书籍详情
Excel 2007数据挖掘完全手册
作者：谢邦昌、朱建平、来升强 编
出版社：清华大学出版社
出版时间：2008-01-01
ISBN：9787302174745
定价：¥32.00
购买这本书可以去
内容简介
本书围绕Excel 2007的数据挖掘模块，通过大量操作示范，介绍了主流的数据挖掘方法。全书包括数据挖掘算法介绍、Excel 2007数据挖掘模块介绍、其他分析工具介绍、数据挖掘范例4篇，共26章。除了给出有关的理论和原理阐述之外，还提供了一些大型应用案例。通过详细的操作讲解和结果分析，读者可以获得实际的数据挖掘经验，并能迅速地在自己所处的领域中加以应用。利用Excel 2007的数据挖掘模块，读者无须经过专业培训，就能完成多种数据挖掘任务。本书适用于学习数据挖掘和相关课程的学生、运用Excel 2007进行复杂大型数据分析的职场人士及咨询公司从业人员等。
作者简介
暂缺《Excel 2007数据挖掘完全手册》作者简介
目录
第1篇 数据挖掘算法介绍
第1章 数据挖掘简介
1．1 数据挖掘的定义
1．2 数据挖掘的重要性
1．3 数据挖掘的功能
1．4 数据挖掘的步骤
1．5 数据挖掘建模的标准CRISP-DM
第2章 数据挖掘运用的理论和技术
2．1 回归分析
2．2 关联规则
2．3 聚类分析
2．4 判别分析
2．5 类神经网络分析
2．6 决策树分析
2．7 其他分析方法
第3章 数据挖掘与相关领域的关系
第4章 数据挖掘商业软件产品及其应用现状
第2篇 EXCEL2007数据挖掘模块介绍
第5章 安装与设定EXCEL2007数据挖掘加载项
第6章 EXCEL2007数据挖掘入门
第7章 决策树
第8章 贝叶斯概率分类
第9章 关联规则
第10章 聚类分析
第11章 时序聚类
第12章 线性回归
第13章 Logistic回归
第14章 类神经网络
第15章 时间序列分析
……
第3篇 其他分析工具介绍
第4篇 数据挖掘范例
第1章 数据挖掘简介
1．1 数据挖掘的定义
1．2 数据挖掘的重要性
1．3 数据挖掘的功能
1．4 数据挖掘的步骤
1．5 数据挖掘建模的标准CRISP-DM
第2章 数据挖掘运用的理论和技术
2．1 回归分析
2．2 关联规则
2．3 聚类分析
2．4 判别分析
2．5 类神经网络分析
2．6 决策树分析
2．7 其他分析方法
第3章 数据挖掘与相关领域的关系
第4章 数据挖掘商业软件产品及其应用现状
第2篇 EXCEL2007数据挖掘模块介绍
第5章 安装与设定EXCEL2007数据挖掘加载项
第6章 EXCEL2007数据挖掘入门
第7章 决策树
第8章 贝叶斯概率分类
第9章 关联规则
第10章 聚类分析
第11章 时序聚类
第12章 线性回归
第13章 Logistic回归
第14章 类神经网络
第15章 时间序列分析
……
第3篇 其他分析工具介绍
第4篇 数据挖掘范例
猜您喜欢
