基于计算经济学框架的税收收入预测研究

　　《基于计算经济学框架的税收收入预测研究》介绍了当前国内金融和财税信息化领域的现实问题，主要涉及三个具体的研究领域：计算经济学、经济预测、税收收入预测。《基于计算经济学框架的税收收入预测研究》供财经金融专业教材使用。

　　谢波峰，男，1976年出生于江西宁岗，1998年毕业于清华大学，获学士学位；2004年毕业于中国人民大学获财政学博士学位，现就职于中国人民大财政金融学院，主要研究领域为现代税务管理及税收经济数量分析。

第1章 导论
　1.1 选题背景
　1.2　相关的研究领域
　　1.2.1　计算经济学
　　1.2.2　经济预测
　　1.2.3　税收收入预测
　1.3　研究目的和意义
　1.4　研究文献回顾
　　1.4.1　经济预测研究回顾
　　1.4.2　中国经济预测的进展
　　1.4.3　税收收入预测研究领域国外重要文献回顾
　　1.4.4　我国税收收入预测研究现状
　1.5　本书篇章结构简介
第2章　经济及税收收入预测概论
2.1　经济预测概论
　　2.1.1　经济预测的方法论研究
　　2.1.2　经济预测的一般框架体系
　　2.1.3　经济预测的主要问题
　2.2　税收收入预测的基础——税收经济关系分析
　　2.2.1　税收经济的基本关系
　　2.2.2　税收经济分析基本模式初探
2.3　我国税收经济预测的基本实践
　　2.3.1　我国经济预测的实践与经验
　　2.3.2　我国税收收入预测实践和经验
2.4　税收收入预测的计算经济学分类
　　2.4.1　税收收入预测方法
　　2.4.2　基于计算经济学的税收收入预测框架体系
第3章 国外税收收入预测的借鉴——以美、加两国为例
3.1 美国的税收收入预测
　　3.1.1 JCT的税收收入预测模型
　　3.1.2　税收政策分析办公室(OTA)
　　3.1.3 CB0的预测
　　3.1.4 NBER的TAXSIM模型简介
　　3.1.5　美国FTA税收预测会议的情况
　3.2 美国州及地方税收收入预测实践
　　3.2.1　预测机构
　　3.2.2　预测中的关键因素
　　3.2.3　税收测算
　　3.2.4　预测工具
　3.3　加拿大税收收入的预测理论与实践
　　3.3.1　加拿大税收收入预测情况
　　3.3.2　加拿大税收预测应用的主要模型介绍
　　3.3.3　税收预测所需的技术支持
　　3.3.4　税收预测的国际交流
第4章　税收收入预测的宏观方法研究
4.1 税收经济时间序列的基本特征
……
第5章　税收收入预测的中观方法研究
第6章　税收收入预测的微观方法研究——以个人所得税预测为例
主要参考文献
后记