网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范

　　《网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范》主要对网络拥塞控制和拒绝服务攻击防范进行了系统研究。首先，深入探讨了其原理，综述了其研究现状，详细分析了其存在的问题等；其次，将优化理论和控制理论中的许多方法和技术应用于网络拥塞控制和拒绝服务攻击防范中，提出了新的拥塞控制算法和攻击防范策略；最后，描述了网络模拟器NS2的模块组成、运行方式、脚本编写及代码结构等，详细说明了如阿对NS2进行功能扩展以实现新的算法，并指出算法评价指标的获取方法。《网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范》细致而全面地展示了相关领域的研究进展和最新成果，既有较深的理论研究和全面的文献综述，又有网络模拟软件的使用及扩展等。《网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范》具有完整性、新颖性和学术性，可供计算机网络、网络安全等相关领域的教学、科研和工程技术人员参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教学参考书。

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第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 基本问题
1.1.2 研究动机
1.2 主要内容
1.3 组织结构
第2章 相关研究
2.1 引言
2.2 拥塞控制研究
2.2.1 流量控制与拥塞控制的关系
2.2.2 拥塞控制算法
2.2.3 拥塞控制源算法
2.2.4 拥塞控制链路算法
2.3 拒绝服务攻击和分布式拒绝服务攻击研究
2.3.1 拒绝服务攻击
2.3.2 分布式拒绝服务攻击
2.4 本章小结
第3章 基于D稳定域和ITAE准则的主动队列管理算法
3.1 引言
3.2 典型主动队列管理算法简介
3.3 TCP／AQM模型
3.4 基于D稳定域的PID控制器设计方法
3.5 PID控制器性能准则
3.6 基于D稳定域和ITAE准则的主动队列管理控制器
3.6.1 DITAE-PID优化设计方法
3.6.2 DITAE-PID主动队列管理算法
3.7 性能评价
3.8 本章小结
第4章 大时滞网络环境下基于改进TCP／AQM模型的主动队列管理算法
4.1 引言
4.2 简化的TCP／AQM模型及其推导
4.3 基于简化模型的主动队列管理算法性能
4.4 改进的TCP／AQM模型
4.5 基于改进模型的主动队列管理算法
4.6 性能评价
4.7 本章小结
第5章 基于微粒群优化理论的主动队列管理算法
5.1 引言
5.2 微粒群优化算法
5.2.1 微粒群算法简介
5.2.2 微粒群算法特点
5.3 适应度函数
5.4 PSO-PID主动队列管理算法
5.5 性能评价
5.6 本章小结
第6章 基于拥塞控制和资源调节的DDoS攻击防范策略
6.1 引言
6.2 基于拥塞控制和资源调节的DDoS攻击防范策略框架
6.3 基于IACC算法的回推
6.3.1 回推的工作流程
6.3.2 聚集检测
6.3.3 限速
6.3.4 回推
6.4 资源调节
6.5 性能评价
6.6 本章小结
附录A NS2网络模拟器及其扩展
A.1引言
A.2.4 种网络模拟器简单比较
A.3.NS2组成模块及代码结构
A.3.1 模块组成及功能
A.3.2 运行方式
A.3.3 脚本编写
A.3.4.NS2主代码中的基类和派生类
A.4.NS2功能扩充
A.4.1.NS2功能扩充原理
A.4.2.PID算法代码结构
A.4.3.Tcl变量初始化
A.4.4 重新编译软件
A.5.AQM算法评价指标获取方法
A.5.1.NS2的跟踪机制
A.5.2 本书采用方法
A.6 小结
附录B主要缩略语
参考文献