概率论数理统计（第3版）

　　本书内容丰富，概念清晰，浅显易懂，实用性强。全书分为9章，分别介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识；以及数理统计的基本概念、样本分布、参数估计、假设检验、线性回归与方差分析等数理统计的基本知识。本书每章节末都配有大量的思考题、基本练习、综合练习与自测题，并附有参考答案，能够帮助读者循序渐进地牢固掌握概率论与数理统计知识。本书是专门为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可以作为从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。

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引言
第一章　概率论的基本概念
　§1.1 随机试验、随机事件及样本空间
　§1.2　事件发生的频率与概率
　§1.3　古典概型与几何概型
　§1.4　条件概率
　§1.5　事件的独立性
　本章基本要求
　综合练习一
　自测题一
第二章　随机变量及其分布
　§2.1　随机变量及其分布函数
　§2.2　离散型随机变量
　§2.3　连续型随机变量
　§2.4　随机变量的函数的分布
　本章基本要求
　综合练习二
　自测题二
第三章　多维随机变量及其分布
　§3.1　二维随机变量
　§3.2　条件分布
　§3.3　相互独立的随机变量
　§3.4　两个随机变量的函数的分布
　§3.5　m(≥2)维随机变量概念
　本章基本要求
　综合练习三
　自测题三
第四章　随机变量的数字特征
　§4.1　数学期望
　§4.2　方差
　§4.3　协方差与相关系数
　§4.4　矩及协方差矩阵
　本章基本要求
　综合练习四
　自测题四
第五章　大数定律及中心极限定理
　§5.1　大数定律(LLN)
　§5.2　中心极限定理(CLT)
　本章基本要求
　综合练习五
　自测题五
第六章　数理统计的基本概念
　§6.1 总体与样本
　§6.2 经验分布函数和直方图
　§6.3 常用统计量的分布
　本章基本要求
　综合练习六
　自测题六
第七章　参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评选标准
§7.3 区间估计
§7.4 (0—1)分布参数的区间估计
§7.5 单侧置信区间
本章基本要求
综合练习七
　自测题七
第八章　假设检验
第九章　回归分析与方差分析
附表一　几种常用的概率分析
附表二　标准正态分布表
附表三　泊松分布表
附表四　二项分布表
附表五　x2分布表
附表六　t分布表
附表七　F分布表
附表八　检验相关系数的临界值表
部分习题参考答案
参考文献