算法设计与分析（第二版）

　　为了适应培养我国21世纪计算机各类人才的需要，结合我国高等学校教育工作的现状，立足培养学生能跟上国际计算机科学技术的发展水平，更新教学内容和教学方法，提高教学质量，本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，以期为计算机科学与技术学科的学生提供广泛而坚实的计算机算法基础知识。另有配套的《算法设计与分析习题解答（第2版）》，对本书的全部习题做了详尽的解答。本书内容丰富，观点新颖，理论联系实际。不仅可用作高等学校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材，而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

　　王晓东，男，1957年3月出生，福州大学计算机系教授，福建省计算机学会理事长。研究领域是算法设计与算法评价，基于计算机网络和信息安全的大规模问题求解算法与数据结构，信息可视化技术。几何计算，并行和分布式算法设计，计算复杂性理论。先后主持了与算法设计与分析有关的国家自一然科学基金项目、国家优秀留学回国人一员基金项目、福建省杰出人才基金项目和省自然科学基金项目等7个研究课题；获得国家科技进步二等奖1项，省科技进步二等奖3项。主持国家精品课程“算法与数据结构”，和福建省优质硕士学位课程“算法设计与分析”的课程建设，获2005年福建省教学成果一等奖。在国内外重要学术刊物上发表有创见性的论文50余篇；正式出版《算法设计与分析》等学术著作7部，在算法复杂性研究方面取得了一系列理论研究成果和应用成果。例如，在对著名的凸壳问题的计算复杂性研究成果中推广了关于判定树模型下问题的计算复杂性下界的著名的Ben-Or，并应用于分析凸壳问题的计算复杂性，在较_般的情况下改进和完善了国际算法界知名学者Aggarwal、Steele和Yao等提出的关于凸壳问题计算复杂性下界的结果。研究成果得到同行专家的好评并被国内权威刊物所引用。

第1章 算法引论
　1.1 算法与程序
　1.2 表达算法的抽象机制
　1.3 描述算法
　1.4 算法复杂性分析
　小结
　习题
第2章 递归与分治策略
　2.1 递归的概念
　2.2 分治法的基本思想
　2.3 二分搜索技术
　2.4 大整数的乘法
　2.5 Strassen矩阵乘法
　2.6 棋盘覆盖
　2.7 合并排序
　2.8 快速排序
　2.9 线性时间选择
　2.10 最接近点对问题
　2.11 循环赛日程表
　小结
　习题
第3章 动态规划
　3.1 矩阵连乘问题
　3.2 动态规划算法的基本要素
　3.3 最长公共子序列
　3.4 凸多边形最优三角剖分
　3.5 多边形游戏
　3.6 图像压缩
　3.7 电路布线
　3.8 流水作业调度
　3.9 0-1背包问题
　3.10 最优二叉搜索树
　小结
　习题
第4章 贪心算法
　4.1 活动安排问题
　4.2 贪心算法的基本要素
　　4.2.1 贪心选择性质
　　4.2.2 最优子结构性质
　　4.2.3 贪心算法与动态规划算法的差异
　4.3 最优装载
　4.4 哈夫曼编码
　　4.4.1 前缀码
　　4.4.2 构造哈夫曼编码
　　4.4.3 哈夫曼算法的正确性
　4.5 单源最短路径
　　4.5.1 算法基本思想
　　4.5.2 算法的正确性和计算复杂性
　4.6 最小生成树
　　4.6.1 最小生成树性质
　　4.6.2 Prim算法
　　4.6.3 Kruskal算法
　4.7 多机调度问题
　4.8 贪心算法的理论基础
　　4.8.1 拟阵
　　4.8.2 带权拟阵的贪心算法
　　4.8.3 任务时间表问题
　小结
　习题
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 概率算法
第8章 NP完全性理论
第9章 近似算法
第10章 算法优化策略
第11章 在线算法设计
词汇索引
参考文献