机器视觉：理论、算法与实践（英文版·第3版）

　　本书是机器视觉课程的理想教材，作者清晰、系统地阐述了机器视觉的基本概念，介绍理论的基本元素的同时强调算法和实用设计的约束。书中阐述各个主题时，既阐述了基本算法，又介绍了数学工具。此外，本书还使用案例演示具体技术的应用，并阐明设计现实机器视觉系统的关键约束。本书适合作为高等院校计算机及电子工程相关专业研究生的教材，更是从事机器视觉、计算机视觉和机器人领域研究的人员不可多得的技术参考书。

　　E.R.Davies，著名机器视觉专家。英国物理学会会士、IEE会士、英国机器视觉协会的执行委员。毕业于牛津大学，现任伦敦大学皇家霍洛威学院机器视觉教授。在机器视觉、图像分析、自动视觉检测、噪声抑制技术等方面有丰富的教学和科研经验。

CHAPTER 1　Vision, the Challenge
PART 1　LOW-LEVELVISION　
CHAPTER 2　Images and Imaging Operations
CHAPTER 3　Basic Image Filtering Operations
CHAPTER 4　Thresholding Techniques
CHAPTER 5　Edge Detection
CHAPTER 6　Binary Shape Analysis
CHAPTER 7　Boundary Pattern Analysis
CHAPTER 8　Mathematical Morphology
PART 2　INTERMEDIATE-LEVELVISION　
CHAPTER 9　Line Detection
CHAPTER 10　Circle Detection
CHAPTER 11　The Hough Transform and Its Nature
CHAPTER 12　Ellipse Detection
CHAPTER 13　Hole Detection
CHAPTER 14　Polygon and Corner Detection
CHAPTER 15　Abstract Pattern Matching Techniques
PART 3　3-DVISION AND MOTION　443
CHAPTER 16　The Three-dimensional World
CHAPTER 17　Tackling the Perspective n-Point Problem
CHAPTER 18　Motion
CHAPTER 19　Invariants and Their Applications
CHAPTER 20　Egomotion and Related Tasks
CHAPTER 21　Image Transformations and Camera Calibration
PART 4　TOWARD REAL-TIME PATTERN RECOGNITIONS YSTEMS　
CHAPTER 22　Automated Visual Inspection
CHAPTER 23　Inspection of Cereal Grains
CHAPTER 24　Statistical Pattern Recognition
CHAPTER 25　Biologically Inspired Recognition Schemes
CHAPTER 26　Texture
CHAPTER 27　Image Acquisition
CHAPTER 28　Real-time Hardware and Systems Design Considerations
PART 5　PERSPECTIVES ON VISION　
CHAPTER 29　Machine Vision: Art or Science?
APPENDIX　Robust Statistics
List of Acronyms and Abbreviations　
References　
Author Index　
Subject Index