TM/ETM 遥感影像混合像元分解及其应用研究

　　本书共分8章。第1章为研究的绪论部分，主要阐明研究的背景和意义、研究目标和内容、研究方法和技术路线；第2章对研究涉及到的文献进行综述；第3章介绍了研究区的情况，并说明了每种研究数据的用途和预处理过程；第4章对研究区的土地覆盖组分丰度进行提取；第5章基于研究区的土地覆盖组分丰度图像进行城市变化监测分析；第6章利用第4章提取的土地覆盖组分丰度图像进行城市分区研究；第7章基于第4章和第6章的研究结果进行城市人口数据空间化研究；第8章为本研究的结论与展望部分。本研究是利用中等空间分辨率遥感影像在亚像元尺度上对中国城市进行土地覆盖组分丰度提取及其变化监测分析、城市分区和人口数据空间化研究的一次尝试，书中的研究思路、研究方法和研究成果可以为其他研究人员从事相关研究提供借鉴和参考。

　　李素，女，1976出生，河北景县人，博士/讲师。2006年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统专业，获博士学位，现为北京工商大学计算机与信息工程学院教师。主要研究方向为时空数据挖掘、3S技术及其应用和空间信息的组织与表达。目前承担国家自然科学基金子项目1项，重点参与北京市教委项目和横向项目1项。以第一作者名义发表科研论文17篇，其中EI和ISTP检索论文6篇，中文核心期刊论文7篇。

第1章绪论
1.1 研究背景和意义
　1.1.1 混合像元分解在城市研究中的重要性
　 1.1.2 城市土地利用/覆盖分类和变化监测研究的意义
　 1.1.3 城市人口数据空间化研究的意义
1.2　研究目标与研究内容
1.3　研究方法与技术路线
第2章　研究综述
2.1　混合像元分解方法研究
　 2.1.1 五种经典的混合像元分解模型
　 2.1.2 其他混合像元分解模型
　 2.1.3 小结
2.2　端元选择研究
　 2.2.1 端元选择途径
　 2.2.2　端元选择方法
2.3　土地利用/覆盖变化研究
　 2.3.1 变化检测方法研究
　 2.3.2 城市土地利用/覆盖变化应用研究
　 2.3.3 土地利用/覆盖分类研究
　 2.3.4 小结
2.4　人口数据空间化方法研究
　 2.4.1 基于城市地理学的人口密度模型
　 2.4.2　面插值方法
　 2.4.3　统计模型方法
　 2.4.4 进一步研究的问题
第3章　研究区和数据处理
3.1　研究区概况
3.2　数据收集和处理
　 3.2.1 研究区位置和范围
　 3.2.2 数据的收集和用途
　 3.2.3 TM/ETM＋数据预处理
第4章　研究区土地覆盖组分丰度提取
4.1　V-I-S模型
　 4.1.1　V-I S模型概述
　 4.1.2 V-I-S模型应用
4.2　研究区端元选择
　 4.2.1 基于V-I-S模型确定端元数量和类型
　 4.2.2 基于MNF散点图选择端元
　 4.2.3 归一化影像端元选择
4.3　线性混合像元分解提取组分丰度图像
　 4.3.1 方法
　 4.3.2 结果
　 4.3.3　模型误差分析
　 4.3.4 组分丰度图像精度验证
第5章　土地覆盖组分丰度图像分析
5.1 1988年组分丰度图像分析
　 5.1.1　总体分析
　 5.1.2　分区分析
5.2　2000年组分丰度图像分析
　　……
第6章　城市分区研究
第7章　城市人口数据空间化研究
第8章　结论
参考文献