书籍详情
现代应用生物统计方法
作者:(英国)Steve Selvin 著;吕旌乔 译
出版社:北京大学医学出版社
出版时间:2008-04-01
ISBN:9787810719926
定价:¥89.50
购买这本书可以去
内容简介
本书不同于常见的统计学书籍,并不偏重于阐述理论,也不单纯描述统计应用,而是将统计理论、统计应用、统计方法的实现这三个相互关联的方面整合成一体加以展现,通过统计型计算机语言SPLus和数据实例相结合的方法,详细介绍一些初中级生物统计方法。书中的统计理论介绍已剔除了复杂的数学部分,各章节的主题围绕详尽的应用方法和针对相应计算机/图形分析过程的细致描述展开,从而将理论、数据、实现过程、统计图形和结果解读结合在一起,展现了生物统计分析的完整过程。本书适合于生物统计学和流行病学研究生,生物统计教学专业人员,医学院校师生等参考阅读。
作者简介
暂缺《现代应用生物统计方法》作者简介
目录
1 S语言
起步
3种数据类型及一些输人规则
在S-Plus中读人数值
一些S工具——初级水平
S算术
更多S工具——中级水平
用于统计分析的S工具
S-Plus中的统计分布
数组和列表
矩阵代数工具
其他S工具
4个S程序范例
Data文件
附录:内置的编辑器
习题Ⅰ
2 数据描述技术
描述性统计量
基本统计指标
直方图平滑——密度估计
茎叶图
组间比较——t检验
组间比较——箱式图
数据分布和理论分布的对比——百分位数图
多组比较——QQ图
xy图
三维图形——透视图
三维图形——等高线图
三维图形——坐标轴旋转
数据平滑技术
空间数据的二维平滑
数据聚类描述
可加性——“清理”一个数组
范例——应用S函数进行地理计算
估计二维分布的中心点
附录:S几何
习题Ⅱ
3 模拟:随机数值
均匀随机数
一个范例
无放回抽样和有放回抽样
离散概率分布随机抽样——接受/拒绝抽样
离散概率分布随机抽样——反向转换法
二项概率分布
超几何概率分布
泊松概率分布
几何概率分布
连续分布的随机抽样
反向转换法
模拟来自正态分布的数值
其他四种统计分布
模拟最小值和最大值
BUTLER方法
复杂区域中的随机数值
多元正态变量
习题Ⅲ
4 广义线性模型
最简单的情况——单变量线性回归
多个变量的情形
多变量线性模型
对残差值的深入观察
预测——点值估计的可信区间
glm()中的关系表达式
多项式回归
判别分析
线性logistic模型
分类数据——双变量线性logistic模型
多变量数据——线性logistic模型
拟合优度
……
5 统计估计
6 表格数据分析
7 方差分析和其他S函数
8 率,寿命表及生存分析
译者赘言
起步
3种数据类型及一些输人规则
在S-Plus中读人数值
一些S工具——初级水平
S算术
更多S工具——中级水平
用于统计分析的S工具
S-Plus中的统计分布
数组和列表
矩阵代数工具
其他S工具
4个S程序范例
Data文件
附录:内置的编辑器
习题Ⅰ
2 数据描述技术
描述性统计量
基本统计指标
直方图平滑——密度估计
茎叶图
组间比较——t检验
组间比较——箱式图
数据分布和理论分布的对比——百分位数图
多组比较——QQ图
xy图
三维图形——透视图
三维图形——等高线图
三维图形——坐标轴旋转
数据平滑技术
空间数据的二维平滑
数据聚类描述
可加性——“清理”一个数组
范例——应用S函数进行地理计算
估计二维分布的中心点
附录:S几何
习题Ⅱ
3 模拟:随机数值
均匀随机数
一个范例
无放回抽样和有放回抽样
离散概率分布随机抽样——接受/拒绝抽样
离散概率分布随机抽样——反向转换法
二项概率分布
超几何概率分布
泊松概率分布
几何概率分布
连续分布的随机抽样
反向转换法
模拟来自正态分布的数值
其他四种统计分布
模拟最小值和最大值
BUTLER方法
复杂区域中的随机数值
多元正态变量
习题Ⅲ
4 广义线性模型
最简单的情况——单变量线性回归
多个变量的情形
多变量线性模型
对残差值的深入观察
预测——点值估计的可信区间
glm()中的关系表达式
多项式回归
判别分析
线性logistic模型
分类数据——双变量线性logistic模型
多变量数据——线性logistic模型
拟合优度
……
5 统计估计
6 表格数据分析
7 方差分析和其他S函数
8 率,寿命表及生存分析
译者赘言
猜您喜欢