书籍详情
SPSS在医学科研中的应用
作者：王乐三 主编,曾小敏,胡平成 副主编
出版社：化学工业出版社
出版时间：2007-08-01
ISBN：9787502595869
定价：¥30.00
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内容简介
《SPSS在医学科研中的应用》是孙振球教授主编《医学统计学》（第2版）的姊妹篇。全书不仅介绍了SPSS for Windows的特点、功能、运行环境等，更是详细论述了其在医学科研中的实际应用，如数据文件处理、数据转换、两个均数比较的t检验、方差分析、协方差分析、多变量方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、判别分析、信度与效度分析、诊断试验评价等，并且以鲜明、活泼的应用实例为读者展现其强大的功能，以便读者方便、快速、牢固地掌握该软件的使用方法。
作者简介
暂缺《SPSS在医学科研中的应用》作者简介
目录
第一章 SPSS for Windows概述 1
第一节 SPSS for Windows的基本特点 1
第二节 SPSS for Windows的主要窗口及其功能 2
第三节 SPSS的运行环境 6
第二章 数据文件的建立、导入与导出 7
第一节 数据文件的建立 7
第二节 数据文件的导入与导出 12
第三章 数据文件整理 17
第一节 数据编辑 17
第二节 数据的搜索 19
第三节 变量的插入与删除 20
第四节 观察单位的插入与删除 21
第五节 观测值排序 21
第六节 数据文件的转置 22
第七节 数据文件的拆分与合并 22
第八节 变量加权 28
第四章 数据转换 29
第一节 新变量的建立 29
第二节 变量的重新赋值 34
第三节 观察单位的排秩 36
第四节 缺失值的替代 38
第五章 统计描述 40
第一节 频数分布分析 40
第二节 描述性统计分析 44
第三节 探索性分析 45
第六章 率和构成比的比较 49
第一节 四格表（2×2表）??2检验 49
第二节 配对四格表??2检验 52
第三节 行×列表??2检验 55
第七章 两个均数比较的t检验 58
第一节 单样本均数比较 58
第二节 配对设计均数比较 60
第三节 完全随机设计两均数比较 63
第八章 多个均数比较的方差分析 66
第一节 完全随机设计资料的方差分析 67
第二节 随机区组设计资料的方差分析 71
第三节 拉丁方设计资料的方差分析 74
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 77
第五节 析因设计资料的方差分析 80
第六节 正交设计资料的方差分析 84
第七节 嵌套设计资料的方差分析 88
第八节 裂区设计资料的方差分析 90
第九章 重复测量设计资料的方差分析 97
第一节 重复测量设计与分析概述 97
第二节 重复测量设计资料方差分析的SPSS过程 97
第十章 协方差分析 101
第一节 完全随机设计资料的协方差分析 101
第二节 随机区组设计资料的协方差分析 103
第十一章 多变量方差分析 107
第一节 多变量方差分析概述 107
第二节 多变量方差分析的SPSS过程 107
第十二章 非参数检验 112
第一节 两独立样本非参数检验 112
第二节 多个独立样本非参数检验 116
第三节 两相关样本非参数检验 118
第四节 多个相关样本非参数检验 119
第十三章 双变量相关与回归分析 121
第一节 直线相关 121
第二节 直线回归 124
第三节 曲线拟合 129
第十四章 多元线性回归 132
第一节 多元线性回归分析 132
第二节 逐步回归分析 143
第十五章 Logistic回归分析 152
第一节 成组Logistic回归 152
第二节 条件Logistic回归 158
第十六章 生存分析 162
第一节 寿命表法 162
第二节 Kaplan-Meier法 165
第三节 Cox回归模型 170
第十七章 判别分析 176
第一节 判别分析方法概述 176
第二节 Discriminant过程 179
第十八章 聚类分析 187
第一节 系统聚类分析 187
第二节 K类中心聚类 193
第十九章 主成分分析与因子分析 197
第一节 主成分分析 197
第二节 因子分析 203
第二十章 统计图 209
第一节 统计图概述 209
第二节 绘制统计图 209
第三节 统计图编辑 223
第二十一章 信度与效度分析 228
第一节 信度与效度分析概述 228
第二节 信度分析实例 229
第三节 验证性因子分析考察结构效度分析实例 235
第二十二章 相对危险度分析 241
第一节 病例对照研究中的OR分析 241
第二节 队列研究中的RR分析 246
第二十三章 诊断试验评价 249
第一节 诊断试验评价概述 249
第二节 诊断试验常用评价指标的SPSS过程 250
第三节 ROC曲线分析的SPSS过程 252
参考文献 256
第一节 SPSS for Windows的基本特点 1
第二节 SPSS for Windows的主要窗口及其功能 2
第三节 SPSS的运行环境 6
第二章 数据文件的建立、导入与导出 7
第一节 数据文件的建立 7
第二节 数据文件的导入与导出 12
第三章 数据文件整理 17
第一节 数据编辑 17
第二节 数据的搜索 19
第三节 变量的插入与删除 20
第四节 观察单位的插入与删除 21
第五节 观测值排序 21
第六节 数据文件的转置 22
第七节 数据文件的拆分与合并 22
第八节 变量加权 28
第四章 数据转换 29
第一节 新变量的建立 29
第二节 变量的重新赋值 34
第三节 观察单位的排秩 36
第四节 缺失值的替代 38
第五章 统计描述 40
第一节 频数分布分析 40
第二节 描述性统计分析 44
第三节 探索性分析 45
第六章 率和构成比的比较 49
第一节 四格表（2×2表）??2检验 49
第二节 配对四格表??2检验 52
第三节 行×列表??2检验 55
第七章 两个均数比较的t检验 58
第一节 单样本均数比较 58
第二节 配对设计均数比较 60
第三节 完全随机设计两均数比较 63
第八章 多个均数比较的方差分析 66
第一节 完全随机设计资料的方差分析 67
第二节 随机区组设计资料的方差分析 71
第三节 拉丁方设计资料的方差分析 74
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 77
第五节 析因设计资料的方差分析 80
第六节 正交设计资料的方差分析 84
第七节 嵌套设计资料的方差分析 88
第八节 裂区设计资料的方差分析 90
第九章 重复测量设计资料的方差分析 97
第一节 重复测量设计与分析概述 97
第二节 重复测量设计资料方差分析的SPSS过程 97
第十章 协方差分析 101
第一节 完全随机设计资料的协方差分析 101
第二节 随机区组设计资料的协方差分析 103
第十一章 多变量方差分析 107
第一节 多变量方差分析概述 107
第二节 多变量方差分析的SPSS过程 107
第十二章 非参数检验 112
第一节 两独立样本非参数检验 112
第二节 多个独立样本非参数检验 116
第三节 两相关样本非参数检验 118
第四节 多个相关样本非参数检验 119
第十三章 双变量相关与回归分析 121
第一节 直线相关 121
第二节 直线回归 124
第三节 曲线拟合 129
第十四章 多元线性回归 132
第一节 多元线性回归分析 132
第二节 逐步回归分析 143
第十五章 Logistic回归分析 152
第一节 成组Logistic回归 152
第二节 条件Logistic回归 158
第十六章 生存分析 162
第一节 寿命表法 162
第二节 Kaplan-Meier法 165
第三节 Cox回归模型 170
第十七章 判别分析 176
第一节 判别分析方法概述 176
第二节 Discriminant过程 179
第十八章 聚类分析 187
第一节 系统聚类分析 187
第二节 K类中心聚类 193
第十九章 主成分分析与因子分析 197
第一节 主成分分析 197
第二节 因子分析 203
第二十章 统计图 209
第一节 统计图概述 209
第二节 绘制统计图 209
第三节 统计图编辑 223
第二十一章 信度与效度分析 228
第一节 信度与效度分析概述 228
第二节 信度分析实例 229
第三节 验证性因子分析考察结构效度分析实例 235
第二十二章 相对危险度分析 241
第一节 病例对照研究中的OR分析 241
第二节 队列研究中的RR分析 246
第二十三章 诊断试验评价 249
第一节 诊断试验评价概述 249
第二节 诊断试验常用评价指标的SPSS过程 250
第三节 ROC曲线分析的SPSS过程 252
参考文献 256
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