数据、模型与决策（原书第9版）

　　《数据、模型与决策（原书第9版）》前10章集中介绍了与数学规划相关的内容，即通过Excel来解决问题，包括线性、整数、非线性、目标规划和网络图方法；第11~~13章主要介绍随机思想，包括决策分析、排队和仿真；最后的第14、15两章介绍了有关运营管理的预测和库存专题。《数据、模型与决策（原书第9版）》注重可读性，并为学生学习方便，每章后均附有习题和案例问题，避免长段文字解释，使内容更加有趣，减少学生学习的压力和困难。管理科学的目标是开发适用于不同问题的数学模型以帮助管理者解决私人和公共部门的决策问题，该学科往往与数学紧密相连。《数据、模型与决策（原书第9版）》力图从简单易懂和实用的角度讲解抽象和复杂的问题。对于管理科学中的建模方法、求解技巧的数学步骤，作者使用了大量的现实的和在当今商业领域中被广泛使用的例子加以详解，对通过计算机求解模型，书中也举了大量例子。管理科学不仅是数学建模方法的集合，更体现了逻辑性地解决问题的哲学思想，《数据、模型与决策（原书第9版）》针对这一点给出了非常有用的解决问题的方法。

暂缺《数据、模型与决策（原书第9版）》作者简介

译者序
　　序言
　　第1章　管理科学
　　1.1　管理科学解决问题的步骤
　　1.2　建立模型：盈亏平衡分析
　　1.3　计算机求解
　　1.4　管理科学建模方法
　　1.5　管理科学方法与技巧的商业应用
　　1.6　管理科学模型在决策支持系统的应用
　　小结
　　参考文献
　　习题
　　案例问题
　　第2章　线性规划：建立模型与图解法求解
　　2.1　模型的公式表示
　　2.2　最大化问题模型举例
　　2.3　线性规划模型的图解法
　　2.4　最小化模型举例
　　2.5　不规则线性规划问题
　　2.6　线性规则问题的特征
　　小结
　　参考文献
　　例题求解
　　习题
　　案例问题
　　第3章　线性规则：计算机求解和灵敏度分析
　　3.1　计算机求解
　　3.2　灵敏度分析
　　小结
　　参考文献
　　例题求解
　　习题
　　案例问题
　　第4章　线性规划：建模实例
　　4.1　产品配比例子
　　4.2　配餐例子
　　4.3　投资例子
　　4.4　市场营销的例子
　　4.5　运输的例子
　　4.6　混合的例子
　　4.7　多阶段作业的计划的例子
　　4.8　数据包络分析例子
　　小结
　　参考文献
　　例题求解
　　习题
　　案例问题
　　第5章　整数规则
　　第6章　运输、转动与指派问题
　　第7章　网络模型
　　第8章　项目管理
　　第9章　多准则决策
　　第10章　非线性规则
　　第11章　决策分析
　　第12章　排队论
　　第13章　仿真
　　第14章　预测
　　第15章　库存管理
　　附录
　　术语表