城市系统研究中的复杂性理论与应用

　　《城市系统研究中的复杂性理论与应用》全面探讨了复杂系统人工生命研究方法的各个层次以及在城市系统研究中的应用，视角独特且新颖，充分参考了近年来相关的研究成果，重新加以整理、提炼、综合，试图为复杂系统理论的研究提供更加丰富的研究内容和方法。《城市系统研究中的复杂性理论与应用》可供从事复杂系统理论、人工生命学科以及城市系统领域的科研人员、高校教师和研究生参考。

　　吴晓军，男，1970年生，陕西凤翔人。1993年毕业于西安交通大学材料科学与工程系，2005年5月获西北工业大学系统工程工博士学位，现为西北工业大学副教授，硕士生导师。主要从事复杂性理论、人工生命、模式识别以及嵌入式系统等方面的研究。主持多项科研项目，先后在重要期刊以及国际会议上发表论文20余篇，其中被SCI、El、ISTP索引收录多篇。2005年入选陕西省“三五人才”，兼任西安市软件协会常务理事、西安市版权保护协会理事等。

第1章 引言
1.1 城市系统
1.1.1 城市系统的研究背景
1.1.2　城市系统的概念
1.1.3　城市系统研究的内容
1.2　城市系统的研究方法
1.2.1 描述城镇体系以及城市内部空间结构的静态模型
1.2.2 以系统动力学和Lowry模型为代表的宏观动态城市模型
1.2.3 以复杂系统理论为基础的动态演化城市模型
1.3　复杂性理论
1.3.1　复杂性理论产生的背景
1.3.2 复杂性理论在城市系统研究中的应用
1.4　分析框架
参考文献
第2章　复杂性理论研究框架
2.1　复杂性理论的概念
　2.1.1　复杂性理论的由来
2.1.2　复杂性的概念
2.1.3　复杂性的特点
2.1.4　复杂性的分类
2.2　复杂系统
2.2.1　复杂系统的特点
2.2.2　复杂系统的整体涌现性
2.2.3　复杂系统研究方法论
2.2.4 开放的复杂巨系统综合集成研讨厅的理论框架
2.3　人工生命
2.3.1　人工生命学科的起源
2.3.2　人工生命的研究领域
2.3.3　人工生命的主要思想
2.3.4　复杂性理论的人工生命研究框架
2.3.5　网络动力学
2.3.6　群体智能
2.3.7　复杂适应系统
2.4　本章总结
参考文献
第3章　基于元胞自动机扩展模型的城市影响区研究
3.1　元胞自动机
3.1.1　元胞自动机的起源
3.1.2 己胞自动机的定义
3.1.3 己胞自动机的构成
3.1.4　元胞自动机的一般特征
　……
第4章　基于遗传算法的城市消防点选址研究
第5章　GA-PSO混合规划算法及其在城市交通量预测中的应用
第6章　人工免疫系统与蚂蚁算法理论及应用
第7章　CAS理论及基于RSCAS的城镇等级体系形成模型研究
参考文献
后记