可拓集与可拓数据挖掘

　　可拓数据挖掘以可拓集为集合论基础，结合可拓方法与现有数据挖掘方法去挖掘数据库或数据仓库中基于可拓变换的知识，为经济、金融、管理、营销、策划、医学、设计等领域的决策和技术创新提供依据。本书是第一本可拓数据挖掘的专著，提出了研究这一领域的理论基础、方法体系和应用范围，并给出简单、浅显的实用案例。本书理论与应用相结合，分析透彻。为方便不同知识背景和不同层次读者的学习，书中配备了通俗易懂的案例。 本书适合高等院校师生、工程技术人员和管理决策人员阅读，特别适合作为高等院校相关专业本科、硕士、博士生的选修课教材。

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《可拓学丛书》序
《可拓学丛书》前言
前言
第1章 绪论
1.1 数据挖掘与知识发现
1.2 可拓学概述
1.3 可拓数据挖掘的基本思想
第2章 可拓集
2.1 基元、复合元与可拓变换
2.2 可拓集与关联函数
第3章 可拓数据挖掘的基本知识
3.1 基本概念
3.2 量变质变规律的形式化表示与信息元可拓集
3.3 拓展型知识与可拓知识
3.4 关联函数区间参数的确定
第4章 挖掘可拓分类知识
4.1 挖掘有关质变域的知识
4.2 挖掘有关量变域的知识
4.3 挖掘有关拓界酌知识
第5章 挖掘传导知识
5.1 挖掘变换关于同对象信息元的传导知识
5.2 挖掘变换关于同特征信息元的传导知识
5.3 挖掘变换关于异对象异特征信息元的传导知识
5.4 挖掘基于蕴含型知识的可拓知识
参考文献