基于案例推理的智能决策技术

　　《基于案例推理的智能决策技术》共分7章，主要研究了基于案例推理的智能决策技术。第l章介绍了优化技术与智能决策及其发展的概况；第2章主要研究了案例型智能决策系统的构成及其框架；第3章分析了基于熵、遗传算法和主成分分析的属性选择的策略；第4章包括案例推理中的多策略相似性检索技术；第5章是基于禁忌搜索技术的案例推理技术；第6章给出一个基于案例推理技术的中医智能诊断系统。《基于案例推理的智能决策技术》也是关于我国“三大显学”之一——“徽学”中新安医？在中医药现代化、智能化、信息化方面的探索和尝试。

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第1章 绪论
  1.1 研究背景
    1.1.1 决策与智能决策系统
    1.1.2 优化技术与优化算法
    1.1.3 智能优化算法与启发式方法
  1.2 国内外研究现状
  1.3 研究意义和内容
    1.3.1 研究意义
    1.3.2 主要研究内容和结构安排
第2章 基于案例推理的智能决策系统框架
  2.1 案例推理技术
    2.1.1 案例推理技术的起源和发展
    2.1.2 案例推理技术的基本思想
    2.1.3 案例推理技术的特点
  2.2 基于案例推理的决策技术
    2.2.1 决策案例的表示形式
    2.2.2 决策案例的索引
    2.2.3 决策案例的组织与检索
    2.2.4 决策案例的修正
    2.2.5 决策案例的学习和归纳 
    2.2.6 决策案例库的维护
    2.2.7 案例推理中的K近邻技术
  2.3 基于案例推理的智能决策系统框架  ……第3章 CBR-IDT中属性的优化选择第4章 CBR-IDT中多策略相似性检索技术第5章 基于禁忌搜索算法的案例推理技术第6章 基于CBR-IDT的智能决策系统第7章 总结与展望参考文献附录