书籍详情
应用数学基础:微积分、线性代数和概率统计(综合类)
作者:吴赣昌 主编
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2009-06-01
ISBN:9787300106298
定价:¥43.80
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内容简介
本书根据高职高专院校数学基础课程的大纲编写而成,内容设计简明,但结构体系上又不失完整性,其中涵盖了微积分、线性代数、概率论与数理统计三大部分内容,具体包括函数与极限、导数与微分、不定积分、定积分、微分方程、行列式、矩阵、方程组、随机事件及其概率、随机变量及其分布、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验等基本内容。同时精选了大量有实际背景的例题和习题,以培养学生的数学素质、创新意识及运用数学工具解决实际问题的能力。书中融入了数学历史、数学文化的教育。书后配有内容丰富、功能强大的《应用数学基础多媒体学习系统》(光盘),其中包含多媒体教案、习题详解、综合训练等模块。在教学过程中,把光盘与本书配合使用,形成了教与学的有机结合。本书可作为高职高专各类专业的数学基础课程教材。
作者简介
暂缺《应用数学基础:微积分、线性代数和概率统计(综合类)》作者简介
目录
绪言
第一部分 微积分
第1章 函数、极限与连续
§1.1 函数
§1.2 初等函数
§1.3 常用经济函数
§1.4 极限的概念
§1.5 极限的运算
§1.6 无穷小与无穷大
§1.7 函数的连续性
数学家简介[1]
第2章 导数与微分
§2.1 导数概念
§2.2 函数的求导法则
§2.3 导数的应用
§2.4 函数的微分
数学家简介[2]
第3章 导数的应用
§3.1 中值定理
§3.2 洛必达法则
§3.3 函数的单调性、凹凸性与极值
§3.4 数学建模——最优化
§3.5 函数图形的描绘
数学家简介[3]
第4章 不定积分
§4.1 不定积分的概念与性质
§4.2 换元积分法
§4.3 分部积分法
数学家简介[4]
第5章 定积分
§5.1 定积分概念
§5.2 微积分基本公式.
§5.3 定积分的换元积分法和分部积分法
§5.4 广义积分
§5.5 定积分的应用
数学家简介[5]
第6章 微分方程
§6.1 微分方程的基本概念
§6.2 一阶微分方程
§6.3 可降阶的二阶微分方程
§6.4 二阶常系数线性微分方程
§6.5 数学建模——微分方程的应用举例
第二部分 线性代数
第7章 行列式
§7.1 行列式的定义
§7.2 行列式的性质
§7.3 克莱姆法则
第8章 矩阵
§8.1 矩阵的概念
§8.2 矩阵的运算
§8.3 逆矩阵
§8.4 矩阵的初等变换
§8.5 矩阵的秩
第9章 线性方程组
§9.1 消元法
§9.2 线性方程组解的结构
§9.3 线性方程组的应用
第三部分 概率统计
第10章 随机事件及其概率
§10.1 随机事件
§10.2 随机事件的概率
§10.3 条件概率
§10.4 事件的独立性
第11章 随机变量及其分布
§11.1 随机变量
……
第12章 数理统计的基础
第13章 参数估计与假设检验
附录Ⅰ 预备知识
附录Ⅱ 利用Excel软件做线性回归
附表 常用分布表
习题答案
第一部分 微积分
第1章 函数、极限与连续
§1.1 函数
§1.2 初等函数
§1.3 常用经济函数
§1.4 极限的概念
§1.5 极限的运算
§1.6 无穷小与无穷大
§1.7 函数的连续性
数学家简介[1]
第2章 导数与微分
§2.1 导数概念
§2.2 函数的求导法则
§2.3 导数的应用
§2.4 函数的微分
数学家简介[2]
第3章 导数的应用
§3.1 中值定理
§3.2 洛必达法则
§3.3 函数的单调性、凹凸性与极值
§3.4 数学建模——最优化
§3.5 函数图形的描绘
数学家简介[3]
第4章 不定积分
§4.1 不定积分的概念与性质
§4.2 换元积分法
§4.3 分部积分法
数学家简介[4]
第5章 定积分
§5.1 定积分概念
§5.2 微积分基本公式.
§5.3 定积分的换元积分法和分部积分法
§5.4 广义积分
§5.5 定积分的应用
数学家简介[5]
第6章 微分方程
§6.1 微分方程的基本概念
§6.2 一阶微分方程
§6.3 可降阶的二阶微分方程
§6.4 二阶常系数线性微分方程
§6.5 数学建模——微分方程的应用举例
第二部分 线性代数
第7章 行列式
§7.1 行列式的定义
§7.2 行列式的性质
§7.3 克莱姆法则
第8章 矩阵
§8.1 矩阵的概念
§8.2 矩阵的运算
§8.3 逆矩阵
§8.4 矩阵的初等变换
§8.5 矩阵的秩
第9章 线性方程组
§9.1 消元法
§9.2 线性方程组解的结构
§9.3 线性方程组的应用
第三部分 概率统计
第10章 随机事件及其概率
§10.1 随机事件
§10.2 随机事件的概率
§10.3 条件概率
§10.4 事件的独立性
第11章 随机变量及其分布
§11.1 随机变量
……
第12章 数理统计的基础
第13章 参数估计与假设检验
附录Ⅰ 预备知识
附录Ⅱ 利用Excel软件做线性回归
附表 常用分布表
习题答案
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