数学建模

　　本书内容包括初等模型、微分方程模型、数学规划模型、对策和决策模型、图论及网络分析模型、概率统计模型、灰色系统理论及其应用、 Mathematica软件简介、综合实习题。各节附有思考题，各章附有习题。本书可作为高等院校数学建模（模型）课程的教材，也可供高年级学生、研究生、教师及科学技术工作者参考。

暂缺《数学建模》作者简介

第一章 数学建模(模型)概述
1.1　数学模型概念
1.2　一个简单的数学模型实例
1.3　建立数学模型的方法、步骤和模型的分类
1.4　开放性的数学思维
　习题1
第二章 初等模型
2.1　核竞争问题
2.2　方桌问题
2.3　市场稳定问题
2.4　围棋中的两个问题
2.5　跑步与走路时如何节省能量
2.6　血管的分支
2.7　遗传模型
　习题2
第三章 微分方程模型
3.1　人口模型
3.2　捕鱼问题
3.3　新产品的推销与广告
3.4　气功延年的问题
3.5　Van Meegeren的艺术伪造品
3.6　观众厅地面的升起曲线
3.7　作战模型
3.8　地中海鲨鱼问题
3.9　交通管理问题
3.10　交通堵塞问题
3.11　冻土中的热传导
　习题3
第四章 数学规划模型
4.1　线性规划模型
4.2　单纯形解法及灵敏度分析
4.3　非线性、目标及整数规划模型
4.4　动态规划模型
　习题4
第五章 对策和决策模型
5.1　对策模型
5.2　风险决策问题
5.3　层次分析法
5.4　合作对策模型
　习题5
第六章 图论及网络分析模型
6.1　图论模型
6.2　PERI、网络图模型
　习题6
第七章 概率统计模型
7.1　随机性存贮模型
7.2　多元统计判别模型
7.3　试验设计模型
7.4　回归模型
　习题7
第八章 灰色系统理论及其应用
8.1　灰色系统概论
8.2　关联分析
8.3　优势分析
8.4　生成数
8.5　GM模型
8.6　灰色预测
　习题8
第九章 Mathematica软件简介
9.1　Mathematica的安装及运行
9.2　使用Mathematica
9.3　Mathematica中的常用命令
9.4　Mathematica实例
9.5　Mathematica程序设计初步
　习题9
第十章 综合实　习题
　附录1　差分法简介
　附录2　线性代数方程组解法简介
　附录3　数学模型竞赛文章 选录
参考文献