MATLAB在时间序列分析中的应用

　　《MATLAB在时间序列分析中的应用》简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。《MATLAB在时间序列分析中的应用》侧重应用，在介绍基本概念和基本理论时，重在介绍其物理背景和应用背景，避开了繁复的理论推导和中间过程。借助《MATLAB在时间序列分析中的应用》，一般学者不需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间序列进行分析处理。

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第一章 时间序列及其分析概述.
1.1 时间序列
1.1.1 时间序列定义
1.1.2 时间序列组成成分
1.1.3 时间序列模型
1.1.4 时间序列表示
1.1.5 时间序列分类
1.2 时间序列的特点及其建立
1.2.1 时间序列的特点
1.2.2 随机过程与随机序列的区别与联系
1.2.3 时间序列的建立
1.3 时间序列分析的概念、特征和作用
1.3.1 时间序列分析的概念
1.3.2 时间序列分析的基本特征
1.3.3 时间序列分析的作用
1.3.4 时间序列分析与数理统计学的区别
1.4 时间序列分解
1.4.1 趋势分量、循环分量、季节分量、不规则分量的分离
1.4.2 时间序列长期趋势、循环变动和季节变动的分析
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