组合决策的风险估计
2.4 不确定型决策
2.4.1 悲观决策(Wald原则,最大最小原则,Maxmin法)
2.4.2 乐观决策(Hurwicz原则,最大最大原则,Maxmax法)
2.4.3 平均主义决策(Laplace原则,等可能性原则)
2.4.4 乐观系数法
2.4.5 最小机会损失原则(Savage原则,最小后悔原则)
2.5 不确定型决策的进一步分析
2.5.1 L-H准则
2.5.2 算法改进
第三章 效用函数
3.1 效用的定义
3.1.1 关系(Relation)
3.1.2 偏好关系
3.2 序数效用和基数效用
3.2.1 序数效用函数
3.2.2 基数效用函数
3.2.3 构造基数效用函数
3.3 效用与风险
3.3.1 效用函数的类型
3.3.2 效用函数度量
第四章 贝叶斯决策分析
4.1 频率学派和贝叶斯学派的争论
4.1.1 统计信息
4.1.2 贝叶斯学派与经典统计学派
4.2 贝叶斯公式和贝叶斯风险
4.2.1 贝叶斯公式
4.2.2 贝叶斯风险
4.3 信息的价值
4.3.1 完全信息期望价值
……
第五章 随机优势决策分析
第六章 多目标决策及其解的分析
第七章 群决策及其应用
第八章 复杂系统决策问题分析
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