SAS生物统计分析应用教程

　　由周海龙、周开兵主编的《SAS生物统计分析应用教程》通过应用SAS9.13版软件对生物统计学经典例题进行统计分析，剖析各种统计分析方法的SAS程式结构．讲解SAS程式的套用方法和输出结果判读技巧。重点讲解了SAS软件在绘图、描述性统计、方差分析、一元线性回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归分析、典型性相关分析、聚类与判别分析、主成分分析和因子分析等过程中的应用。《SAS生物统计分析应用教程》深入浅出、通俗易懂、详略得当、重点突出，读者只需掌握统计方法的基本数学原理就可以学会SAS软件的应用，具有极强的实用性，不同专业和研究方向的研究生、本科生和广大科研工作者可以根据需要选择学习和采用。《SAS生物统计分析应用教程》既适合作为生物、农林、医学类专业的生物统计课程教材，也可以作为科研工作者的工具书。

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第一章　SAS系统简介
第一节　SAS系统主要窗口
第二节　SAS编程基础
第三节　SAS程式常用语句
第二章　绘图
第一节　绘制散点图
第二节　绘连线图程式
第三节　散点图和连线图在同一坐标系中输出
第三章　描述性统计
第一节　Means过程
第二节　Univariate过程测验变数的正态分布适合程度
第四章　T检验
第一节　单样本平均数为常数的测验程式
第二节　两个样本成组数据的比较分析程式
第三节　成对数据的比较分析程式
第五章　卡方检验——Freq过程检验独立性
第六章　单因素试验的方差分析
第一节　完全随机试验设计
第二节　完全随机区组试验设计
第三节　拉丁方试验设计统计分析程式
第四节　巢式试验设计统计分析程式
第七章　双因素试验统计分析
第一节　不考虑交互效应的双因素试验
第二节　考虑交互效应的完全随机试验设计的双因素试验
第三节　双因素完全随机区组试验设计的统计分析
第四节　裂区试验设计统计分析
第五节　条区试验设计统计分析
第八章　三因素试验统计分析
第一节　三因素完全随机试验统计分析
第二节　三因素完全随机区组试验统计分析
第九章　正交设计试验统计分析
第一节　不考虑交互效应的正交试验的方差分析
第二节　考虑交互效应的正交试验方差分析
第十章　一元线性回归与相关分析程式
第一节　一元线性回归分析程式
第二节　一元线性相关分析
第三节　协方差分析
第十一章　多元线性回归与相关性分析
第一节　多元线性回归分析
第二节　多元逐步线性回归分析
第三节　多元线性相关性分析
第四节　两组变量的典型相关性分析
第十二章　一元非线性回归分析
第一节　一元多项式回归分析
第二节　Logistic曲线方程的分析
第三节　其他一元曲线回归分析
第十三章　多元聚类与判别
第一节　多元聚类分析
第二节　成批调整法多元聚类分析
第三节　Bayes判别分析
第四节　逐步判别程式分析
第十四章　主成分分析法
第十五章　因子分析
参考文献