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人口、经济发展与生态环境系统协调性测度原理及应用
作者:张效莉、黄硕琳
出版社:中国环境科学出版社
出版时间:2008-01-01
ISBN:9787802097698
定价:¥30.00
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内容简介
《人口、经济发展与生态环境系统协调性测度原理及应用》运用系统分析的思想,借助大量的数理分析技术在研究了影响人口、经济发展与生态环境三大系统协调的物质因素间,非物质因素间的相互作用关系基础上, 构建了用于评价三系统协调状态的指标体系,运用了逼近理想解排序的多目标决策技术构建了三系统协调测度的模型。该模型采取横向与纵向相结合的原则,横向比较使区域之间相互成为参照,从而找出某一区域与其它区域间协调发展的差距和问题, 纵向比较则使不同时间段互相成为参照,从而找出某一时间段与其他时间段之间协调发展的差距和问题。最后用实例进行了横向和纵向实证分析,并就有关问题给出了对策。
作者简介
张效莉,女,汉族,1967年11月生,管理科学与工程专业博士研究生,副教授,硕士生导师。2007年毕业于西南交通大学经济管理学院。主要研究方向为区域经济、产业经济、环境经济、数量经济。CSSCI及以上刊物发表的核心论文十余篇,参与、主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、省部级科研项目十余项。
目录
前言
摘要
1 绪论
1.1 背景、目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究立场、研究对象和相关概念的界定
1.4 研究目标和方法
1.5 研究的主要内容、拟解决的关键问题及创新点
1.6 研究的理论基础
2.人口与经济发展相互作用机制分析
2.1 人口数量增长与经济发展的相互作用机制研究
2.2 人口结构与经济发展之间相互关系研究
2.3 本章小结
3 人口与生态环境相互作用机制分析
3.1 引言
3.2 人口数量与生态环境相互作用机制分析
3.3 人口结构与生态环境相互作用机制分析
3.4 本章小结
4 经济发展与生态环境系统作用机制及优化研究
4.1 引言
4.2 经济发展与生态环境系统作用机制
4.3 经济发展与生态环境系统不协调的后果
4.4 经济发展、资源系统和环境系统相互协调优化控制
4.5 本章小结
5 人口、经济发展与生态环境系统协调的非物质因素分析
5.1 中国人口增长、经济发展导致生态环境恶化的状况分析
5.2 人口增长、经济发展导致生态环境恶化的非物质因素分析
5 3 人口、经济发展与生态环境系统协调的超边际分析
5.4 本章小结
6 人口、经济发展与生态环境系统协调性测度模型及其应用
6.1 人口、经济发展与生态环境系统协调性评价的指标体系构建
6.2 协调性测度算法说明
6.3 协调性测度模型应用一
6.4 协调性测度模型应用二
6.5 经济发展与生态环境相互作用的经验检验
6.6 本章小结
7 人口、经济发展与生态环境系统趋于协调的对策研究——以新疆为例
7.1 新疆三系统协调状况的物质因素分析
7.2 人口、经济发展与生态环境协调的非物质因素分析
7.3 新疆三系统趋于协调的对策研究
7.4 本章小结
8 结论
8.1 本书的创新性结论
8.2 未来的研究展望
参考文献
附录
摘要
1 绪论
1.1 背景、目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究立场、研究对象和相关概念的界定
1.4 研究目标和方法
1.5 研究的主要内容、拟解决的关键问题及创新点
1.6 研究的理论基础
2.人口与经济发展相互作用机制分析
2.1 人口数量增长与经济发展的相互作用机制研究
2.2 人口结构与经济发展之间相互关系研究
2.3 本章小结
3 人口与生态环境相互作用机制分析
3.1 引言
3.2 人口数量与生态环境相互作用机制分析
3.3 人口结构与生态环境相互作用机制分析
3.4 本章小结
4 经济发展与生态环境系统作用机制及优化研究
4.1 引言
4.2 经济发展与生态环境系统作用机制
4.3 经济发展与生态环境系统不协调的后果
4.4 经济发展、资源系统和环境系统相互协调优化控制
4.5 本章小结
5 人口、经济发展与生态环境系统协调的非物质因素分析
5.1 中国人口增长、经济发展导致生态环境恶化的状况分析
5.2 人口增长、经济发展导致生态环境恶化的非物质因素分析
5 3 人口、经济发展与生态环境系统协调的超边际分析
5.4 本章小结
6 人口、经济发展与生态环境系统协调性测度模型及其应用
6.1 人口、经济发展与生态环境系统协调性评价的指标体系构建
6.2 协调性测度算法说明
6.3 协调性测度模型应用一
6.4 协调性测度模型应用二
6.5 经济发展与生态环境相互作用的经验检验
6.6 本章小结
7 人口、经济发展与生态环境系统趋于协调的对策研究——以新疆为例
7.1 新疆三系统协调状况的物质因素分析
7.2 人口、经济发展与生态环境协调的非物质因素分析
7.3 新疆三系统趋于协调的对策研究
7.4 本章小结
8 结论
8.1 本书的创新性结论
8.2 未来的研究展望
参考文献
附录
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