管理定量分析：决策中常用的定量分析方法

　　掌握必要的定量分析方法与手段，并合理地运用到管理决策中已经成了当代管理者的重要任务。本书是针对管理中的定量分析问题以提高管理决策水平为目标，为管理者提供了支持管理决策的数据获取、预测和决策的一些思路与方法。全书分为十章，第一章管理决策与定量分析，第二章数据的获取与表达，第三章预测技术，第四章最优化方法，第五章网络计划技术，第六章决策分析，第七章主观和客观相结合的评价方法，第八章博弈论，第九章信息技术与定量分析，第十章数据挖掘与知识管理。本书是我们在多年的教学基础上为公共管理专业的教师、本科生、研究生（MPA）及实际工作者编写的，也可供其他领域的管理类教师、学生和实际工作者参考。

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第一章　管理决策与定量分析
第一节　管理学派的思想介绍
第二节　决策
第三节　管理决策与定量分析
第二章　数据的获取与表达
第一节　数据获取
第二节　统计数据整理
第三节　数据表达
第三章　预测技术
第一节　预测概述
第二节　定性预测技术
第三节 因果关系预测技术
第四节　平滑预测技术
第五节　马尔可夫预测技术
第六节　预测中数据的鉴别与处理
第四章　最优化方法
第一节　线性规划
第二节　运输问题和分配问题
第三节　动态规划
第五章　网络计划技术
第一节　网络图的基本概念
第二节　网络图的绘制及关键路径的求解
第三节　网络计划技术的应用
第六章　决策分析
第一节　决策问题的提出
第二节　风险型决策
第三节　不确定型决策
第四节　边际分析法
第五节　决策树
第六节　效用理论
第七章　主观和客观相结合的评价方法
第一节　模糊综合评判
第二节　层次分析法
第八章　博弈论
　第一节　博弈论概述
　第二节　完全信息静态博弈与纳什均衡
　第三节　完全信息动态博弈与不完全信息博弈
第九章　信息技术与定量分析
第一节　信息与决策
第二节　数据的存储
第三节　信息系统与决策支持系统
第十章　数据挖掘与知识管理
第一节　数据挖掘技术
第二节　知识管理
参考文献