现代统计学及其应用

　　统计是用来分析、处理自然科学与社会科学信息的工具。统计学则是探讨有关数量关系研究方法的科学，内容包括资料的收集与分析、解释相关变量、总体特征的估计与检验、模式的建构与预测以及决策判定等。统计学历经20世纪以来的发展，理论与方法不断改进和创新，这使初学者面对这么多繁杂的理论与方法架构感到茫然，甚至望而生畏。为此作者依据多年的教学、研究经验，从现代社会发展的角度编写了这本书，以适合理、工、医、农、商学与教育等学科大学生和对统计学有兴趣的读者学习统计学的需求。本书借生动活泼的笔法、简洁的编排，配合相关图表以吸引读者的兴趣，摆脱传统统计学给人的艰涩难懂的印象。在内容方面，除了传统统计理论与方法外，适度加入新的统计观念与方法。如统计软件绘图、人工智能、无参数统计检验、指数、时间序列分析与预测方法等，以适应21世纪统计科学发展的大趋势。

暂缺《现代统计学及其应用》作者简介

序
第1章　导论
　1.1　认识统计
　1.2　统计学简史
　1.3　统计精神就是科学研究的精神
　1.4　统计在现代社会所扮演的角色
　1.5　现代统计学的发展
　摘要
　习题
第2章　统计资料的整理与描述
　2.1　统计资料的收集
　2.2　数据处理与展示——统计图表
　2.3　统计数据的特征数
　摘要
　习题
第3章　概率导论
　3.1　概率的概念
　3.2　统计独立与条件概率
　3.3　概率分布函数及其特征值
　3.4　联合概率密度与边际概率密度
　3.5　概率不等式
　摘要
　习题
第4章　常用的概率与统计分布
　4.1　离散型概率分布
　4.2　连续型概率分布
　4.3　常用的统计分布
　4.4　中央极限定理
　摘要
　习题
第5章　抽样方法与抽样分布
　5.1　抽样方法
　5.2　样本比率p的抽样分布
　5.3　样本平均数x的抽样分布
　5.4　样本变异数S2的抽样分布
　摘要
　习题
第6章　统计估计
　6.1　点估计
　6.2　如何评估点估计的优良性
　6.3　区间估计
　6.4　常态总体变异数a2的区间估计
　6.5　总体比例P的估计
　6.6　决定样本数
　摘要
　习题
第7章　统计检验
第8章　变异数分析
第9章　相关分析与回归模型
第10章　非参数统计检验
第11章　指数
第12章　时间数列分析与预测
第13章　类别数据分析－列联表与卡方检验
参考书目
索引
附录A　统计表
附录B　习题参考答案