SPSS数据统计与分析

　　《SPSS数据统计与分析》结合具体案例介绍了SPSS的重点功能和常用功能。《SPSS数据统计与分析》主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等；案例部分，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而且涉及数据搜集和调查方法、数据分析报告的撰写方法和技巧等内容。《SPSS数据统计与分析》层次分明，理论与实践相结合，适合作为相关专业的教材使用。

暂缺《SPSS数据统计与分析》作者简介

基础知识篇
第1章 spss与数据分析概述
1.1 spss软件版本、安装与启动
1.2 spss的工作界面、主要菜单与功能
1.3 spss数据统计与分析的墓本步骤和基本操作
第2章 spss数据预处理
2.1 spss数据的创建
2.2 spss数据的编辑
基本统计篇
第3章 数据描述性分析
3.1 频数分析过程
3.2 描述分析过程
3.3 求分组平均数
3.4 交叉分组描述过程
3.5 基础统计图分析图的制作 第4章 均值的比较与检验
4.1 单样本的t检验
4.2 独立样本的t检验
4.3 配对样本的t检验
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 协方差分析
5.4 多元方差分析
第6章 相关与回归分析
6.1 相关分析及其显著性检验
6.2 一元线性回归分析
6.3 多元线性回归分析
第7章 非参数检验
7.1 卡方检验
7.2 单样本k-s检验
7.3 两独立样本和配对样本的非参数检验
7.4 多个独立样本和配对样本的非参数检验
高级统计篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.2 例题：主成分分析
8.3 例题：因子分析
第9章 聚类分析
9.1 概述
9.2 例题：层次聚类分析
9.3 例题：快速聚类分析
第10章 判别分析
10.1 概述
10.2 例题
第11章 时间序列分析
11.1 概述
11.2 建立时间序列趋势模型
11.3 时间序列的季节变动分析
11.4 指数平滑法
11.5 arima模型
综合应用篇
第12章 教育管理中的统计与分析实例
12.1 案例背景
12.2 数据的搜集与清理
12.3 数据的预处理
12.4 学习成绩的描述性分析
12.5 影响学习成绩的因素探讨
12.6 数据分析报告的撰写与演示
第13章 电子商务管理中的统计与分析实例
13.1 案例背景
13.2 数据的搜集与预处理
13.3 客户分析
13.4 销售数据分析
13.5 数据分析报告的撰写与演示
参考文献