运筹学

　　《运筹学》系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论与决策论等定量分析和优化的理论与方法。《运筹学》强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，《运筹学》尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，由浅入深，具有较强的趣味性，又不失理论性，适合不同层次的读者。《运筹学》可作为高等院校经济、管理、工程类专业的本科生教材和部分专业研究生教材，也可供各类管理人员及相关人员参考。

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前言
第1章 线性规划的数学模型与单纯形法
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.2 线性规划问题的图解法及几何意义
1.3 单纯形算法
1.4 单纯形算法的进一步讨论
1.5 应用举例
1.6 案例分析
习题1
第2章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析
2.1 线性规划的对偶理论
2.2 对偶单纯形法
2.3 灵敏度分析
习题2
第3章 运输问题
3.1 运输问题的数学模型
3.2 表上作业法
3.3 产销不平衡的运输问题
3.4 转运问题
3.5 案例分析
习题3
第4章 整数规划
4.1 整数规划的数学建模
4.2 整数规划的求解算法
4.3 案例分析
习题4
第5章 动态规划
5.1 多阶段决策过程与方法
5.2 动态规划的基本概念和递归方程
5.3 最优性原理与建模方程
5.4 动态规划的应用案例
5.5 动态规划实际应用案例：机器生产负荷分配
习题5
第6章 图论与网络计划
6.1 图与网络
6.2 树
6.3 最短路问题
6.4 网络最大流问题
6.5 最小费用最大流
6.6 网络计划技术
6.7 应用案例：网络的中心（重心）与选址问题
习题6
第7章 存储论
7.1 存储论的基本概念
7.2 确定性存储模型
7.3 单周期随机性存储模型
7.4 存储论的发展与应用
习题7
第8章 决策分析
8.1 决策分析概论
8.2 不确定型决策方法
8.3 风险型决策分析方法
8.4 多属性决策方法
8.5 案例分析
习题8
参考文献