面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用

　　《面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用》介绍了粗糙集理论、方法与应用，并针对实际应用领域中知识表示系统可能包含的多种不确定性情况，较系统地介绍了粗糙集理论与其他相关软技术理论的杂合方法与应用。书中融入了国内外学者研究的许多最新成果。全书内容分为八章，包括绪沦，粗糙集理论，粗糙集与概率论的杂合，粗糙集与优势关系的杂合，粗糙集与模糊集的杂合，粗糙集与灰色系统的杂合，变精度粗糙集、模糊集与神经网络的杂合，以及杂合粗糙集方法的应用分析等。《面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用》可作为高等院校经济管理类专业及应用数学、信息科学、自动控制等专业的高年级本科生及研究生教材，也可作为人文、社会科学及其他相关学科的参考书，还可作为相关企事业单位管理人员、科研机构及工程技术人员等广大研究人员与实际工作者的参考书。

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第一章 绪论
　1.1 软计算技术产生的时代背景和义
　1.2 粗糙集理论的特点与研究现状
　1.3 粗糙集理论与其他软技术理论的杂合
　1.4 本章小节
第二章 粗糙集理论
　2.1 集息系统与分类
　2.2 决策表与规则获取
　2.3 数据离散
　2.4 属性约简的常用算法
　2.5 应用案例
　2.6 本章小节
第三章 粗糙集与概率论的杂合
　3.1 粗糙隶属函数　
　3.2 变精度粗糙集模型
　3.3 基于变精度精糙集的分层知识粒度构建　
　3.4 基于粗糙的不一致信息系统规则获取方法　
　3.5 本章小结
第四章 粗糙集与优势关系的杂合
　4.1 优势粗糙集
　4.2 优势变精度粗糙集　
　4.3 应用案例
　4.4 本章小结
第五章 粗糙集与模糊集的杂合
第六章 粗糙集与灰色系统的杂合
第七章 变精度粗糙集、模糊集与神经网络的杂合
第八章 杂合粗糙集方法的应用分析
参考文献