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SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲
作者：陈超，邹滢 编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2009-03-01
ISBN：9787121080272
定价：¥59.00
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内容简介
《SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲》从实用的角度出发，通过常用功能与大量实例结合的形式，深入浅出地介绍了世界著名统计分析软件SPSS 15.0中文版的操作方法和应用技巧。《SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲》分为三大部分共18章，第一部分为SPSS的基础知识，简单介绍SPSS软件用户界面、参数设置、软件基本操作、统计图绘制和基础统计描述。第二部分为SPSS常用模块介绍，例如：均值与方差分析、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析与主成分分析、信度分析、时间序列分析，以及生存分析等模块，在解释各个模块算法原理的同时还结合11个设计实例进行说明。第三部分介绍SPSS在实际工程中的应用，包括社会学、金融经济学和医学领域的9个应用实例，帮助读者实现从入门到精通，应用水平产生质的飞跃。《SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲》语言简洁、层次清晰，以全新的SPSS 15.0中文版为蓝本，内容从零开始，循序渐进、边讲边练，读者即使毫无基础，也可以轻松上手。《SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲》适合SPSS的初、中级读者使用，同时也是广大读者进行统计学、社会学、金融经济学等领域课题研究及定量分析的必备参考书。
作者简介
暂缺《SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲》作者简介
目录
第一部分 SPSS的基础知识
第1章 SPSS for Windows简介 2
1.1 SPSS for Windows概述 2
1.2 SPSS的运行方式 3
1.3 SPSS模块与安装 3
1.3.1 SPSS for Windows 15.0模块介绍 3
1.3.2 SPSS for Windows 15.0安装步骤 4
1.4 SPSS的主要界面 9
1.4.1 SPSS的启动 9
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 11
1.4.3 SPSS的结果输出窗口 15
1.5 本章小结 17
第2章 数据的基本操作 18
2.1 建立数据文件 18
2.1.1 输入数据建立数据文件 19
2.1.2 直接打开其他格式的
2.1.2 数据文件 19
2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 20
2.1.4 导入文本文件建立数据文件 21
2.2 编辑数据文件 21
2.2.1 输入数据 22
2.2.2 定义数据属性 23
2.2.3 插入或删除数据 30
2.2.4 数据的排序 31
2.2.5 选择观测量 32
2.2.6 转置数据 34
2.2.7 合并数据文件 35
2.2.8 数据的分类汇总 40
2.2.9 数据菜单的其他功能 42
2.3 数据加工 44
2.3.1 数据转换 44
2.3.2 数据手动分组（编码） 46
2.3.3 数据自动分组（编码） 50
2.3.4 产生计数变量 51
2.3.5 数据秩（序）的确定 52
2.3.6 替换缺失值 55
2.4 数据文件的保存或导出 56
2.4.1 保存数据文件 56
2.4.2 导出数据文件 57
2.5 本章小结 58
第3章 统计图表绘制 59
3.1 条形图 60
3.2 线图 65
3.3 面积图 67
3.4 饼图 69
3.5 高低图 71
3.6 箱图 73
3.7 直方图 75
3.8 本章小结 76
第4章 基础统计描述 77
4.1 数理统计量概述 77
4.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 78
4.1.2 中位数（Median） 78
4.1.3 众数（Mode） 79
4.1.4 全距（Range） 79
4.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 79
4.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 80
4.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）81
4.2 数据描述 81
4.3 频数分析 84
4.4 探索分析 88
4.5 交叉列联表分析 92
4.6 比率分析 98
4.7 P-P图、Q-Q图 100
4.8 本章小结 103
第二部分 SPSS常用模块介绍
第5章 均值分析与方差分析 106
5.1 均值分析 108
5.2 方差分析概述 114
5.2.1 方差分析的基本原理 114
5.2.2 方差分析的概念和假设 115
5.3 单因素方差分析 116
5.4 多因素方差分析 126
5.5 重复测量方差分析 137
5.5.1 数据重构 139
5.5.2 重复测量方差分析 141
5.6 协方差分析 147
5.6.1 非饱和模型的SPSS操作 148
5.6.2 饱和模型的SPSS操作 151
5.7 本章小结 153
第6章 参数检验 154
6.1 参数检验概述 155
6.1.1 参数检验问题的提出 155
6.1.2 参数检验的基本步骤 156
6.2 单样本T检验 157
6.2.1 单样本T检验的基本方法 157
6.2.2 单样本T检验的实例 158
6.3 两独立样本T检验 161
6.3.1 两独立样本T检验的
6.3.1 基本方法 161
6.3.2 两独立样本T检验的实例 163
6.4 配对样本T检验 166
6.4.1 配对样本T检验的基本方法 166
6.4.2 配对样本T检验的实例 167
6.5 本章小结 170
第7章 非参数检验 171
7.1 卡方检验 172
7.1.1 卡方检验的基本原理 172
7.1.2 卡方检验的实例 173
7.2 二项分布检验 177
7.2.1 二项分布检验的基本原理 177
7.2.2 二项分布检验的实例 177
7.3 游程检验 179
7.3.1 游程检验的基本原理 180
7.3.2 游程检验的实例 180
7.4 单样本K-S检验 183
7.4.1 单样本K-S检验的基本原理 183
7.4.2 单样本K-S检验的实例 184
7.5 两独立样本的非参数检验 189
7.5.1 两独立样本Mann-Whitney U检验 189
7.5.2 两独立样本非参数检验的实例 190
7.6 多独立样本的非参数检验 193
7.7 两相关样本的非参数检验 199
7.8 多相关样本的非参数检验 203
7.9 本章小结 206
第8章 相关分析 207
8.1 简单相关分析 207
8.1.1 简单相关分析的基本思想 208
8.1.2 相关系数 208
8.1.3 简单相关分析的操作步骤 210
8.2 散点图 212
8.3 偏相关分析 215
8.4 本章小结 217
第9章 回归分析 218
9.1 线性回归 219
9.1.1 线性回归的基本原理 219
9.1.2 SPSS线性回归 222
9.1.3 一元线性回归 228
9.1.4 多元线性回归 235
9.2 非线性回归 239
9.2.1 非线性回归的基本原理 240
9.2.2 SPSS非线性回归 240
9.3 曲线回归 246
9.4 logistic回归 252
9.5 本章小结 261
第10章 聚类分析 262
10.1 聚类分析概述 263
10.1.1 聚类分析的基本原理 263
10.1.2 聚类分析的基本方法 264
10.1.3 不相似测度的度量方法 266
10.2 分层聚类分析 270
10.3 两步聚类分析 278
10.4 K均值聚类分析 289
10.5 本章小结 297
第11章 判别分析 298
11.1 判别分析的基本原理 299
11.2 SPSS判别分析 299
11.3 本章小结 310
第12章 因子分析与主成分分析 311
12.1 基本原理 312
12.1.1 主成分分析 312
12.1.2 因子分析 312
12.1.3 方法用途 313
12.1.4 使用条件 313
12.1.5 常用概念和分析步骤 314
12.1.6 主成分和公因子数量的确定 314
12.1.7 主成分和因子分析的联系与区别 315
12.2 因子分析 316
12.2.1 因子分析的数学模型 316
12.2.2 因子分析的基本方法 316
12.2.3 因子分析的实例 317
12.3 主成分分析 323
12.3.1 主成分分析的数学模型 324
12.3.2 主成分分析的基本方法 324
12.3.3 主成分分析的实例 325
12.4 本章小结 334
第13章 信度分析 335
13.1 信度分析概述 336
13.1.1 信度分析的基本原理 336
13.1.2 信度分析的基本方法 337
13.2 SPSS信度分析 338
13.3 信度分析的其他问题 344
13.3.1 拆半信度系数模型 344
13.3.2 Guttman模型 346
13.3.3 平行模型 347
13.4 本章小结 348
第14章 时间序列分析 349
14.1 时间序列分析概述 350
14.1.1 时间序列数据及其
14.1.1 分析方法 350
14.1.2 时间序列分析的模型、公式和记号 350
14.1.3 SPSS时间序列分析功能 354
14.2 时间序列数据的预处理 354
14.2.1 定义日期变量 354
14.2.2 创建时间序列 356
14.2.3 填补缺失数据 360
14.3 指数平滑法 362
14.4 自回归模型 366
14.5 ARIMA模型 373
14.6 季节分解 381
14.7 本章小结 385
第15章 生存分析 386
15.1 生存分析概述 387
15.2 生命表法 389
15.3 Kaplan-Meier分析 393
15.4 Cox回归分析 400
15.5 本章小结 407
第三部分 SPSS在实际工程中的应用
第16章 SPSS在社会科学中的应用实例 410
16.1 社会科学概述 410
16.2 人口统计分析 412
16.2.1 实例背景概述 412
16.2.2 实例内容说明 413
16.2.3 实现方法分析 413
16.2.4 具体操作步骤 414
16.2.5 实例小结 422
16.3 心理统计分析 422
16.3.1 实例背景概述 422
16.3.2 实例内容说明 423
16.3.3 实现方法分析 423
16.3.4 具体操作步骤 423
16.3.5 实例小结 429
16.4 体育运动项目分析 429
16.4.1 实例背景概述 429
16.4.2 实例内容说明 429
16.4.3 实现方法分析 430
16.4.4 具体操作步骤 431
16.4.5 实例小结 436
16.5 本章小结 437
第17章 SPSS在金融经济学中的应用实例 438
17.1 金融经济学概述 438
17.2 财政收支分析 439
17.2.1 实例背景概述 439
17.2.2 实例内容说明 439
17.2.3 实现方法分析 440
17.2.4 具体操作步骤 441
17.2.5 实例小结 454
17.3 季节性分析 454
17.3.1 实例背景概述 454
17.3.2 实例内容说明 454
17.3.3 实现方法分析 455
17.3.4 具体操作步骤 455
17.3.5 实例小结 462
17.4 外贸统计分析 462
17.4.1 实例背景概述 462
17.4.2 实例内容说明 463
17.4.3 实现方法分析 464
17.4.4 具体操作步骤 464
17.4.5 实例小结 467
17.5 本章小结 467
第18章 SPSS在医学中的应用实例 468
18.1 医学概述 468
18.2 病理学研究 469
18.2.1 实例背景概述 469
18.2.2 实例内容说明 469
18.2.3 实现方法分析 470
18.2.4 具体操作步骤 470
18.2.5 实例小结 477
18.3 诊断能力评价 477
18.3.1 实例背景概述 477
18.3.2 实例内容说明 477
18.3.3 实现方法分析 478
18.3.4 具体操作步骤 478
18.3.5 实例小结 481
18.4 病因多指标分析 481
18.4.1 实例背景概述 481
18.4.2 实例内容说明 482
18.4.3 实现方法分析 482
18.4.4 具体操作步骤 482
18.4.5 实例小结 487
18.5 本章小结 487
第1章 SPSS for Windows简介 2
1.1 SPSS for Windows概述 2
1.2 SPSS的运行方式 3
1.3 SPSS模块与安装 3
1.3.1 SPSS for Windows 15.0模块介绍 3
1.3.2 SPSS for Windows 15.0安装步骤 4
1.4 SPSS的主要界面 9
1.4.1 SPSS的启动 9
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 11
1.4.3 SPSS的结果输出窗口 15
1.5 本章小结 17
第2章 数据的基本操作 18
2.1 建立数据文件 18
2.1.1 输入数据建立数据文件 19
2.1.2 直接打开其他格式的
2.1.2 数据文件 19
2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 20
2.1.4 导入文本文件建立数据文件 21
2.2 编辑数据文件 21
2.2.1 输入数据 22
2.2.2 定义数据属性 23
2.2.3 插入或删除数据 30
2.2.4 数据的排序 31
2.2.5 选择观测量 32
2.2.6 转置数据 34
2.2.7 合并数据文件 35
2.2.8 数据的分类汇总 40
2.2.9 数据菜单的其他功能 42
2.3 数据加工 44
2.3.1 数据转换 44
2.3.2 数据手动分组（编码） 46
2.3.3 数据自动分组（编码） 50
2.3.4 产生计数变量 51
2.3.5 数据秩（序）的确定 52
2.3.6 替换缺失值 55
2.4 数据文件的保存或导出 56
2.4.1 保存数据文件 56
2.4.2 导出数据文件 57
2.5 本章小结 58
第3章 统计图表绘制 59
3.1 条形图 60
3.2 线图 65
3.3 面积图 67
3.4 饼图 69
3.5 高低图 71
3.6 箱图 73
3.7 直方图 75
3.8 本章小结 76
第4章 基础统计描述 77
4.1 数理统计量概述 77
4.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 78
4.1.2 中位数（Median） 78
4.1.3 众数（Mode） 79
4.1.4 全距（Range） 79
4.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 79
4.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 80
4.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）81
4.2 数据描述 81
4.3 频数分析 84
4.4 探索分析 88
4.5 交叉列联表分析 92
4.6 比率分析 98
4.7 P-P图、Q-Q图 100
4.8 本章小结 103
第二部分 SPSS常用模块介绍
第5章 均值分析与方差分析 106
5.1 均值分析 108
5.2 方差分析概述 114
5.2.1 方差分析的基本原理 114
5.2.2 方差分析的概念和假设 115
5.3 单因素方差分析 116
5.4 多因素方差分析 126
5.5 重复测量方差分析 137
5.5.1 数据重构 139
5.5.2 重复测量方差分析 141
5.6 协方差分析 147
5.6.1 非饱和模型的SPSS操作 148
5.6.2 饱和模型的SPSS操作 151
5.7 本章小结 153
第6章 参数检验 154
6.1 参数检验概述 155
6.1.1 参数检验问题的提出 155
6.1.2 参数检验的基本步骤 156
6.2 单样本T检验 157
6.2.1 单样本T检验的基本方法 157
6.2.2 单样本T检验的实例 158
6.3 两独立样本T检验 161
6.3.1 两独立样本T检验的
6.3.1 基本方法 161
6.3.2 两独立样本T检验的实例 163
6.4 配对样本T检验 166
6.4.1 配对样本T检验的基本方法 166
6.4.2 配对样本T检验的实例 167
6.5 本章小结 170
第7章 非参数检验 171
7.1 卡方检验 172
7.1.1 卡方检验的基本原理 172
7.1.2 卡方检验的实例 173
7.2 二项分布检验 177
7.2.1 二项分布检验的基本原理 177
7.2.2 二项分布检验的实例 177
7.3 游程检验 179
7.3.1 游程检验的基本原理 180
7.3.2 游程检验的实例 180
7.4 单样本K-S检验 183
7.4.1 单样本K-S检验的基本原理 183
7.4.2 单样本K-S检验的实例 184
7.5 两独立样本的非参数检验 189
7.5.1 两独立样本Mann-Whitney U检验 189
7.5.2 两独立样本非参数检验的实例 190
7.6 多独立样本的非参数检验 193
7.7 两相关样本的非参数检验 199
7.8 多相关样本的非参数检验 203
7.9 本章小结 206
第8章 相关分析 207
8.1 简单相关分析 207
8.1.1 简单相关分析的基本思想 208
8.1.2 相关系数 208
8.1.3 简单相关分析的操作步骤 210
8.2 散点图 212
8.3 偏相关分析 215
8.4 本章小结 217
第9章 回归分析 218
9.1 线性回归 219
9.1.1 线性回归的基本原理 219
9.1.2 SPSS线性回归 222
9.1.3 一元线性回归 228
9.1.4 多元线性回归 235
9.2 非线性回归 239
9.2.1 非线性回归的基本原理 240
9.2.2 SPSS非线性回归 240
9.3 曲线回归 246
9.4 logistic回归 252
9.5 本章小结 261
第10章 聚类分析 262
10.1 聚类分析概述 263
10.1.1 聚类分析的基本原理 263
10.1.2 聚类分析的基本方法 264
10.1.3 不相似测度的度量方法 266
10.2 分层聚类分析 270
10.3 两步聚类分析 278
10.4 K均值聚类分析 289
10.5 本章小结 297
第11章 判别分析 298
11.1 判别分析的基本原理 299
11.2 SPSS判别分析 299
11.3 本章小结 310
第12章 因子分析与主成分分析 311
12.1 基本原理 312
12.1.1 主成分分析 312
12.1.2 因子分析 312
12.1.3 方法用途 313
12.1.4 使用条件 313
12.1.5 常用概念和分析步骤 314
12.1.6 主成分和公因子数量的确定 314
12.1.7 主成分和因子分析的联系与区别 315
12.2 因子分析 316
12.2.1 因子分析的数学模型 316
12.2.2 因子分析的基本方法 316
12.2.3 因子分析的实例 317
12.3 主成分分析 323
12.3.1 主成分分析的数学模型 324
12.3.2 主成分分析的基本方法 324
12.3.3 主成分分析的实例 325
12.4 本章小结 334
第13章 信度分析 335
13.1 信度分析概述 336
13.1.1 信度分析的基本原理 336
13.1.2 信度分析的基本方法 337
13.2 SPSS信度分析 338
13.3 信度分析的其他问题 344
13.3.1 拆半信度系数模型 344
13.3.2 Guttman模型 346
13.3.3 平行模型 347
13.4 本章小结 348
第14章 时间序列分析 349
14.1 时间序列分析概述 350
14.1.1 时间序列数据及其
14.1.1 分析方法 350
14.1.2 时间序列分析的模型、公式和记号 350
14.1.3 SPSS时间序列分析功能 354
14.2 时间序列数据的预处理 354
14.2.1 定义日期变量 354
14.2.2 创建时间序列 356
14.2.3 填补缺失数据 360
14.3 指数平滑法 362
14.4 自回归模型 366
14.5 ARIMA模型 373
14.6 季节分解 381
14.7 本章小结 385
第15章 生存分析 386
15.1 生存分析概述 387
15.2 生命表法 389
15.3 Kaplan-Meier分析 393
15.4 Cox回归分析 400
15.5 本章小结 407
第三部分 SPSS在实际工程中的应用
第16章 SPSS在社会科学中的应用实例 410
16.1 社会科学概述 410
16.2 人口统计分析 412
16.2.1 实例背景概述 412
16.2.2 实例内容说明 413
16.2.3 实现方法分析 413
16.2.4 具体操作步骤 414
16.2.5 实例小结 422
16.3 心理统计分析 422
16.3.1 实例背景概述 422
16.3.2 实例内容说明 423
16.3.3 实现方法分析 423
16.3.4 具体操作步骤 423
16.3.5 实例小结 429
16.4 体育运动项目分析 429
16.4.1 实例背景概述 429
16.4.2 实例内容说明 429
16.4.3 实现方法分析 430
16.4.4 具体操作步骤 431
16.4.5 实例小结 436
16.5 本章小结 437
第17章 SPSS在金融经济学中的应用实例 438
17.1 金融经济学概述 438
17.2 财政收支分析 439
17.2.1 实例背景概述 439
17.2.2 实例内容说明 439
17.2.3 实现方法分析 440
17.2.4 具体操作步骤 441
17.2.5 实例小结 454
17.3 季节性分析 454
17.3.1 实例背景概述 454
17.3.2 实例内容说明 454
17.3.3 实现方法分析 455
17.3.4 具体操作步骤 455
17.3.5 实例小结 462
17.4 外贸统计分析 462
17.4.1 实例背景概述 462
17.4.2 实例内容说明 463
17.4.3 实现方法分析 464
17.4.4 具体操作步骤 464
17.4.5 实例小结 467
17.5 本章小结 467
第18章 SPSS在医学中的应用实例 468
18.1 医学概述 468
18.2 病理学研究 469
18.2.1 实例背景概述 469
18.2.2 实例内容说明 469
18.2.3 实现方法分析 470
18.2.4 具体操作步骤 470
18.2.5 实例小结 477
18.3 诊断能力评价 477
18.3.1 实例背景概述 477
18.3.2 实例内容说明 477
18.3.3 实现方法分析 478
18.3.4 具体操作步骤 478
18.3.5 实例小结 481
18.4 病因多指标分析 481
18.4.1 实例背景概述 481
18.4.2 实例内容说明 482
18.4.3 实现方法分析 482
18.4.4 具体操作步骤 482
18.4.5 实例小结 487
18.5 本章小结 487
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