书籍详情
Landing Page优化权威指南
作者：（美）艾希 著，奚丹，杜姗姗 译
出版社：清华大学出版社
出版时间：2009-07-01
ISBN：9787302202073
定价：¥39.80
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内容简介
《Landing Page优化权威指南》可以引导您进入这个令人陌生而又惊叹的领域。和我一样，我的同事在他的SiteTuners.com上也花费了大量的时间进行一些前期的探索，希望给大家带回一幅综合性的蓝图。如同许多先驱者，在探索的过程中，我们经历过挫折，有过多次痛苦的教训。着陆页面优化并不是哪门技术的一个分支，事实上，它需要融合各种不同的知识和观点。所以，您还有必要掌握Web设计、人类心理学、广告撰写、统计学、可用性、团队建设和科学方法等其他领域的知识。因此，我们更加衷心地希望《Landing Page优化权威指南》能够缩短您的学习曲线，帮助您成为一名更有效率的着陆页面调整者。
作者简介
艾希，是一位资深互联网销售实践先驱、企业家以及几家互联网相关启动公司的共同创始人。他任SiteTuners.com及其母公司Epic Sky的总经理。在Tim漫长的互联网工作生涯中，曾与American Express、Song Music、American Express、Coach、COMP USA等公司合作，开拓成功的互联网之路。Epic Sky创立以前，Tim曾是一家业务促进机构——Future Focus的共同创始人。在此之前，Tim曾在SAIC、HNC软件（现在是Fair Isaac的一个公司）、NCR及美国Navy等公司中从事过各种管理和技术工作。
目录
第Ⅰ部分 背景
第1章 准备工作3
1.1 昂贵的瞬间4
1.2 在线销售的3个关键因素7
1.2.1 捕获8
1.2.2 转化12
1.2.3 保持17
1.3 完全转化的神话19
1.4 转化中存在的问题20
第2章 了解着陆页面23
2.1 着陆页面的类型24
2.2 网站承担核心任务的部分25
2.3 着陆页面的对象26
2.4 期望的转化行为27
2.5 转化行为的终身价值28
第3章 了解受众39
3.1 移情：关键因素40
3.2 了解全面情况40
3.3 人口统计与划分42
3.3.1 网站分析42
3.3.2 流量源及其差异43
3.4 行为风格46
3.4.1 Myers-Briggs46
3.4.2 Keirsey-Bates48
3.4.3 白金定律49
3.5 以用户为中心的设计50
3.5.1 可用性测试51
3.5.2 角色像51
3.5.3 角色53
3.5.4 任务54
3.6 矩阵模型55
第4章 了解决策过程57
4.1 决策过程概述58
4.2 认识(注意)59
4.2.1 广告条60
4.2.2 入口弹出窗口61
4.2.3 出口弹出窗口61
4.2.4 主页认识62
4.2.5 产生认识的关键65
4.3 兴趣65
4.3.1 自我选择66
4.3.2 需求识别67
4.4 期望68
4.5 行动76
4.5.1 访问者应该从您那里购买它77
4.5.2 交易84
第Ⅱ部分 调整的概念和方法
第5章 您的网站为什么不完美97
5.1 拙劣的着陆页面98
5.2 揭示问题99
5.2.1 受众角色模拟99
5.2.2 Web分析101
5.2.3 现场搜索110
5.2.4 可用性测试110
5.2.5 可用性检查111
5.2.6 兴趣小组111
5.2.7 眼动跟踪研究111
5.2.8 客户服务代表113
5.2.9 调查113
5.2.1 0论坛和博客113
5.3 了解您的大脑114
5.3.1 您有3个脑114
5.3.2 学习模态116
5.3.3 约束条件和惯例116
5.4 可用性基础117
5.4.1 信息体系结构118
5.4.2 可访问性118
5.4.3 语言120
5.4.4 视觉设计124
第6章 选择调整元素127
6.1 如何思考测试元素128
6.1.1 影响范围128
6.1.2 粒度131
6.1.3 扫描132
6.1.4 连贯性133
6.1.5 受众分类134
6.1.6 持久性135
6.1.7 附加要求135
6.2 选择调整元素136
6.2.1 页面结构136
6.2.2 信息体系结构137
6.2.3 表现方式137
6.2.4 重要性138
6.3 调整多页流138
6.3.1 系统性139
6.3.2 连接139
6.3.3 灵活性140
6.4 恒久不衰的测试主题141
6.4.1 少即是多141
6.4.2 个性化145
6.4.3 测试报价145
6.5 价格测试146
6.5.1 定性的方法147
6.5.2 定量的方法147
第7章 调整数学153
7.1 将就一下154
7.2 谎言.该死的谎言和统计数字154
7.2.1 抛开部分数据155
7.2.2 有偏样本155
7.2.3 过度概括157
7.2.4 带有引导性的问题157
7.2.5 错误的因果关系158
7.3 相关的统计学理论158
7.3.1 概率论159
7.3.2 统计方法163
7.3.3 应用统计164
7.4 是否有所改进164
7.5 需要多少确信度166
7.5.1 收集不充分的数据166
7.5.2 混淆显著性和重要性168
7.5.3 理解结果169
7.6 改进程度169
7.7 测试所需时间171
7.7.1 数据率171
7.7.2 改进程度172
7.7.3 测试规模173
7.8 变量交互作用173
第8章 调整方法179
8.1 调整介绍180
8.1.1 输入变量和输出变量180
8.1.2 变量180
8.1.3 值181
8.1.4 分支因子182
8.1.5 处方182
8.1.6 搜索空间大小182
8.1.7 测试构建183
8.2 一般调整问题185
8.2.1 测量和统计185
8.2.2 受众变化189
8.2.3 技术变化192
8.3 调整方法综述193
8.4 A-B分离测试194
8.4.1 A-B分离测试的优点194
8.4.2 A-B分离测试的缺点195
8.5 多变量测试196
8.5.1 数据收集197
8.5.2 数据分析197
8.5.3 部分因子参数测试200
8.5.4 全部因子参数测试209
8.5.5 全部因子非参数测试211
第Ⅲ部分 实际操作
第9章 组建团队并购买217
9.1 常见可疑对象218
9.1.1 用户体验219
9.1.2 产品经理220
9.1.3 网络管理员221
9.1.4 系统管理员222
9.1.5 美术设计师222
9.1.6 文字撰写员223
9.1.7 销售经理224
9.1.8 程序员224
9.1.9 质量保证测试员225
9.2 公司调整策略226
9.2.1 品牌顾问226
9.2.2 IT人员227
9.2.3 过程管理员228
9.2.4 C字辈229
9.2.5 金融230
9.3 启动策略230
9.3.1 小规模启动230
9.3.2 躲在雷达下231
9.3.3 在分支计划中悄然进行231
9.3.4 外包232
9.3.5 制定经济计划232
9.3.6 建立联盟232
9.4 选择内包或外包233
第10章 制定行动计划237
10.1 准备工作238
10.2 了解经营目标239
10.3 寻求支持及组建团队240
10.4 确定着陆页面及流量源242
10.5 确定衡量成功的指标244
10.6 发现问题并确定测试内容245
10.7 选择合适的调整方法251
10.8 测试实现和质量保证253
10.8.1 测试实现254
10.8.2 质量保证255
10.9 收集数据257
10.9.1 数据收集准备257
10.9.2 监视数据收集258
10.1 0分析结果并验证改进259
第11章 避免误区261
11.1 最后的忠告262
11.2 忽略基准262
11.3 收集足够的数据263
11.4 变量交互作用264
11.5 季节性266
11.6 假定测试没有成本266
11.7 延迟转化268
11.8 搜索引擎的考虑因素275
11.8.1 恐惧275
11.8.2 技术问题275
11.8.3 障眼法276
11.8.4 PPC277
11.9 懒散277
附录A
亲密接触Google网站优化工具279
术语表.3 01
第1章 准备工作3
1.1 昂贵的瞬间4
1.2 在线销售的3个关键因素7
1.2.1 捕获8
1.2.2 转化12
1.2.3 保持17
1.3 完全转化的神话19
1.4 转化中存在的问题20
第2章 了解着陆页面23
2.1 着陆页面的类型24
2.2 网站承担核心任务的部分25
2.3 着陆页面的对象26
2.4 期望的转化行为27
2.5 转化行为的终身价值28
第3章 了解受众39
3.1 移情：关键因素40
3.2 了解全面情况40
3.3 人口统计与划分42
3.3.1 网站分析42
3.3.2 流量源及其差异43
3.4 行为风格46
3.4.1 Myers-Briggs46
3.4.2 Keirsey-Bates48
3.4.3 白金定律49
3.5 以用户为中心的设计50
3.5.1 可用性测试51
3.5.2 角色像51
3.5.3 角色53
3.5.4 任务54
3.6 矩阵模型55
第4章 了解决策过程57
4.1 决策过程概述58
4.2 认识(注意)59
4.2.1 广告条60
4.2.2 入口弹出窗口61
4.2.3 出口弹出窗口61
4.2.4 主页认识62
4.2.5 产生认识的关键65
4.3 兴趣65
4.3.1 自我选择66
4.3.2 需求识别67
4.4 期望68
4.5 行动76
4.5.1 访问者应该从您那里购买它77
4.5.2 交易84
第Ⅱ部分 调整的概念和方法
第5章 您的网站为什么不完美97
5.1 拙劣的着陆页面98
5.2 揭示问题99
5.2.1 受众角色模拟99
5.2.2 Web分析101
5.2.3 现场搜索110
5.2.4 可用性测试110
5.2.5 可用性检查111
5.2.6 兴趣小组111
5.2.7 眼动跟踪研究111
5.2.8 客户服务代表113
5.2.9 调查113
5.2.1 0论坛和博客113
5.3 了解您的大脑114
5.3.1 您有3个脑114
5.3.2 学习模态116
5.3.3 约束条件和惯例116
5.4 可用性基础117
5.4.1 信息体系结构118
5.4.2 可访问性118
5.4.3 语言120
5.4.4 视觉设计124
第6章 选择调整元素127
6.1 如何思考测试元素128
6.1.1 影响范围128
6.1.2 粒度131
6.1.3 扫描132
6.1.4 连贯性133
6.1.5 受众分类134
6.1.6 持久性135
6.1.7 附加要求135
6.2 选择调整元素136
6.2.1 页面结构136
6.2.2 信息体系结构137
6.2.3 表现方式137
6.2.4 重要性138
6.3 调整多页流138
6.3.1 系统性139
6.3.2 连接139
6.3.3 灵活性140
6.4 恒久不衰的测试主题141
6.4.1 少即是多141
6.4.2 个性化145
6.4.3 测试报价145
6.5 价格测试146
6.5.1 定性的方法147
6.5.2 定量的方法147
第7章 调整数学153
7.1 将就一下154
7.2 谎言.该死的谎言和统计数字154
7.2.1 抛开部分数据155
7.2.2 有偏样本155
7.2.3 过度概括157
7.2.4 带有引导性的问题157
7.2.5 错误的因果关系158
7.3 相关的统计学理论158
7.3.1 概率论159
7.3.2 统计方法163
7.3.3 应用统计164
7.4 是否有所改进164
7.5 需要多少确信度166
7.5.1 收集不充分的数据166
7.5.2 混淆显著性和重要性168
7.5.3 理解结果169
7.6 改进程度169
7.7 测试所需时间171
7.7.1 数据率171
7.7.2 改进程度172
7.7.3 测试规模173
7.8 变量交互作用173
第8章 调整方法179
8.1 调整介绍180
8.1.1 输入变量和输出变量180
8.1.2 变量180
8.1.3 值181
8.1.4 分支因子182
8.1.5 处方182
8.1.6 搜索空间大小182
8.1.7 测试构建183
8.2 一般调整问题185
8.2.1 测量和统计185
8.2.2 受众变化189
8.2.3 技术变化192
8.3 调整方法综述193
8.4 A-B分离测试194
8.4.1 A-B分离测试的优点194
8.4.2 A-B分离测试的缺点195
8.5 多变量测试196
8.5.1 数据收集197
8.5.2 数据分析197
8.5.3 部分因子参数测试200
8.5.4 全部因子参数测试209
8.5.5 全部因子非参数测试211
第Ⅲ部分 实际操作
第9章 组建团队并购买217
9.1 常见可疑对象218
9.1.1 用户体验219
9.1.2 产品经理220
9.1.3 网络管理员221
9.1.4 系统管理员222
9.1.5 美术设计师222
9.1.6 文字撰写员223
9.1.7 销售经理224
9.1.8 程序员224
9.1.9 质量保证测试员225
9.2 公司调整策略226
9.2.1 品牌顾问226
9.2.2 IT人员227
9.2.3 过程管理员228
9.2.4 C字辈229
9.2.5 金融230
9.3 启动策略230
9.3.1 小规模启动230
9.3.2 躲在雷达下231
9.3.3 在分支计划中悄然进行231
9.3.4 外包232
9.3.5 制定经济计划232
9.3.6 建立联盟232
9.4 选择内包或外包233
第10章 制定行动计划237
10.1 准备工作238
10.2 了解经营目标239
10.3 寻求支持及组建团队240
10.4 确定着陆页面及流量源242
10.5 确定衡量成功的指标244
10.6 发现问题并确定测试内容245
10.7 选择合适的调整方法251
10.8 测试实现和质量保证253
10.8.1 测试实现254
10.8.2 质量保证255
10.9 收集数据257
10.9.1 数据收集准备257
10.9.2 监视数据收集258
10.1 0分析结果并验证改进259
第11章 避免误区261
11.1 最后的忠告262
11.2 忽略基准262
11.3 收集足够的数据263
11.4 变量交互作用264
11.5 季节性266
11.6 假定测试没有成本266
11.7 延迟转化268
11.8 搜索引擎的考虑因素275
11.8.1 恐惧275
11.8.2 技术问题275
11.8.3 障眼法276
11.8.4 PPC277
11.9 懒散277
附录A
亲密接触Google网站优化工具279
术语表.3 01
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