书籍详情
赢在职场第一步·EViews统计分析与应用：200分钟多媒体教学全程实录（最新版）
作者：樊欢欢，李嫣怡，陈胜可 编著
出版社：机械工业出版社
出版时间：2011-07-01
ISBN：9787111347453
定价：¥49.00
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内容简介
本书以课程实验教程的形式讲解如何以eviews为工具进行各种数据分析。书中精选70个专业案例，覆盖90%以上的统计模型。本书共12章。第1章主要介绍eviews5.1软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、arma模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；最后一章为eviews编程基础介绍，同时给出了2个编程实例。针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选了27个上机题，着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力；本书同时提供全程语音讲解的多媒体教学光盘，其中包括原始数据文件和多媒体教学动画，教学时长近200分钟。《赢在职场第一步：eviews统计分析与应用》重实践兼理论，面向具备一定计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别对数量经济学、金融计量经济学领域的人员，是一本优秀的eviews软件使用指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言，本书也可作为参考用书。
作者简介
暂缺《赢在职场第一步·EViews统计分析与应用：200分钟多媒体教学全程实录（最新版）》作者简介
目录
前言
第1章 eviews数据分析基础 1
1.1 eviews窗口介绍 1
1.2 工作文件基础 5
1.2.1 建立工作文件 5
1.2.2 多页工作文件的创建 7
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
1.3 对象基础 13
1.3.1 建立对象 14
1.3.2 序列对象窗口 14
1.3.3 对象的其他操作 16
1.4 数据处理 18
1.4.1 数据输入 18
1.4.2 数据输出 21
1.4.3 生成新的序列和序列组（group） 22
1.5 统计图形绘制 25
1.5.1 绘制图形 25
1.5.2 freeze（冻结）图形及其他图形操作 26
第2章 描述统计分析与参数假设检验 30
实验 2-1 序列基本统计分析 31
实验 2-2 序列组基本统计分析 36
实验 2-3 单个总体的假设检验 39
实验 2-4 两总体的假设检验 43
实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46
实验 2-6 绘制序列组的散点图 51
上机练习 55
exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55
exercise 2-2 gdp居民消费增长分析 56
第3章 简单线性回归分析 57
实验3-1 简单线性回归模型估计 57
实验3-2 回归方程的视图和过程 64
实验3-3 wald系数约束检验 70
实验3-4 chow稳定性检验 73
实验3-5 递归ols估计 76
上机练习 78
exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析 78
exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79
第4章 非线性模型的回归估计方法 80
实验 4-1 white异方差检验与wls估计 80
实验 4-2 序列自相关和newey-west一致协方差估计 86
实验 4-3 两阶段最小二乘估计（tsls） 91
实验 4-4 广义矩估计（gmm） 95
上机练习 99
exercise 4-1 人口数量与医疗机构数量关系分析比较 99
exercise 4-2 地区出口总值与gwp数据模型分析 99
exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100
第5章 离散及受限因变量模型 102
实验 5-1 二元选择模型 102
实验 5-2 二元选择模型分析 108
实验 5-3 排序选择模型 115
实验 5-4 受限因变量模型 121
上机练习 127
exercise 5-1 分析心肌梗塞与hdl和fib之间的关系 127
exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128
exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128
第6章 传统时间序列分析 130
实验 6-1 季节调整 130
实验 6-2 趋势分解 142
实验 6-3 指数平滑技术 147
上机练习 152
exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152
exercise 6-2 股指数据序列分析 153
第7章 arma模型及其应用 155
实验 7-1 序列自相关与ar模型 155
实验 7-2 序列平稳性检验 162
实验 7-3 arma模型及分析 169
实验 7-4 arima模型及分析 177
上机练习 185
exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185
exercise 7-2 用arma模型分析居民消费价格指数 186
第8章 动态计量经济模型 188
实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189
实验 8-2 多项式分布滞后模型 194
实验 8-3 granger因果关系检验 199
实验 8-4 协整与误差修正模型 204
上机练习 209
exercise 8-1 货币需求模型估计 209
exercise 8-2 城镇居民消费函数模型估计 210
exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211
第9章 自回归条件异方差模型 212
实验 9-1 arch效应检验 212
实验 9-2 arch模型和garch模型 218
实验 9-3 非对称的arch模型 229
上机练习 239
exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239
exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240
第10章 多方程模型 242
实验 10-1 联立方程模型 243
实验 10-2 向量自回归模型 255
实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 263
实验 10-4 协整检验与vec模型 270
上机练习 282
exercise 10-1 宏观经济方程的联立性检验 282
exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284
exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 285
第11章 面板数据模型 287
实验 11-1 pool对象的建立及其操作 288
实验 11-2 变截矩模型 298
实验 11-3 变系数模型 308
实验 11-4 面板数据的单位根检验 319
上机练习 329
exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329
exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 330
exercise 11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 331
第12章 eviews编程基础及应用 333
12.1 eviews命令基础 333
12.1.1 eviews对象说明 333
12.1.2 对象命令 334
12.1.3 对象赋值命令 335
12.2 程序变量 338
12.2.1 控制变量 338
12.2.2 字符串变量 339
12.2.3 替换变量 341
12.2.4 程序参数 342
12.3 程序控制 343
12.3.1 if语句 343
12.3.2 for循环语句 344
12.3.3 while循环语句 347
12.3.4 执行错误处理 348
12.3.5 其他控制工具 348
实验 12-1 对数极大似然估计 349
实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355
上机练习 361
exercise 12-1 编写程序推导出df和adf检验的临界值 361
exercise 12-2 编写程序对egarch模型进行估计 361
第1章 eviews数据分析基础 1
1.1 eviews窗口介绍 1
1.2 工作文件基础 5
1.2.1 建立工作文件 5
1.2.2 多页工作文件的创建 7
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
1.3 对象基础 13
1.3.1 建立对象 14
1.3.2 序列对象窗口 14
1.3.3 对象的其他操作 16
1.4 数据处理 18
1.4.1 数据输入 18
1.4.2 数据输出 21
1.4.3 生成新的序列和序列组（group） 22
1.5 统计图形绘制 25
1.5.1 绘制图形 25
1.5.2 freeze（冻结）图形及其他图形操作 26
第2章 描述统计分析与参数假设检验 30
实验 2-1 序列基本统计分析 31
实验 2-2 序列组基本统计分析 36
实验 2-3 单个总体的假设检验 39
实验 2-4 两总体的假设检验 43
实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46
实验 2-6 绘制序列组的散点图 51
上机练习 55
exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55
exercise 2-2 gdp居民消费增长分析 56
第3章 简单线性回归分析 57
实验3-1 简单线性回归模型估计 57
实验3-2 回归方程的视图和过程 64
实验3-3 wald系数约束检验 70
实验3-4 chow稳定性检验 73
实验3-5 递归ols估计 76
上机练习 78
exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析 78
exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79
第4章 非线性模型的回归估计方法 80
实验 4-1 white异方差检验与wls估计 80
实验 4-2 序列自相关和newey-west一致协方差估计 86
实验 4-3 两阶段最小二乘估计（tsls） 91
实验 4-4 广义矩估计（gmm） 95
上机练习 99
exercise 4-1 人口数量与医疗机构数量关系分析比较 99
exercise 4-2 地区出口总值与gwp数据模型分析 99
exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100
第5章 离散及受限因变量模型 102
实验 5-1 二元选择模型 102
实验 5-2 二元选择模型分析 108
实验 5-3 排序选择模型 115
实验 5-4 受限因变量模型 121
上机练习 127
exercise 5-1 分析心肌梗塞与hdl和fib之间的关系 127
exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128
exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128
第6章 传统时间序列分析 130
实验 6-1 季节调整 130
实验 6-2 趋势分解 142
实验 6-3 指数平滑技术 147
上机练习 152
exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152
exercise 6-2 股指数据序列分析 153
第7章 arma模型及其应用 155
实验 7-1 序列自相关与ar模型 155
实验 7-2 序列平稳性检验 162
实验 7-3 arma模型及分析 169
实验 7-4 arima模型及分析 177
上机练习 185
exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185
exercise 7-2 用arma模型分析居民消费价格指数 186
第8章 动态计量经济模型 188
实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189
实验 8-2 多项式分布滞后模型 194
实验 8-3 granger因果关系检验 199
实验 8-4 协整与误差修正模型 204
上机练习 209
exercise 8-1 货币需求模型估计 209
exercise 8-2 城镇居民消费函数模型估计 210
exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211
第9章 自回归条件异方差模型 212
实验 9-1 arch效应检验 212
实验 9-2 arch模型和garch模型 218
实验 9-3 非对称的arch模型 229
上机练习 239
exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239
exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240
第10章 多方程模型 242
实验 10-1 联立方程模型 243
实验 10-2 向量自回归模型 255
实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 263
实验 10-4 协整检验与vec模型 270
上机练习 282
exercise 10-1 宏观经济方程的联立性检验 282
exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284
exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 285
第11章 面板数据模型 287
实验 11-1 pool对象的建立及其操作 288
实验 11-2 变截矩模型 298
实验 11-3 变系数模型 308
实验 11-4 面板数据的单位根检验 319
上机练习 329
exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329
exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 330
exercise 11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 331
第12章 eviews编程基础及应用 333
12.1 eviews命令基础 333
12.1.1 eviews对象说明 333
12.1.2 对象命令 334
12.1.3 对象赋值命令 335
12.2 程序变量 338
12.2.1 控制变量 338
12.2.2 字符串变量 339
12.2.3 替换变量 341
12.2.4 程序参数 342
12.3 程序控制 343
12.3.1 if语句 343
12.3.2 for循环语句 344
12.3.3 while循环语句 347
12.3.4 执行错误处理 348
12.3.5 其他控制工具 348
实验 12-1 对数极大似然估计 349
实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355
上机练习 361
exercise 12-1 编写程序推导出df和adf检验的临界值 361
exercise 12-2 编写程序对egarch模型进行估计 361
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