工程与科学数值方法的MATLAB实现（第二版）

　　《国外计算机科学经典教材：工程与科学数值方法的MATLAB实现（第2版）》共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与最优化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。书中不但介绍了各类数值方法的基本原理和基于MATLAB的实现，而且非常注重实际应用和计算能力的训练，除了针对基本内容给出相应的典型实例外，还在每章的末尾提供了大量实用的习题，这有助于读者进一步巩固所学的知识。《国外计算机科学经典教材：工程与科学数值方法的MATLAB实现（第2版）》既可作为工程与科学计算初学者的入门参考书，也可作为理工科院校相关专业本科生和研究生系统学习数值方法的教材，还可供广大科技工作者参考阅读。以关键概念（如泰勒级数、收敛、条件数等）阐述理论使用MATLAB的M文件表示算法插图与表格清晰而准确、各章末尾的习题丰富而实用通过一些应用实例和案例研究，使学生清楚地把握数值计算的每个步骤。

　　Steven C.Chapra现执教于美国塔夫斯大学的土木与环境工程系，他还是该校计算机与工程系的教授。在进入塔夫斯大学工作之前，他曾在美国环保局、海洋与大气管理局工作，也曾执教于德州A&M大学和科罗拉多州（Colorado）大学。他的主要研究方向为地表水质建模及计算机在环境工程中的高级应用。

第Ⅰ部分 建模、计算机与误差分析
　第1章 数学建模、数值方法与问题求解
　第2章 MATLAB基础
　第3章 编写MATLAB
　第4章 舍入与截断误差
第Ⅱ部分 求根与最优化
　第5章 求根：划界法
　第6章 方程求根：开放法
　第7章 最优化
第Ⅲ部分 线性方程组
　第8章 线性代数方程和矩阵
　第9章 高斯消元法
　第10章 LU分解
　第11章 矩阵求逆和条件数
　第12章 迭代法
第Ⅳ部分 曲线拟合
　第13章 线性回归
　第14章 一般线性最小二乘回归和非线性回归
　第15章 多项式插值
　第16章 样条和分段插值
第Ⅴ部分 积分与微分
　第17章 数值积分公式
　第18章 函数的数值积分
　第19章 数值微分　第Ⅵ常微分方程
　第20章 初值问题
　第21章 自适应方法和刚性方程组
　第22章 边值问题
附录A 特征值
附录B MATLAB内置函数
附录C MATLAB的M文件函数
参考文献