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文献计量内容分析法
作者:邱均平,王曰芬 等著
出版社:北京图书馆出版社
出版时间:2008-10-01
ISBN:9787501335473
定价:¥75.00
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内容简介
《文献计量内容分析法》共分为八章,从方法论角度对文献计量分析法与内容分析法进行了综合研究,其内容主要包括以下几个方面:理论基础研究、比较研究、综合方法研究、应用软件与工具的开发研究、综合应用研究。我们力图在对这两种方法进行详细比较研究的基础上,将文献计量分析法与内容分析法结合起来,取长补短,构建一种新的分析研究方法——文献计量内容分析法(简称"综合方法");重点研究其方法论依据和理论基础,方法的原理、基本流程与模式,以及技术实现与实际应用的范围、应用案例和主要影响因素等。在比较研究部分,主要是从总体上比较这两种分析方法的相似性与差异性,系统研究文献计量分析法与内容分析法在基本构成,方法论基础,理论原理,方法模式与基本程序,适用的对象、范围和条件,应用案例,发展趋势等方面的异同点,弄清两者各自的特点、优势与局限,为综合方法的论证奠定基础。综合研究部分是在比较研究的基础上,从方法论出发,研究文献计量分析法与内容分析法结合的必要性和可行性,找出和理清两者综合的切入点与思路;探索两者综合研究的方法论依据与基础,论证综合研究对象可提取的信息特征,揭示综合研究的计量分析单元隐含的知识价值,构建综合研究的方法途径和体系架构,研究综合方法应用的基本程序与应用的范围等。最后,分别选择基于时空分布维度和内容层次维度的综合方法的应用途径,结合实际应用案例进行综合方法的应用与评价研究,并分析其优缺点以及影响综合方法应用的主要因素等。
作者简介
暂缺《文献计量内容分析法》作者简介
目录
1 文献计量分析法与内容分析法概论
1.1 文献计量分析法的概念和研究进展
1.2 内容分析法的概念和研究进展
2 文献计量分析法与内容分析法的理论基础
2.1 文献计量分析法的理论基础
2.2 内容分析法的基本理论问题探讨
2.3 内容分析法的理论构建
2.4 内容分析法中的不确定性
2.5 内容分析法与知识发现的比较分析
3 文献计量分析法与内容分析法的软件工具
3.1 文献计量分析法的软件工具分析
3.2 网络信息计量分析的软件工具
3.3 内容分析法的软件工具分析
3.4 计算机辅助内容分析软件工具的研究进展
4 文献计量分析法与内容分析法的比较研究
4.1 方法构成与特性的比较分析
4.2 方法论基础的比较分析
4.3 基本程序与实施机制的比较分析
4.4 实际应用的比较分析
4.5 最新研究与发展趋势的比较分析
4.6 两者相似性与差异性的综合比较分析
5 文献计量内容分析法的综合研究
5.1 综合研究的必要性、可行性和基本思路
5.2 综合研究的方法来源与方法构成的理论研究
5.3 综合研究的方法体系构建
6 文献计量内容分析法的技术实现
6.1 文献计量分析法的技术实现
6.2 内容分析法的技术实现与汉语自动分词
6.2 基于网络的内容分析法及其应用
6.3 文献计量内容分析法综合应用的技术实现
7 文献计量内容分析法的应用研究
7.1 文献计量分析法的应用研究
7.2 内容分析法的应用研究
7.3 文献计量内容分析法的综合应用
8 文献计量内容分析法发展中的影响因素
8.1 数据清洗
8.2 专业人员及其情报研究
8.3 信息可视化
参考文献
1.1 文献计量分析法的概念和研究进展
1.2 内容分析法的概念和研究进展
2 文献计量分析法与内容分析法的理论基础
2.1 文献计量分析法的理论基础
2.2 内容分析法的基本理论问题探讨
2.3 内容分析法的理论构建
2.4 内容分析法中的不确定性
2.5 内容分析法与知识发现的比较分析
3 文献计量分析法与内容分析法的软件工具
3.1 文献计量分析法的软件工具分析
3.2 网络信息计量分析的软件工具
3.3 内容分析法的软件工具分析
3.4 计算机辅助内容分析软件工具的研究进展
4 文献计量分析法与内容分析法的比较研究
4.1 方法构成与特性的比较分析
4.2 方法论基础的比较分析
4.3 基本程序与实施机制的比较分析
4.4 实际应用的比较分析
4.5 最新研究与发展趋势的比较分析
4.6 两者相似性与差异性的综合比较分析
5 文献计量内容分析法的综合研究
5.1 综合研究的必要性、可行性和基本思路
5.2 综合研究的方法来源与方法构成的理论研究
5.3 综合研究的方法体系构建
6 文献计量内容分析法的技术实现
6.1 文献计量分析法的技术实现
6.2 内容分析法的技术实现与汉语自动分词
6.2 基于网络的内容分析法及其应用
6.3 文献计量内容分析法综合应用的技术实现
7 文献计量内容分析法的应用研究
7.1 文献计量分析法的应用研究
7.2 内容分析法的应用研究
7.3 文献计量内容分析法的综合应用
8 文献计量内容分析法发展中的影响因素
8.1 数据清洗
8.2 专业人员及其情报研究
8.3 信息可视化
参考文献
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