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MATLAB图像：视频处理应用及实例
作者：杨高波，杜青松 编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2010-01-01
ISBN：9787121101038
定价：¥36.00
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内容简介
MATLAB具有编程高效、易学易用的特点，是目前工程上流行最广泛的编程语言。它提供了图像处理和图像捕获工具箱，与MATLAB的数据分析和可视化环境集成在一起，可使专业人士从繁杂的编程中解脱出来，而集中在问题的分析与算法设计上。然而，MATLAB对数字视频处理的支持目前还很有限。本书系统介绍了MATLAB在图像、视频信号处理中的应用，涵盖了它所涉及的数学基础、各种典型方法和实用的处理技术，并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验，列举了大量实例，以供读者参考。本书的内容较为系统，重点突出，理论与实践并重，实例分析循序渐进，可作为高等院校计算机、信息工程、通信、电子技术和生物医学工程、电视技术等相关专业的高年级学生和研究生的图像处理教材，也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
作者简介
暂缺《MATLAB图像：视频处理应用及实例》作者简介
目录
第1章 MATLAB 7概述 1
1.1 MATLAB 7简介 1
1.1.1 MATLAB 7的新特点 1
1.1.2 MATLAB 7的用户界面 2
1.1.3 MATLAB 7的帮助系统 4
1.1.4 使用联机演示功能 7
1.2 MATLAB数据类型 8
1.3 MATLAB操作基础 9
1.3.1 命令和语句的输入 9
1.3.2 矩阵的输入 10
1.3.3 语句与变量 10
1.3.4 矩阵的基本操作 11
1.3.5 数学运算与函数 13
1.4 MATLAB脚本文件和函数文件 13
1.5 MATLAB程序设计基础 14
1.5.1 M文件的创建与编辑 14
1.5.2 数据的输入/输出 15
1.5.3 程序流程控制 15
1.5.4 MATLAB程序调试 17
1.5.5 MATLAB程序剖析 18
1.6 提高MATLAB程序运行效率 19
1.6.1 数组预分配 19
1.6.2 循环向量化 21
1.6.3 简单函数内联化 21
第2章 MATLAB图像处理基础 23
2.1 数字图像处理基础 23
2.1.1 物理图像的数字化 23
2.1.2 数字图像的表示 24
2.1.3 数字图像处理的主要研究内容 24
2.2 MATLAB工具箱简介 25
2.2.1 图像处理工具箱 25
2.2.2 图像捕获工具箱 29
2.3 MATLAB中图像的数据类型 30
2.4 MATLAB中的图像类型 31
2.5 图像文件的读/写和显示 33
2.6 颜色空间 35
2.6.1 几种颜色模型 35
2.6.2 颜色空间的转换 36
2.7 数字图像的块处理 38
2.7.1 显式块操作 38
2.7.2 滑块邻域操作 40
2.8 图像质量的客观评价 42
2.8.1 峰值信噪比 42
2.8.2 测试图像和视频测试序列 46
第3章 图像的运算 47
3.1 图像的代数运算 47
3.1.1 绝对值差函数imabsdiff( ) 47
3.1.2 图像的叠加函数imadd( ) 48
3.1.3 图像求补函数imcomplement( ) 49
3.1.4 图像的除法运算imdivide( ) 49
3.1.5 线性组合函数imlincomb( ) 50
3.2 几何操作 51
3.2.1 图像的缩放 51
3.2.2 图像的旋转 53
3.2.3 图像的剪切 54
3.2.4 图像的二维空间变换 55
第4章 MATLAB视频处理基础 57
4.1 MATLAB图像处理工具箱中对视频处理的支持 57
4.1.1 常见的数字视频文件格式及其特点 57
4.1.2 MATLAB 7.1图像处理工具箱中的视频操作 57
4.2 其他的视频文件读/写操作函数 60
4.2.1 MPEG压缩的AVI文件读/写 60
4.2.2 VideoIO工具箱 61
4.2.3 交互式MATLAB Movie播放器 62
4.3 从静止图像向AVI视频文件的转换 63
4.3.1 BMP向AVI视频文件的转换 63
4.3.2 提取AVI视频文件的帧 64
4.4 YUV向MATLAB Movie文件的转换 65
4.4.1 YUV文件类型介绍 65
4.4.2 YUV文件的转换 66
4.5 VFW视频捕获 67
4.5.1 Video for Windows简介 67
4.5.2 视频捕获实例 67
第5章 图像的正交变换 71
5.1 傅里叶变换 71
5.1.1 连续函数的傅里叶变换 71
5.1.2 离散函数的傅里叶变换 72
5.1.3 傅里叶变换的物理意义 74
5.1.4 图像傅里叶变换的MATLAB实现 74
5.1.5 二维离散傅里叶变换的若干性质 76
5.2 离散余弦变换 77
5.2.1 一维离散余弦变换 78
5.2.2 二维离散余弦变换 78
5.2.3 离散余弦变换的MATLAB实现 79
5.2.4 DCT的应用 80
5.3 离散小波变换DWT 83
5.4 Hough变换 85
5.4.1 Hough变换原理 85
5.4.2 基于Hough变换的简单形状检测 86
5.5 Radon变换 89
5.5.1 Radon变换原理 89
5.5.2 用Radon变换检测直线 89
第6章 图像增强 92
6.1 空间域图像增强 92
6.1.1 直接灰度变换 92
6.1.2 灰度级线性变换增强 94
6.1.3 直方图均衡化 96
6.1.4 直方图规定化 97
6.2 空域滤波增强 99
6.2.1 空域滤波原理及分类 99
6.2.2 平滑滤波器 99
6.2.3 锐化滤波器 103
6.3 频域增强 105
6.3.1 低通滤波 105
6.3.2 高通滤波 108
6.3.3 同态滤波 112
6.4 彩色增强 113
第7章 图像的压缩编码 118
7.1 概述 118
7.2 JPEG静止图像压缩的基本原理 118
7.3 JPEG编码的关键技术 120
7.3.1 变换编码 120
7.3.2 量化 124
7.3.3 熵编码 125
7.3.4 JPEG压缩 133
7.4 JPEG 2000 134
7.5 基于DCT的图像水印实例 134
第8章 形态学图像处理 137
8.1 集合论中的基本概念 137
8.2 数学形态学基本运算 138
8.2.1 膨胀 138
8.2.2 腐蚀 139
8.2.3 开操作 141
8.2.4 闭操作 141
8.3 击中/击不中变换 142
8.4 形态学图像处理应用 143
8.4.1 边缘提取 143
8.4.2 区域填充 145
8.4.3 细化与骨架提取 147
8.5 灰度图像形态学 147
8.5.1 膨胀和腐蚀 148
8.5.2 开运算和闭运算 149
8.5.3 基于多尺度形态学梯度的边缘检测 149
8.6 数学形态学的应用实例 151
第9章 图像分割 153
9.1 图像分割概述 153
9.2 阈值分割法 153
9.2.1 全局阈值法 154
9.2.2 局部阈值法 155
9.3 区域分割法 156
9.3.1 区域生长法 157
9.3.2 分裂合并法 159
9.4 分水岭分割法 162
第10章 图像的特征提取与分析 168
10.1 概述 168
10.2 纹理特征提取 168
10.2.1 直方图统计特征 169
10.2.2 图像的自相关函数 170
10.2.3 灰度共生矩阵 171
10.3 颜色特征提取 173
10.4 形状特征提取 174
10.4.1 区域内部的统计特征 175
10.4.2 基于边界的形状特征 178
10.5 结构特征提取 182
第11章 光流场计算与基于块的运动估计 185
11.1 光流场基础 185
11.1.1 光流和光流场的概念 185
11.1.2 光流场计算基本原理 185
11.2 光流场计算 186
11.2.1 Horn-Schunck算法 186
11.2.2 Horn-Schunck算法的MATLAB实现的基础函数介绍 187
11.2.3 Lucas-Kanade算法 191
11.2.4 Lucas-Kanade算法编程实现 192
11.3 基于块的运动估计基础 198
11.3.1 块运动估计原理 198
11.3.2 块运动估计技术指标 198
11.3.3 块运动估计基础函数介绍 200
11.4 几种常见的基于块运动估计算法 202
11.4.1 全搜索算法 202
11.4.2 三步搜索算法 205
11.4.3 四步搜索算法 208
11.4.4 菱形搜索算法 212
11.4.5 不同块运动估计算法的比较及分析 222
11.5 光流场计算与基于块的运动估计比较 228
第12章 视频压缩编码 229
12.1 视频编码标准基础 229
12.1.1 MPEG系列标准 229
12.1.2 H.26x系列标准 230
12.2 MPEG-2编码器的原理 230
12.2.1 MPEG-2编码模型 230
12.2.2 MPEG-2视频压缩层码流结构 231
12.3 基于MATLAB的MPEG-2编/解码器实现 233
12.3.1 基础函数实现 233
12.3.2 MPEG-2编码器实现 238
12.3.3 MPEG-2解码器实现 246
12.3.4 结果显示等辅助函数实现 248
12.4 压缩域视频信号处理 253
12.4.1 运动矢量致密化和准确化 253
12.4.2 DC系数获得及重建 257
第13章 数字视频水印实例 262
13.1 视频水印技术基础 262
13.1.1 视频水印的分类 262
13.1.2 视频水印主要应用领域 262
13.1.3 视频水印的特殊要求 263
13.2 视频水印的嵌入 264
13.2.1 水印算法原理框图 264
13.2.2 水印嵌入过程 264
13.3 视频水印的提取 270
13.3.1 水印提取过程 270
13.3.2 几种常见攻击下的水印性能测试结果 272
参考文献 274
1.1 MATLAB 7简介 1
1.1.1 MATLAB 7的新特点 1
1.1.2 MATLAB 7的用户界面 2
1.1.3 MATLAB 7的帮助系统 4
1.1.4 使用联机演示功能 7
1.2 MATLAB数据类型 8
1.3 MATLAB操作基础 9
1.3.1 命令和语句的输入 9
1.3.2 矩阵的输入 10
1.3.3 语句与变量 10
1.3.4 矩阵的基本操作 11
1.3.5 数学运算与函数 13
1.4 MATLAB脚本文件和函数文件 13
1.5 MATLAB程序设计基础 14
1.5.1 M文件的创建与编辑 14
1.5.2 数据的输入/输出 15
1.5.3 程序流程控制 15
1.5.4 MATLAB程序调试 17
1.5.5 MATLAB程序剖析 18
1.6 提高MATLAB程序运行效率 19
1.6.1 数组预分配 19
1.6.2 循环向量化 21
1.6.3 简单函数内联化 21
第2章 MATLAB图像处理基础 23
2.1 数字图像处理基础 23
2.1.1 物理图像的数字化 23
2.1.2 数字图像的表示 24
2.1.3 数字图像处理的主要研究内容 24
2.2 MATLAB工具箱简介 25
2.2.1 图像处理工具箱 25
2.2.2 图像捕获工具箱 29
2.3 MATLAB中图像的数据类型 30
2.4 MATLAB中的图像类型 31
2.5 图像文件的读/写和显示 33
2.6 颜色空间 35
2.6.1 几种颜色模型 35
2.6.2 颜色空间的转换 36
2.7 数字图像的块处理 38
2.7.1 显式块操作 38
2.7.2 滑块邻域操作 40
2.8 图像质量的客观评价 42
2.8.1 峰值信噪比 42
2.8.2 测试图像和视频测试序列 46
第3章 图像的运算 47
3.1 图像的代数运算 47
3.1.1 绝对值差函数imabsdiff( ) 47
3.1.2 图像的叠加函数imadd( ) 48
3.1.3 图像求补函数imcomplement( ) 49
3.1.4 图像的除法运算imdivide( ) 49
3.1.5 线性组合函数imlincomb( ) 50
3.2 几何操作 51
3.2.1 图像的缩放 51
3.2.2 图像的旋转 53
3.2.3 图像的剪切 54
3.2.4 图像的二维空间变换 55
第4章 MATLAB视频处理基础 57
4.1 MATLAB图像处理工具箱中对视频处理的支持 57
4.1.1 常见的数字视频文件格式及其特点 57
4.1.2 MATLAB 7.1图像处理工具箱中的视频操作 57
4.2 其他的视频文件读/写操作函数 60
4.2.1 MPEG压缩的AVI文件读/写 60
4.2.2 VideoIO工具箱 61
4.2.3 交互式MATLAB Movie播放器 62
4.3 从静止图像向AVI视频文件的转换 63
4.3.1 BMP向AVI视频文件的转换 63
4.3.2 提取AVI视频文件的帧 64
4.4 YUV向MATLAB Movie文件的转换 65
4.4.1 YUV文件类型介绍 65
4.4.2 YUV文件的转换 66
4.5 VFW视频捕获 67
4.5.1 Video for Windows简介 67
4.5.2 视频捕获实例 67
第5章 图像的正交变换 71
5.1 傅里叶变换 71
5.1.1 连续函数的傅里叶变换 71
5.1.2 离散函数的傅里叶变换 72
5.1.3 傅里叶变换的物理意义 74
5.1.4 图像傅里叶变换的MATLAB实现 74
5.1.5 二维离散傅里叶变换的若干性质 76
5.2 离散余弦变换 77
5.2.1 一维离散余弦变换 78
5.2.2 二维离散余弦变换 78
5.2.3 离散余弦变换的MATLAB实现 79
5.2.4 DCT的应用 80
5.3 离散小波变换DWT 83
5.4 Hough变换 85
5.4.1 Hough变换原理 85
5.4.2 基于Hough变换的简单形状检测 86
5.5 Radon变换 89
5.5.1 Radon变换原理 89
5.5.2 用Radon变换检测直线 89
第6章 图像增强 92
6.1 空间域图像增强 92
6.1.1 直接灰度变换 92
6.1.2 灰度级线性变换增强 94
6.1.3 直方图均衡化 96
6.1.4 直方图规定化 97
6.2 空域滤波增强 99
6.2.1 空域滤波原理及分类 99
6.2.2 平滑滤波器 99
6.2.3 锐化滤波器 103
6.3 频域增强 105
6.3.1 低通滤波 105
6.3.2 高通滤波 108
6.3.3 同态滤波 112
6.4 彩色增强 113
第7章 图像的压缩编码 118
7.1 概述 118
7.2 JPEG静止图像压缩的基本原理 118
7.3 JPEG编码的关键技术 120
7.3.1 变换编码 120
7.3.2 量化 124
7.3.3 熵编码 125
7.3.4 JPEG压缩 133
7.4 JPEG 2000 134
7.5 基于DCT的图像水印实例 134
第8章 形态学图像处理 137
8.1 集合论中的基本概念 137
8.2 数学形态学基本运算 138
8.2.1 膨胀 138
8.2.2 腐蚀 139
8.2.3 开操作 141
8.2.4 闭操作 141
8.3 击中/击不中变换 142
8.4 形态学图像处理应用 143
8.4.1 边缘提取 143
8.4.2 区域填充 145
8.4.3 细化与骨架提取 147
8.5 灰度图像形态学 147
8.5.1 膨胀和腐蚀 148
8.5.2 开运算和闭运算 149
8.5.3 基于多尺度形态学梯度的边缘检测 149
8.6 数学形态学的应用实例 151
第9章 图像分割 153
9.1 图像分割概述 153
9.2 阈值分割法 153
9.2.1 全局阈值法 154
9.2.2 局部阈值法 155
9.3 区域分割法 156
9.3.1 区域生长法 157
9.3.2 分裂合并法 159
9.4 分水岭分割法 162
第10章 图像的特征提取与分析 168
10.1 概述 168
10.2 纹理特征提取 168
10.2.1 直方图统计特征 169
10.2.2 图像的自相关函数 170
10.2.3 灰度共生矩阵 171
10.3 颜色特征提取 173
10.4 形状特征提取 174
10.4.1 区域内部的统计特征 175
10.4.2 基于边界的形状特征 178
10.5 结构特征提取 182
第11章 光流场计算与基于块的运动估计 185
11.1 光流场基础 185
11.1.1 光流和光流场的概念 185
11.1.2 光流场计算基本原理 185
11.2 光流场计算 186
11.2.1 Horn-Schunck算法 186
11.2.2 Horn-Schunck算法的MATLAB实现的基础函数介绍 187
11.2.3 Lucas-Kanade算法 191
11.2.4 Lucas-Kanade算法编程实现 192
11.3 基于块的运动估计基础 198
11.3.1 块运动估计原理 198
11.3.2 块运动估计技术指标 198
11.3.3 块运动估计基础函数介绍 200
11.4 几种常见的基于块运动估计算法 202
11.4.1 全搜索算法 202
11.4.2 三步搜索算法 205
11.4.3 四步搜索算法 208
11.4.4 菱形搜索算法 212
11.4.5 不同块运动估计算法的比较及分析 222
11.5 光流场计算与基于块的运动估计比较 228
第12章 视频压缩编码 229
12.1 视频编码标准基础 229
12.1.1 MPEG系列标准 229
12.1.2 H.26x系列标准 230
12.2 MPEG-2编码器的原理 230
12.2.1 MPEG-2编码模型 230
12.2.2 MPEG-2视频压缩层码流结构 231
12.3 基于MATLAB的MPEG-2编/解码器实现 233
12.3.1 基础函数实现 233
12.3.2 MPEG-2编码器实现 238
12.3.3 MPEG-2解码器实现 246
12.3.4 结果显示等辅助函数实现 248
12.4 压缩域视频信号处理 253
12.4.1 运动矢量致密化和准确化 253
12.4.2 DC系数获得及重建 257
第13章 数字视频水印实例 262
13.1 视频水印技术基础 262
13.1.1 视频水印的分类 262
13.1.2 视频水印主要应用领域 262
13.1.3 视频水印的特殊要求 263
13.2 视频水印的嵌入 264
13.2.1 水印算法原理框图 264
13.2.2 水印嵌入过程 264
13.3 视频水印的提取 270
13.3.1 水印提取过程 270
13.3.2 几种常见攻击下的水印性能测试结果 272
参考文献 274
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