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复杂性测度理论、方法与实证研究

复杂性测度理论、方法与实证研究

作者:宋华岭 著

出版社:经济管理出版社

出版时间:2010-09-01

ISBN:9787509610855

定价:¥38.00

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内容简介
  《复杂性测度理论、方法与实证研究:基于格空间熵尺度的企业复杂系统》对复杂性研究和熵理论的发展过程与研究现状进行了回顾;构建了广义与狭义管理熵理论的基本理论框架、研究内容和范畴;将熵理论与其他复杂性理论和方法综合集成,赋予新的含义。应用于管理复杂性研究,并作为一种认识论与方法论来评价企业系统管理的复杂性。《复杂性测度理论、方法与实证研究:基于格空间熵尺度的企业复杂系统》可作为从事管理科学与工程学科研究的管理系统工程、企业管理等专业的本科生、研究生的选修课教材。也适合对复杂性研究感兴趣的同仁和读者朋友阅读和参考。
作者简介
  宋华岭 博士,教授,山东师范大学博士生导师。现任山东工商学院管理科学与工程学院院长;澳大利亚莫那什大学管理系访问学者;担任中国管理科学与工程学会理事、中国“两法”复杂系统研究专业委员会理事、中国软科学研究会常务理事、中国工业发展促进会常务理事、山东省应用统计学会常务理事、联合国特邀中国资源专家等重要学术职务。一直致力于利用系统理论、复杂性理论与社会科学理论的交叉与综合,对复杂系统—企业系统的组织管理复杂性评价问题进行研究。 先后主持研究了国家自然科学基金、国家软科学计划项目(两项)、山东省自然科学基金、社科规划项目等纵向和横向课题;在《管理科学学报》、《管理工程学报》等重要学术期刊和国际学术会议上发表了60多篇论文,多篇被SCI、EI和ISTP检索,出版专著4部,其中英文专著1部。研究成果获教育部中国人文社会科学优秀成果三等奖、山东省社科优秀成果一等奖(两项)、二等奖、三等奖;山东省科学技术进步二等奖(两项)、三等奖和煤炭工业科学技术奖二等奖(两项)等多项奖励。主讲国家教学质量工程项目《项目管理》英语双语示范课,先后获得了“山东省师德标兵”、“山东省优秀教师”、烟台市和山东省“有突出贡献的中青年专家”、“全国优秀教师”、“享受政府特殊津贴专家”等荣誉称号。
目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.3 研究方案与技术路线
1.4 本书的研究内容
2 基于格空间熵尺度的复杂性测度理论
2.1 管理信息力与管理复杂性要素信息力
2.2 基于格空间熵尺度的复杂性测度理论
2.3 复杂信息力能量评价的基本模型
2.4 格空间理论的创建
2.5 三维空间复杂信息力能的测度
2.6 多维空间复杂信息力与能测度
2.7 复杂性演化规律的研究
2.8 评价过程总结
2.9 综合算法的广义模型
3 企业组织管理系统复杂性评价及演化规律研究
3.1 企业管理系统动态性复杂因果关系分析
3.2 企业组织复杂性熵尺度评价模型的建立
3.3 实证分析1:DT公司企业组织管理系统复杂性的量度
3.4 实证分析2:神东煤炭公司管理系统复杂性尺度的量度
3.5 实证分析3:Y矿业集团有限公司企业改组三阶段组织管理复杂性与演化评价
3.6 复杂性演化规律研究
3.7 企业管理系统复杂性减少原理
4 矿井生产系统结构复杂性评价
4.1 矿井生产系统的结构复杂性分析
4.2 矿井系统的结构复杂性信息量评价熵函数模型的建立
4.3 多维空间复杂性信息评价模型
4.4 矿井分区式生产系统的结构复杂性评价
结论
5 基复杂格空间熵尺度的工程安全系统结构复杂性评价研究
5.1 引言
5.2 矿井安全系统的结构复杂性分析与熵函数模型建立
5.3 多维空间复杂性信息评价模型
5.4 实证分析:龙口矿业集团的北皂煤矿安全系统结构复杂性评价
结论
6 煤矿回采工作面生产系统运行失序复杂性评价
6.1 生产系统运行失序复杂性分析模型
6.2 生产系统运行失序复杂性尺度模型的建立
6.3 工作面生产系统运行失序复杂性尺度的量度
结论
7 薄煤层综普混合采、特性型、对拉工作面开采技术的复杂性评价
7.1 引言
7.2 薄煤层综普采、旋转、刀把、对拉工作面开采技术工作面设计
7.3 工作面结构复杂性信息熵模型的建立
7.4 多维空间复杂性信息评价模型
7.5 实证分析:矿井掘进工作面系统的结构复杂性评价
结论
8 企业系统车间结构与工艺复杂性多维度评价——掘进工作面工艺复杂性评价实证
8.1 引言
8.2 企业生产系统的结构复杂性分析与评价模型的建立
8.3 多维空间复杂性信息评价模型
8.4 实证分析:矿井掘进工作面系统的结构复杂性评价
结论
9 基于信息度量的企业组织系统协同复杂性评价
9.1 引言
9.2 企业系统的组织协同性复杂分析与评价模型的建立
9.3 熵作为协同复杂性信息含量的度量
9.4 企业系统的组织机构协同性复杂性分析
9.5 协同复杂性参量熵信息评价模型
9.6 企业系统的统一协同复杂性度量
9.7 实证分析
结论
10 寄语
10.1 本研究目前在复杂系统管理复杂性研究领域的位置评价
10.2 本研究的特色与创新之处
10.3 复杂性研究的进一步探讨的问题
参考文献
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