Excel在统计分析中的应用

　　本书系统地介绍了如何在Excel 2007中实现各种统计分析的功能，帮助读者将Excel作为一种统计分析的有效工具熟练地运用于日常工作、学习及科研中。本书共分12章，涵盖统计学的绝大部分内容，主要包括：Excel 2007使用基础、统计指数、描述性统计、离散概率分析、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析、时间序列分析、VBA基础等知识。本书适用于统计学初学者或有一定统计学基础的用户，同时也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。

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前言
第1章 Excel 7基础
　1.1 Excel基础操作
　　1.1.1 创建工作簿
　　1.1.2 操作工作表
　　1.1.3 操作单元格
　　1.1.4 输入数据
　　1.1.5 设置密码
　1.2 Excel函数基础
　　1.2.1 创建公式
　　1.2.2 使用名称
　　1.2.3 使用引用
　　1.2.4 使用函数
　1.3 筛选数据列表
　　1.3.1 自动筛选
　　1.3.2 选择最大数值
　　1.3.3 自定义筛选
　　1.3.4 高级筛选
　1.4 数据列表排序
　　1.4.1 按列排序
　　1.4.2 按多列排序
　1.5 分类汇总
　　1.5.1 简单的分类汇总
　　1.5.2 多级分类汇总
　1.6 小结
第2章 统计指数
　2.1 综合指数
　　2.1.1 同等加权指数
　　2.1.2 基期加权指数
　　2.1.3 帕氏指数
　　2.1.4 埃奇沃斯指数
　　2.1.5 费雪指数
　2.2 平均指数
　　2.2.1 算术平均指数
　　2.2.2 几何平均指数
　　2.2.3 调和平均指数
　2.3 小结
第3章 描述性统计
　3.1 数值的中心趋势
　3.2 非组数据的算术平均值
　　3.2.1 使用SUM函数
　　3.2.2 使用AVERAGE函数
　3.3 组数据的算术平均值
　　3.3.1 使用SUM函数
　　3.3.2 使用SUMPRODUCT函数
　3.4 几何平均值
　　3.4.1 使用定义计算
　　3.4.2 使用GEOMEAN函数
　3.5 众数
　　3.5.1 非组数据的众数
　　3.5.2 组数据的众数
　3.6 中位数
　　3.6.1 非组数据的中位数
　　3.6.2 组数据的中位数
　3.7 调和平均数
　3.8 方差
　　3.8.1 使用定义求解
　　3.8.2 使用函数求解
　3.9 标准差
　3.10 偏斜度
　3.11 矩偏度系数
　3.12 四分位数偏度
　3.13 Spearman偏度系数
　3.14 峰度
　　3.14.1 峰值
　　3.14.2 矩峰度系数
　3.15 小结
第4章 离散概率分布
　4.1 离散型概率分布介绍
　4.2 二项分布
　　4.2.1 计算二项分布的概率
　　4.2.2 使用二项分布函数
　　4.2.3 二项分布的概率分布图
　　4.2.4 二项分布的累积概率分布图
　4.3 泊松分布
　　4.3.1 泊松分布函数的应用
　　4.3.2 泊松分布的概率分布图
　4.4 小结
第5章 正态分布
第6章 抽样与抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 相关分析
第10章 时间序列分析
第11章 Excel VBA基础
第12章 综合案例
Excel函数索引表