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面向Agent的软件设计开发方法

面向Agent的软件设计开发方法

作者:薛霄 编著

出版社:电子工业出版社

出版时间:2009-01-01

ISBN:9787121079849

定价:¥36.00

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内容简介
  在过去几年中,Agent和多Agent系统(MAS)已经成为一种应对各种复杂IT情景的强大技术,有大量的研究是关于定义合适的模型、工具和技术以支持开发复杂的MAS软件系统。目前关于面向Agent(AO)方法的科学文献出现得越来越多,遍布在不同的会议、期刊和时事新闻上。因此,无论是新人还是专家,在这个领域进行研究时,都难以操纵所有这些材料。本书试图将各种研究结果和思想有组织地综合在一起,虽然非常多样化,但都以促进复杂MAS软件系统的开发作为总体目标,希望能够为研究者和学生了解AO方法的发展现状提供线索,而不用在现有的数字图书馆中查阅数以千计的文件,也不会在无尽的搜索中迷失自己。读者同时可以了解到软件工程新的发展趋势,以及如何将Agent思想应用于目前软件界所出现的种种新技术(比如SOA、网格服务等)中。本书可以作为计算机软件专业硕士生和博士生的教材和参考用书,对于从事Agent理论和技术研究的人员,尤其是从事面向Agent软件工程研究的人员以及基于Agent技术的工程实践人员均具有较高的参考价值。
作者简介
暂缺《面向Agent的软件设计开发方法》作者简介
目录
第1章 面向Agent的软件开发抽象
1.1 引言
1.2 Agent的开发抽象
1.3 Agent的体系架构
1.4 Agent的组织类型
1.5 Agent与组件的对比
1.6 语义重用的Agent和组件
1.7 小结
第2章 面向Agen七的软件工程
2.1 引言
2.2 关键主题
2.2.1 需求工程
2.2.2 语言
2.2.3 建模语言
2.2.4 平台
2.2.5 方法学
2.3 方法过程
2.3.1 分析
2.3.2 设计
2.3.3 实现
2.3.4 测试
2.4 更多的信息
2.5 小结
第3章 面向Agent的经典开发方法
3.1 引言
3.2 Gaia方法
3.2.1 Gaia初始版本
3.2.2 Gaia的第2个版本
3.2.3 RoadMap方法
3.2.4 采用AUML对Gaia的扩展
3.2.5 结论
3.3 Tropos方法
3.3.1 概况
3.3.2 形式化Tropos方法
3.3.3 基于社会性的MAS架构
3.3.4 目标模型
3.3.5 结论
3.4 MaSE方法
3.4.1 概况
3.4.2 分析阶段
3.4.3 设计阶段
3.4.4 AgentTool
3.4.5 结论
3.5 小结
第4章 面向Agent的特殊开发方法
4.1 引言
4.2 ADELFE方法
4.2.1 背景介绍
4.2.2 初始需求
4.2.3 最终需求
4.2.4 分析阶段
4.2.5 设计阶段
4.2.6 ADELFE 工具
4.2.7 结论
4.3 MESSAGE方法
4.3.1 背景介绍
4.3.2 疗法综述
4.3.3 旅行Agent案例分析/设计
4.3.4 对于底层设计的考虑
4.3.5 MESSAGE的评价
4.3.6 结论
4.4 Prometheus方法
4.4.1 方法综述
4.4.2 系统规范
4.4.3 框架设计
4.4.4 详细设计
4.4.5 工具支持
4.4.6结论
4.5小结
第5章 面向Agent方法的比较和评估
5.1 引言
5.2 评估框架
5.2.1 概念和属性
5.2.2 符号和建模技巧
5.2.3 开发过程
5.2.4 语用
5.2.5 衡量标准
5.3 对Gaia的评估
5.3.1 概念和属性
5.3.2 符号和建模技巧
5.3.3 开发过程
5.3.4 语用
5.4 对Tropos的评估
5.4.1 概念和属性
5.4.2 符号和建模技巧
5.4.3 开发过程
5.4.4 语用
5.5 评估MaSE
5.5.1 概念和属性
5.5.2 符号和建模技巧
5.5.3 开发过程
5.5.4 语用
5.6 评估总结
5.6.1 支持阶段
5.6.2 Agent架构
5.6.3 开放系统中的交互
5.6.4 迭代开发
5.6.5 辅助要素
5.7 小结
第6章 按需定制的开发框架HDA
6.1 引言
6.2 HDA的定义
6.2.1 方法工程学
6.2.2 HAD的定义
6.2.3 HDA的使用规则
6.2.4 元模型
6.2.5 潜在的问题
6.2.6 应用的关键
6.3 基于HDA的设计模式划分
6.3.1 Agent组织层次模式
6.3.2 Agent交互层次模式
6.3.3 Agent协调层次模式
6.3.4 Agent架构层次模式
6.3.5 移动Agent层次模式
6.4 设计模式在AgentBuilder中的应用
6.5 小结
第7章 HDA在C41系统项目中的应用
7.1 引言
7.2 方法选取阶段
7.2.1 RoadMap建模方法
7.2.2 人工鱼建模方法
7.3 需求分析阶段
7.3.1 选取元模型
7.3.2 C4I系统中的应用
7.4 MAS框架设计阶段
7.4.1 选取元模型
7.4.2 C4I系统应用
7.5 Agent建模阶段
7.5.1 选取元模型
7.5.2 C4I系统应用
7.6 软件实现阶段
7.6.1 元模型抽取
7.6.2 C4I系统的应用
7.7 小结
第8章 AUML方法
8.1 引言
8.2 AUML的目的
8.3 目前AUML的相关工作
8.3.1 时序图
8.3.2 Agent类图
8.4 AUML的发展方向
8.4.1 模型
8.4.2 工具
8.4.3 算法
8.4.4 语义学
8.4.5 应用
8.5 小结
第9章 多Agent系统的基础设施
9.1 引言
9.2 MAS的基础设施
9.2.1 MAS基础设施的概念
9.2.2 MAS基础设施的作用
9.2.3 基础设施的授权VS控制
9.2.4 与FIPA兼容的基础设施
9.3 授权型基础设施JADE
9.3.1 运行时系统
9.3.2 Agent模型
9.3.3 测试和管理工具
9.3.4 应用
9.4 MAS中的协调基础设施
9.4.1 AS中的协调模式
9.4.2 协调对MAS工程化的影响
9.4.3 MAS协调的行为理论框架
9.4.4 制品(Artifact)与协调基础设施
9.4.5 MAS工程中的协调平衡
9.5 小结
第10章 面向Agent软件工程的路线图
10.1 引言
10.2 Agent作为新的建模范型
10.3 构建多Agent系统的方法
10.3.1 FIPA对于未来MAS设计的建议
10.3.2 MAS的验证和测试
10.4 实现、部署和运行的工具
10.4.1 Agent的设计工具
10.4.2 Agent的实现工具
10.4.3 Agent的部署工具
10.5 应用机遇
10.5.1 信息服务中的Agent
10.5.2 普适计算中的Agent
10.6 面向Agent的软件工程路线图
10.7 小结
参考文献
附录A 中英文缩略词对照表
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