日本对法医尸检很好重视，在靠前上有较深的影响和很高的学术地位，这与其在阪神大地震及东日本大地震发生期间积极推广尸检工作获得的丰富实践经验密不可分，人类以生命为代价换来的宝贵经验值得世界各国的司法界珍惜和学习。本书作者长期从事法医尸检工作与教学，终生致力于积极推动非正常死亡尸体的报告、检查、尸表检验、法医解剖等有序进行，在日本法医学界、医学界享有极高的声誉。。本书充分展现了日本法医学发展水平以及职业规范化程度，对我国法医学发展、全面依法治国具有珍贵的借鉴作用。全书言简意赅地讲述了法医工作中可能遇到的种种问题，内容涵盖法医病理、法医物证、法医毒化等多方面的知识，全书以法医检验及尸体现象为中心讲述，内容多处穿插图表，条理清晰，简明扼要

本书研究“四化同步”战略框架下劳动力转移与农业现代化之间的协调机制并提出应对策略。首先，在理论层面，通过劳动力要素流动将经济非农化、农业现代化和人口城镇化结合起来进行系统研究，给出农业劳动力转移与农业现代化进程的协调机制和路径。其次，在现实层面，结合我国政府当前政策、制度的具体特点，提出劳动力转移和农业现代化互相协调的应对策略，以促进我国农业、城镇化及人口等公共管理政策效率的提高，有助于保证粮食安全和促进农民增收，以及“四化同步”战略部署的实现。

《中国通史》是吕思勉先生在抗日战争时期上海成为“孤岛”的时候，为适应当时大学教学的需要而编写的。一经出版，畅销数十年，成为读者了解中国历史的很好读物。《中国通史》分上下册，上册是中国文化史，分门别类有系统地叙述了社会政治制度、经济制度和文化学术的发展情况；下册为中国政治史，讲了中国历史大事及中国历史的演变。本次出版将上下两册合并为一卷本。

冰融化，月圆月缺，太阳东升西落，双胞胎长得相像，这些生活中的常见现象，无不蕴含着科学道理。只有不断探索新知，才能感受无限乐趣。

本书立足我国现代甘蔗产业技术体系建设成果，结合对国外甘蔗科技发展的**进展，深入浅出地从产业发展概况、产业战略研究和产业战略选择对甘蔗产业进行系统总结，从甘蔗遗传育种、甘蔗栽培与耕作、甘蔗病虫害防控、甘蔗生产机械化、甘蔗副产品综合利用五个方面阐述了甘蔗产业近年来取得的研究成果。研究产业存在的问题，谋划产业发展的方向，寻找产业发展的对策，从而进一步推动甘蔗产业技术体系建设步伐，促进甘蔗增产、蔗农增收和农业增长方式转变，实现甘蔗产业的可持续发展，解决甘蔗生产上的技术问题，使我国蔗糖生产更上一层楼。本书根据甘蔗产业国内外发展概况、科技进步产业升级、市场流通与调控以及国内、国外两个市场两种资源等信息编撰而成。现实和未来结合，反映了我国甘蔗产业的特色，找出了我国甘蔗产业的差距与问题，提出了产业的发展战略思考和政策建议，资料翔实、政策性强，可供政府决策和甘蔗产业工作者参考。

本书基于相关的公司技术创新理论着重从以下几个方面入手：基于技术创新的要素和结构相关理论，研究技术并购式创新与自主研发创新的作用及路径；借助经济效率和管理决策的相关理论，探索自主研发投入和技术并购相互作用下的创新效率；从资源要素视角分析技术并购对自主研发的可能影响路径和并购绩效；基于知识学习和能力相关理论探索创新网络中各个创新要素的交互影响和创新演化规律。

闻名遐迩的威尼斯水城里，贡多拉船夫米奇正载着客人们欣赏水城美丽的风景。忽然一个迷人的身影吸引了米奇的注意。天啊！世上怎么会有这么可爱的姑娘！她是谁？经历了一连串惊心动魄的大冒险之后，最终米奇是否达成心愿？快跟随米奇到本书中寻找答案吧！

本书分为《学》和《练》两小册，全书从偏旁部首方面对练字进行详细的讲解，内容包括单个字的字形讲解、笔顺、结构、书写要点等介绍，并做范字的描红、双勾和对临练习，加深对字的书写理解，同时在每一页还有对范字、诗词、名言警句的举例。全书的字体编排以田字格描临为主，对临为辅，帮助读者书写规范。练字本附有高频汉字表、偏旁部首范字表、笔画范字表。可以说是集学与练为一体。在练好规范字的同时积累词句，诗词。

预防性监制度是指以预防犯罪、防卫社会、矫正犯罪人为目的，主要针对犯有暴力犯罪、性犯罪以及多次犯罪的行为人，基于其较高的社会危险性对公共利益和社会安全造成的威胁而在刑罚执行完毕后采取的以预防犯罪、矫正犯罪人为目的的措施。预防性监措施在大陆法系和英美法系国家的立法中都有体现，主要用以规范累犯、性犯罪人、恐怖犯罪人等再犯率较高、难以矫正的行为人。两大法系分别采用了不定期刑和保安监两种制度形式来适用这一刑罚理论，侧重点不同，取得的效果也有所差异。由于此问题和人权保护密切相关，在联合国的个人来文处理和欧洲人权法院的判例中都有所涉及。本书通过对预防性监措施的理论基础、发展过程、法律实践以及靠前判例的分析，梳理两大法系以及靠前社会对这一理论的实践态度，并对这一制度的具体实践领域和我国的规定讨论和反思。

《概率论与数理统计（人工智能专用）》介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分，di一部分主要介绍概率论的知识，涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布，数字特征，大数定理和中心极限定理外，还增加了信息论基础知识、若干集中不等式的相关知识。第二部分主要介绍常见的数理统计知识，包括抽样分布、参数估计（包括贝叶斯估计）、假设检验、方差分析。为了满足机器学习的两大目标任务：分类和预测，又介绍了回归分析和聚类分析。还介绍了概率论与数理统计的具体知识点在人工智能里的应用。在附录二给出了数理统计部分问题的python程序实现。在每一章每一小节后面配备各种题型的习题。每章后面配备本章的总复习题。习题分为两类：习题A可以作为对本章知识内容的考察，习题B中收集了历年研究生入学考试试题，有利于考研复习。本书适合从事机器学习的在校学生、高校研究者使用，也可作为高等理工科院校非数学专业的学生学习概率论与数理统计课程的教材使用。