Collective Intelligence实战

　　在互联网上，利用用户的集体智慧是成功的关键。集体智慧是一种新兴的编程技术，可让您从人们访问Web和与Web交互的过程中找到有价值的模式、发现这些访问者之间的关系和确定他们的个人偏好及习惯等。《Collective Intelligence实战》首先介绍了集体智慧的原则和构建更具交互性网站的思想，然后通过示例开发了一个直接可用的基于Java的CI工具包。您将学会如何从自己的网站和互联网中提取有价值的信息，进而发现流行趋势、做出实际预测和进行推荐。在此过程中，将使用大量可显著减少开发工作的API和开源工具包。《Collective Intelligence实战》专门为Java Web开发人员而写。

暂缺《Collective Intelligence实战》作者简介

第Ⅰ部分 收集数据，获取智慧
　第1章 了解集体智慧(CI)
　 1.1 什么是集体智慧
　 1.2 集体智慧在Web应用程序中的应用
　 1.2.1 通过一个示例全面了解集体智慧
　 1.2.2 使用集体智慧的好处
　 1.2.3 集体智慧是Web 2.0的核心
　 1.2.4 利用CI将以内容为中心的应用程序转化为以用户为中心的应用程序
　 1.3 对智慧进行分类
　 1.3.1 显性智慧
　 1.3.2 隐性智慧
　 1.3.3 衍生智慧
　 1.4 小结
　 1.5 相关资源
　第2章 从用户交互中学习
　 2.1 运用智慧的体系结构
　 2.1.1 同步和异步服务
　 2.1.2 事件驱动系统中的实时学习
　 2.1.3 非事件驱动系统中的轮询
　 2.1.4 事件驱动和非事件驱动体系结构的优缺点
　 2.2 应用集体智慧的算法
　 2.2.1 用户和项目
　 2.2.2 表示用户信息
　 2.2.3 基于内容的分析和协作过滤
　 2.2.4 从非结构化文本中提取智慧
　 2.2.5 计算相似度
　 2.2.6 数据集的类型
　 2.3 用户交互的形式
　 2.3.1 评分和投票
　 2.3.2 邮寄或转发链接
　 2.3.3 书签和保存
　 2.3.4 购物记录
　 2.3.5 点击流
　 2.3.6 评论
　 2.4 将用户交互转化为集体智慧
　 2.4.1 一个将评分转化为智慧的示例
　 2.4.2 来自书签、保存项目、购物记录、链接转发、点击流和评论的智慧
　 2.5 小结
　 2.6 相关资源
　第3章 从标签中提取智慧
　第4章 从内容中提取智慧
　第5章 搜索博客圈
　第6章 智能Web爬行
第Ⅱ部分 衍生智慧
　第7章 数据挖掘：过程、工具包和标准
　第8章 构建文本分析工具包
　第9章 通过聚类发现模式
　第10章 进行预测
第Ⅲ部分 在应用程序中运用集体智慧
　第11章 智能搜索
　第12章 构建推荐引擎