书籍详情
用户体验面面观：方法、工具与实践
作者：（美）库涅夫斯基 著，汤海 译，李鸿 审校
出版社：清华大学出版社
出版时间：2010-05-01
ISBN：9787302223535
定价：¥69.00
购买这本书可以去
内容简介
《用户体验面面观：方法、工具与实践》是一本专注于用户研究和用户体验的经典读物，同时也是一本容易上手的实战手册，从实践者的角度，着重讨论和阐述了用户研究的重要性、主要的用户研究方法和工具，同时借助于实例介绍了相关的应用。全书共3部分18章，深度剖析了何为优秀的用户设计，用户体验包括哪些研究方法和工具，如何得出和分析用户体验调查结果等。《用户体验面面观：方法、工具与实践》适合设计人员和高等院校设计类学生阅读和参考，也适合任何一个希望有所建树的各界策划和设计人员阅读。
作者简介
迈克·库涅夫斯基是旧金山用户体验咨询公司Adaptive Path的创始合伙人。他从1994年开始从事开发商业网站，是获奖搜索引擎HotBot的交互设计师。他的设计作品和著作发表于很多出版物，包括WebMonkey，ID Magazine，《连线》，《华尔街日报》和《洛杉矶时报》。
目录
第I部分 为什么说研究有好处？研究如何融入产品开发
第1章 “台风”传说3
“台风”简介4
第2章 马上进行可用性测试8
小型可用性测试8
你学到了什么？12
下一步13
第3章 迭代开发与平衡用户需求14
最终用户眼中的成功15
功能性15
有效性16
愿望16
广告商眼中的成功17
流量18
知名度19
公司定义的成功19
利润20
推广20
平衡系统：迭代开发23
迭代开发怎么不起作用24
迭代螺旋25
迭代开发的优点27
迭代开发问题28
迭代开发与用户研究29
案例：日程安排服务30
第一轮30
第二轮32
第三轮32
第四轮33
第五、六、七轮34
第八轮35
第4章 用户体验36
信息架构36
信息架构师38
信息架构师的信息需求38
有用工具及方法39
交互设计40
交互设计师40
交互设计师的信息需求41
有用工具41
形象设计42
形象设计师43
形象设计师的信息需求43
有用的工具43
用户体验研究44
第II部分 用户体验研究方法
第5章 研究计划47
目标47
用具体问题扩充一般问题52
提示53
日程表53
从开始阶段开始研究54
从中间阶段开始研究55
将研究问题组织成项目56
跨多个项目进行提问59
计划格式60
预算61
X公司研究计划62
摘要63
维护67
第6章 通用工具：招募与访谈68
招募68
挑选受众69
找到受众71
从家人和朋友入手72
日程安排84
容易犯的错89
与专业招募师合作92
访谈96
访谈结构96
非引导性访谈97
常见问题102
何时打破规则104
第7章 用户背景资料105
何时建立用户背景资料106
如何建立用户背景资料107
初步研究108
列出属性110
分簇属性117
围绕簇群创建人119
确定优先级别122
讲故事122
利用背景资料123
文档124
共享125
利用背景资料进行开发126
定期更新126
实例127
第8章 情境调查、任务分析
和卡片分类130
情境调查131
什么时候适用情境调查131
情境调查过程133
如何分析情境调查数据143
任务分析149
何时适用任务分析149
如何进行任务分析150
如何分析结果152
卡片分类157
卡片分类何时进行158
卡片分类过程158
卡片分类分析159
第9章 焦点小组164
何时适用焦点小组165
焦点小组的长处165
焦点小组的不足166
四种焦点小组167
如何实施焦点小组169
确定日程表170
挑选目标受众170
招募172
定义范围173
选择主题174
编写指南175
讨论指南模板176
实施小组181
焦点小组分析195
收集数据196
提取趋势198
做出假设201
实例202
附录A：讨论指南204
第10章 可用性测试211
何时测试211
迭代测试过程实例：Webmonkey2.0全局导航212
如何测试215
准备215
实施访谈232
如何分析238
收集观察结果239
组织观察结果241
提取趋势241
实例242
第11章 调查248
何时开展调查249
如何实施调查249
设定日程表250
编写调查251
实施调查268
如何分析调查答复277
统计278
比较282
判断误差285
度量误差287
做出结论288
跟进和持续研究291
跟进定性研究291
跟踪调查292
精细调查292
前/后调查292
实例：新闻网站调查294
第12章 持续关系299
背景300
日记301
非结构化日记302
结构化日记305
管理答复309
如何分析日记310
咨询委员会313
委员会成员314
和委员会共事315
Beta版测试318
嵌套319
看得更远320
第13章 日志文件和客户支持321
客户支持过程322
收集意见323
阅读意见323
组织和分析意见324
编码意见325
汇总意见326
分析意见326
日志文件327
日志文件中有的和没有的327
日志和cookie331
一些有用指标333
聚合度量333
基于会话的统计335
基于用户的统计335
点击流分析336
从数据中提取知识337
第14章 竞争性研究342
竞争性分析何时有效342
竞争性研究方法343
确定竞争对手344
勾画竞争对手345
竞争性分析方法348
分析竞争性研究352
根据竞争性研究采取行动354
实例：ZDNet网站快速评估354
第15章 其他艰苦工作：公开信息
和专业顾问358
公开信息358
独立分析359
流量/人口统计360
市场调研361
出版物363
聘请专家365
选择适当的时机365
找到专家366
……
第III部分 交流研究结果
第17章 报告和演示
第18章 打造以用户为中心的企业文化
附录
第1章 “台风”传说3
“台风”简介4
第2章 马上进行可用性测试8
小型可用性测试8
你学到了什么？12
下一步13
第3章 迭代开发与平衡用户需求14
最终用户眼中的成功15
功能性15
有效性16
愿望16
广告商眼中的成功17
流量18
知名度19
公司定义的成功19
利润20
推广20
平衡系统：迭代开发23
迭代开发怎么不起作用24
迭代螺旋25
迭代开发的优点27
迭代开发问题28
迭代开发与用户研究29
案例：日程安排服务30
第一轮30
第二轮32
第三轮32
第四轮33
第五、六、七轮34
第八轮35
第4章 用户体验36
信息架构36
信息架构师38
信息架构师的信息需求38
有用工具及方法39
交互设计40
交互设计师40
交互设计师的信息需求41
有用工具41
形象设计42
形象设计师43
形象设计师的信息需求43
有用的工具43
用户体验研究44
第II部分 用户体验研究方法
第5章 研究计划47
目标47
用具体问题扩充一般问题52
提示53
日程表53
从开始阶段开始研究54
从中间阶段开始研究55
将研究问题组织成项目56
跨多个项目进行提问59
计划格式60
预算61
X公司研究计划62
摘要63
维护67
第6章 通用工具：招募与访谈68
招募68
挑选受众69
找到受众71
从家人和朋友入手72
日程安排84
容易犯的错89
与专业招募师合作92
访谈96
访谈结构96
非引导性访谈97
常见问题102
何时打破规则104
第7章 用户背景资料105
何时建立用户背景资料106
如何建立用户背景资料107
初步研究108
列出属性110
分簇属性117
围绕簇群创建人119
确定优先级别122
讲故事122
利用背景资料123
文档124
共享125
利用背景资料进行开发126
定期更新126
实例127
第8章 情境调查、任务分析
和卡片分类130
情境调查131
什么时候适用情境调查131
情境调查过程133
如何分析情境调查数据143
任务分析149
何时适用任务分析149
如何进行任务分析150
如何分析结果152
卡片分类157
卡片分类何时进行158
卡片分类过程158
卡片分类分析159
第9章 焦点小组164
何时适用焦点小组165
焦点小组的长处165
焦点小组的不足166
四种焦点小组167
如何实施焦点小组169
确定日程表170
挑选目标受众170
招募172
定义范围173
选择主题174
编写指南175
讨论指南模板176
实施小组181
焦点小组分析195
收集数据196
提取趋势198
做出假设201
实例202
附录A：讨论指南204
第10章 可用性测试211
何时测试211
迭代测试过程实例：Webmonkey2.0全局导航212
如何测试215
准备215
实施访谈232
如何分析238
收集观察结果239
组织观察结果241
提取趋势241
实例242
第11章 调查248
何时开展调查249
如何实施调查249
设定日程表250
编写调查251
实施调查268
如何分析调查答复277
统计278
比较282
判断误差285
度量误差287
做出结论288
跟进和持续研究291
跟进定性研究291
跟踪调查292
精细调查292
前/后调查292
实例：新闻网站调查294
第12章 持续关系299
背景300
日记301
非结构化日记302
结构化日记305
管理答复309
如何分析日记310
咨询委员会313
委员会成员314
和委员会共事315
Beta版测试318
嵌套319
看得更远320
第13章 日志文件和客户支持321
客户支持过程322
收集意见323
阅读意见323
组织和分析意见324
编码意见325
汇总意见326
分析意见326
日志文件327
日志文件中有的和没有的327
日志和cookie331
一些有用指标333
聚合度量333
基于会话的统计335
基于用户的统计335
点击流分析336
从数据中提取知识337
第14章 竞争性研究342
竞争性分析何时有效342
竞争性研究方法343
确定竞争对手344
勾画竞争对手345
竞争性分析方法348
分析竞争性研究352
根据竞争性研究采取行动354
实例：ZDNet网站快速评估354
第15章 其他艰苦工作：公开信息
和专业顾问358
公开信息358
独立分析359
流量/人口统计360
市场调研361
出版物363
聘请专家365
选择适当的时机365
找到专家366
……
第III部分 交流研究结果
第17章 报告和演示
第18章 打造以用户为中心的企业文化
附录
猜您喜欢
