本书主要介绍军队卫生装备学的形成与发展研究，世界军事强国军队卫生装备发展路径研究，军队卫生装备学学科体系、学科构建与评估研究，军队卫生装备学科教育与人才培养研究，军队卫生装备中远期规划与科学发展研究等。其次为军队卫生装备工程技术研究。主要有：军队卫生装备运用（人流、物流、信息流）管理技术，军队卫生装备发展预测、评估与模拟技术，卫生装备人-机-环境系统工程技术，卫生装备可靠性设计、评估与验证技术，卫勤保障作业机器人技术，卫生装备数字化、智能化及集成化技术，卫生装备与生物医学工程材料技术等。还介绍了军队卫生装备发展论证与规划方法，卫生装备信息挖掘与利用方法，卫生装备工程设计与研制规程，卫生装备科学实验与试验试用方法，卫生装备鉴定与定型方法，卫生装备标准化与标准编制方法，卫生装备管理与保障方法等政策和规范研究等。

公司是人类商业活动最巧妙的设计，也是社会化大生产的必然产物。它是一个人人都可运用的平台，本书通过公司的顶层设计、企业风险、企业投融资、企业金融资源管理、私募股权运作、企业并购、企业重组、合同法律制度、股权激励九大方面对上述问题做出了详细的解答。在顶层设计方面，作者认为：公司最核心的，就是两件事：一是公司里谁有决策权，二是产品的利润怎么分配。这两件事，都是由股权所决定，因此，股权设计是公司顶层设计的核心要素。

《2021.6四级英语真题试卷（12套超详解）2019.6-2020.12》特点：精于考研研究，熟悉命题规律拯救薄弱基础，成就高分考生全程线上伴学，专属答疑解惑资深命题人，考点规律深挖掘篇章逐句析，英语思维巧洞悉真题超详解，解题能力大提升技巧精总结，触类旁通得高分

《黄庭坚经典字例解析》是一本草书研究与创作的技法书。从黄庭坚《诸上座帖》中选择了50个经典字例，从例字所在作品中的章法环境、例字的字法分析、例字的笔法分析、同帖同字的举例及分析、同帖类字的举例与分析、同作者写同字的举例分析、历代名家同字举例与分析等多个方面进行技法分析与阐释。在字法分析与笔法分析这两点中，特意用图式研究与分析的方法，揭示例字的结字原则、书写理念和规律，具有比较新颖的角度，进一步分析出更多的知识点，从而能够让读者更好地把我书写该字的技法与方式，从而，通过对这50个例字的分析与学习，进一步掌握该帖或作者的创作规律与理念。

《傅山经典字例解析》是一本草书研究与创作的技法书。从傅山经典草书作品中选择了几十个经典字例，从例字所在作品中的章法环境、例字的字法分析、例字的笔法分析、同帖同字的举例及分析、同帖类字的举例与分析、同作者写同字的举例分析、历代名家同字举例与分析等多个方面进行技法分析与阐释。在字法分析与笔法分析这两点中，特意用图式研究与分析的方法，揭示例字的结字原则、书写理念和规律，具有比较新颖的角度，进一步分析出更多的知识点，从而能够让读者更好地把我书写该字的技法与方式，从而，通过对这几十个例字的分析与学习，进一步掌握该帖或作者的创作规律与理念。

《土质边坡工程的概念设计与细部设计》是作者二十余年来对自己所从事的土质边坡工程领域勘察与设计经验的总结和提炼。作者首先从边坡工程的含义和分类入手进行阐述，包括以下内容：①边坡工程概述，包括含义、分类、设计原则、安全等级及稳定性评价方法等；②边坡工程的概念设计的提出和阐述及有关案例分析；③黄土边坡的设计；④膨胀土边坡的设计；⑤填筑边坡的设计；⑥类土质边坡的设计；⑦土质滑坡的设计等。《土质边坡工程的概念设计与细部设计》具有实用性和应用性特点，书中提出的边坡工程的概念设计观点是基于基础地质理论、力学理论及岩土工程设计理论指导下并基于大量丰富的工程实践下的经验积累和总结，强调以岩土工程问题为导向，“面向条件和问题，提出方案和措施”的设计理念，对从事边坡工程勘察、设计、施工及大中专院校培养研究型工程师具有一定的指导和借鉴作用。

文人画，又称“士夫画”，它指具有“文人气”，即今人所谓“文人意识”的画。北宋以后，文人画理论的建立在很大程度上是围绕“真”问题而展开的。文人画家所追寻的这种超越形似的真实是一种“生命的真实”，是作为“性”的真实。以此角度划分中国绘画发展的三个不同阶段，即：“得势”“得韵”“得性”。本作品通过画家八大山人的观照，来看文人画对生命“真性”追踪的内在轨迹。

本书共分十一章，其中第一、二章介绍了侗族概况、语言与文字、节日与民俗文化、侗族医药发展史；第三、四、五、六、七章分别阐述了侗族医药学基础理论、侗医诊断学基础、侗医治疗学基础、侗医药物学基础、侗医方剂学基础；第八章介绍了侗医对疾病的分科与诊治；第九章记录了侗医防病与养生保健方法；第十章论述了侗族多元文化与侗族医药的哲理；第十一章介绍了侗族民间故事传说、歌谣与侗族医药的关系。

《生物医学统计大事记》是《中华生物医学统计大辞典》的系列分册，它按照时间顺序系统地、简要地记录大辞典中出现的著名学者、重要事件及理论方法等相关内容介绍，有利于了解生物医学统计的发展史。通过参考各分册的内容、查阅相关文献以及百度百科等网络资源，本分册力求能够尽可能全面收录生物医学统计发展过程中的大事件。其中，关于著名学者只介绍了已故科学家的生平及对生物医学统计作出的重要贡献；发生在同一年的大事件无先后顺序；有些统计事件发生的时期不能精确到具体年份，只能确定大概时间，例如某世纪某年代，因此安排在相应年代的开始时期；还有些重要的生物医学统计理论方法由于无法确定提出时间，就没有收录。

本书以incoPat专利数据库、德温特专利数据库，以及中国、美国、日本、韩国，世界知识产权组织、欧洲专利局“四国两组织”的专利官网为数据源，从专利公开量、授权量、有效发明专利、主要申请主体、技术分类5个维度对2019年陕西省全省及10个地市的专利数据进行分析，并遴选了“硬科技”八大领域中具有技术优势的8个技术方向（航空航天、图像处理、存储芯片、量子通信、新材料、生物医药、太阳能、数控机床）进行了重点分析。