书籍详情
数据结构与算法教程（第2版）
作者：李春葆，陶红艳，金晶，赵丙秀 编著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2007-10-01
ISBN：9787302161103
定价：¥29.00
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内容简介
数据结构是计算机专业的核心课程，主要传授数据组织方法和典型问题求解策略，具有一定的抽象性，不易掌握。《数据结构与算法教程（第2版）》是《数据结构与算法教程》的第2版，内容安排更加合理，讲解更加流畅。《数据结构与算法教程（第2版）》作者具有多年授课经验，对教学重点和学习难点有深刻了解。在内容安排上，以教学大纲为指导，充分考虑课程特点，兼顾学习习惯。全书分为11章，内容涉及数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串和数组、递归和广义表、树和二叉树、图、查找、内排序、外排序、文件以及算法设计技术。书中精心设计大量例题，用于演示说明相关概念和方法；各章在课后都给出多个典型练习题，并在附录中提供参考答案。其目的是加深理解，强化应用。《数据结构与算法教程（第2版）》适合用作高等院校相关专业“数据结构”课程的教学用书。
作者简介
暂缺《数据结构与算法教程（第2版）》作者简介
目录
第1章 概论 1
1.1 什么是数据结构 1
1.1.1 逻辑结构 2
1.1.2 存储结构 4
1.1.3 数据运算 7
1.1.4 数据结构和数据类型 7
1.1.5 程序=数据结构+算法 7
1.2 算法和算法分析 8
1.2.1 算法及其表示 8
1.2.2 算法分析 9
练习题1 11
第2章 线性表 13
2.1 线性表的基本概念 13
2.1.1 线性表的定义 13
2.1.2 线性表及其基本运算 14
2.2 线性表的顺序存储结构 15
2.2.1 顺序表 15
2.2.2 线性表基本运算在顺序表上的
实现 16
2.2.3 顺序实现的算法分析 18
2.2.4 顺序表的应用示例 19
2.3 单链表存储结构 21
2.3.1 单链表 21
2.3.2 线性表基本运算在单链表上的
实现 21
2.3.3 循环单链表 28
2.4 双链表存储结构 32
2.4.1 双链表 32
2.4.2 线性表基本运算在双链表上的
实现 32
2.4.3 循环双链表 35
2.5 链表的应用 39
练习题2 44
第3章 栈和队列 46
3.1 栈 46
3.1.1 栈的基本概念 46
3.1.2 栈的顺序存储结构 48
3.1.3 栈的链式存储结构 51
3.1.4 栈的应用示例 54
3.2 队列 56
3.2.1 队列的基本概念 56
3.2.2 队列的顺序存储结构 57
3.2.3 队列的链式存储结构 61
3.2.4 队列的应用示例 64
练习题3 66
第4章 串和数组 67
4.1 串 67
4.1.1 串的定义 67
4.1.2 串的顺序存储结构及其基本
运算实现 68
4.1.3 串的链式存储结构及其基本
运算实现 72
4.1.4 串的模式匹配 77
4.2 数组 81
4.2.1 数组的定义 81
4.2.2 数组存储的排列顺序 82
4.2.3 数组基本运算的实现 82
4.2.4 特殊矩阵的压缩存储 83
4.3 稀疏矩阵 85
4.3.1 稀疏矩阵的三元组表示 85
4.3.2 稀疏矩阵的十字链表表示 90
练习题4 91
第5章 递归和广义表 93
5.1 递归 93
5.1.1 什么是递归 93
5.1.2 如何设计递归算法 94
5.2 广义表的定义 99
5.3 广义表的存储表示 99
5.4 广义表的基本运算算法 101
5.5 广义表的递归算法 107
练习题5 109
第6章 树和二叉树 111
6.1 树 111
6.1.1 树的定义 111
6.1.2 树的表示 112
6.1.3 树的基本术语 113
6.1.4 树的存储结构 114
6.2 二叉树 115
6.2.1 二叉树的定义 115
6.2.2 二叉树的性质 116
6.2.3 二叉树的存储结构 118
6.3 二叉树的基本运算算法 120
6.3.1 二叉树的基本运算 120
6.3.2 二叉树基本运算实现算法 120
6.4 二叉树的遍历 125
6.4.1 常用的二叉树遍历算法 125
6.4.2 遍历算法的应用 128
6.5 二叉树与树之间的转换 130
6.5.1 树转换成二叉树 130
6.5.2 森林转换为二叉树 131
6.5.3 二叉树还原为树或森林 132
6.6 线索二叉树 133
6.6.1 线索 133
6.6.2 线索二叉树的存储结构 133
6.6.3 二叉树的线索化 135
6.6.4 线索二叉树的基本运算算法 136
6.7 哈夫曼树 138
6.7.1 哈夫曼树的定义 138
6.7.2 构造哈夫曼树 139
6.7.3 哈夫曼编码 141
练习题6 143
第7章 图 145
7.1 图的基本概念 145
7.1.1 图的定义 145
7.1.2 图的基本术语 146
7.2 图的存储结构 148
7.2.1 邻接矩阵 149
7.2.2 邻接表 151
7.3 图的遍历 154
7.3.1 广度优先搜索 154
7.3.2 深度优先搜索 155
7.3.3 图遍历算法的应用 156
7.4 最小生成树 160
7.4.1 普里姆算法 160
7.4.2 克鲁斯卡尔算法 164
7.5 最短路径 166
7.5.1 单源最短路径 166
7.5.2 每对顶点之间的最短路径 169
7.6 拓扑排序 173
7.7 AOE网与关键路径 175
练习题7 177
第8章 查找 180
8.1 顺序查找 180
8.2 二分查找 182
8.3 分块查找 184
8.4 二叉排序树 186
8.4.1 二叉排序树的定义 186
8.4.2 二叉排序树的基本运算 187
8.5 二叉平衡树 191
8.6 哈希表查找 195
8.6.1 哈希表查找的基本概念 195
8.6.2 构造哈希函数的方法 196
8.6.3 哈希冲突解决方法 197
练习题8 202
第9章 内排序 203
9.1 排序的基本概念 203
9.2 插入排序 203
9.2.1 直接插入排序 204
9.2.2 希尔排序 205
9.3 选择排序 207
9.3.1 直接选择排序 207
9.3.2 堆排序 208
9.4 交换排序 211
9.4.1 冒泡排序 211
9.4.2 快速排序 212
9.5 归并排序 214
9.6 基数排序 217
练习题9 219
第10章 文件 221
10.1 概述 221
10.2 文件组织 221
10.2.1 顺序文件 221
10.2.2 索引文件 222
10.2.3 哈希文件 223
10.2.4 多关键字文件 224
10.3 动态索引 226
10.3.1 B-树的定义 226
10.3.2 B-树的查找 226
10.3.3 B-树的插入 227
10.3.4 B-树的删除 228
10.3.5 B+树 230
10.4 外排序 233
10.4.1 排序过程 233
10.4.2 多路平衡归并 234
10.4.3 初始归并段的生成 236
10.4.4 最佳归并树 238
练习题10 240
第11章 算法设计技术 241
11.1 迭代法 241
11.2 穷举法 244
11.3 递归法 246
11.4 回溯法 250
11.5 分枝限界法 260
11.6 分治法 262
11.7 动态规划法 263
练习题11 266
附录A 习题参考答案 267
附录B 本书算法中使用的C/C++语法
说明 304
参考文献 306
1.1 什么是数据结构 1
1.1.1 逻辑结构 2
1.1.2 存储结构 4
1.1.3 数据运算 7
1.1.4 数据结构和数据类型 7
1.1.5 程序=数据结构+算法 7
1.2 算法和算法分析 8
1.2.1 算法及其表示 8
1.2.2 算法分析 9
练习题1 11
第2章 线性表 13
2.1 线性表的基本概念 13
2.1.1 线性表的定义 13
2.1.2 线性表及其基本运算 14
2.2 线性表的顺序存储结构 15
2.2.1 顺序表 15
2.2.2 线性表基本运算在顺序表上的
实现 16
2.2.3 顺序实现的算法分析 18
2.2.4 顺序表的应用示例 19
2.3 单链表存储结构 21
2.3.1 单链表 21
2.3.2 线性表基本运算在单链表上的
实现 21
2.3.3 循环单链表 28
2.4 双链表存储结构 32
2.4.1 双链表 32
2.4.2 线性表基本运算在双链表上的
实现 32
2.4.3 循环双链表 35
2.5 链表的应用 39
练习题2 44
第3章 栈和队列 46
3.1 栈 46
3.1.1 栈的基本概念 46
3.1.2 栈的顺序存储结构 48
3.1.3 栈的链式存储结构 51
3.1.4 栈的应用示例 54
3.2 队列 56
3.2.1 队列的基本概念 56
3.2.2 队列的顺序存储结构 57
3.2.3 队列的链式存储结构 61
3.2.4 队列的应用示例 64
练习题3 66
第4章 串和数组 67
4.1 串 67
4.1.1 串的定义 67
4.1.2 串的顺序存储结构及其基本
运算实现 68
4.1.3 串的链式存储结构及其基本
运算实现 72
4.1.4 串的模式匹配 77
4.2 数组 81
4.2.1 数组的定义 81
4.2.2 数组存储的排列顺序 82
4.2.3 数组基本运算的实现 82
4.2.4 特殊矩阵的压缩存储 83
4.3 稀疏矩阵 85
4.3.1 稀疏矩阵的三元组表示 85
4.3.2 稀疏矩阵的十字链表表示 90
练习题4 91
第5章 递归和广义表 93
5.1 递归 93
5.1.1 什么是递归 93
5.1.2 如何设计递归算法 94
5.2 广义表的定义 99
5.3 广义表的存储表示 99
5.4 广义表的基本运算算法 101
5.5 广义表的递归算法 107
练习题5 109
第6章 树和二叉树 111
6.1 树 111
6.1.1 树的定义 111
6.1.2 树的表示 112
6.1.3 树的基本术语 113
6.1.4 树的存储结构 114
6.2 二叉树 115
6.2.1 二叉树的定义 115
6.2.2 二叉树的性质 116
6.2.3 二叉树的存储结构 118
6.3 二叉树的基本运算算法 120
6.3.1 二叉树的基本运算 120
6.3.2 二叉树基本运算实现算法 120
6.4 二叉树的遍历 125
6.4.1 常用的二叉树遍历算法 125
6.4.2 遍历算法的应用 128
6.5 二叉树与树之间的转换 130
6.5.1 树转换成二叉树 130
6.5.2 森林转换为二叉树 131
6.5.3 二叉树还原为树或森林 132
6.6 线索二叉树 133
6.6.1 线索 133
6.6.2 线索二叉树的存储结构 133
6.6.3 二叉树的线索化 135
6.6.4 线索二叉树的基本运算算法 136
6.7 哈夫曼树 138
6.7.1 哈夫曼树的定义 138
6.7.2 构造哈夫曼树 139
6.7.3 哈夫曼编码 141
练习题6 143
第7章 图 145
7.1 图的基本概念 145
7.1.1 图的定义 145
7.1.2 图的基本术语 146
7.2 图的存储结构 148
7.2.1 邻接矩阵 149
7.2.2 邻接表 151
7.3 图的遍历 154
7.3.1 广度优先搜索 154
7.3.2 深度优先搜索 155
7.3.3 图遍历算法的应用 156
7.4 最小生成树 160
7.4.1 普里姆算法 160
7.4.2 克鲁斯卡尔算法 164
7.5 最短路径 166
7.5.1 单源最短路径 166
7.5.2 每对顶点之间的最短路径 169
7.6 拓扑排序 173
7.7 AOE网与关键路径 175
练习题7 177
第8章 查找 180
8.1 顺序查找 180
8.2 二分查找 182
8.3 分块查找 184
8.4 二叉排序树 186
8.4.1 二叉排序树的定义 186
8.4.2 二叉排序树的基本运算 187
8.5 二叉平衡树 191
8.6 哈希表查找 195
8.6.1 哈希表查找的基本概念 195
8.6.2 构造哈希函数的方法 196
8.6.3 哈希冲突解决方法 197
练习题8 202
第9章 内排序 203
9.1 排序的基本概念 203
9.2 插入排序 203
9.2.1 直接插入排序 204
9.2.2 希尔排序 205
9.3 选择排序 207
9.3.1 直接选择排序 207
9.3.2 堆排序 208
9.4 交换排序 211
9.4.1 冒泡排序 211
9.4.2 快速排序 212
9.5 归并排序 214
9.6 基数排序 217
练习题9 219
第10章 文件 221
10.1 概述 221
10.2 文件组织 221
10.2.1 顺序文件 221
10.2.2 索引文件 222
10.2.3 哈希文件 223
10.2.4 多关键字文件 224
10.3 动态索引 226
10.3.1 B-树的定义 226
10.3.2 B-树的查找 226
10.3.3 B-树的插入 227
10.3.4 B-树的删除 228
10.3.5 B+树 230
10.4 外排序 233
10.4.1 排序过程 233
10.4.2 多路平衡归并 234
10.4.3 初始归并段的生成 236
10.4.4 最佳归并树 238
练习题10 240
第11章 算法设计技术 241
11.1 迭代法 241
11.2 穷举法 244
11.3 递归法 246
11.4 回溯法 250
11.5 分枝限界法 260
11.6 分治法 262
11.7 动态规划法 263
练习题11 266
附录A 习题参考答案 267
附录B 本书算法中使用的C/C++语法
说明 304
参考文献 306
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