行为统计学基础（第9版）

　　对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力。《行为统计学基础》（第9版）正是这样一本非常出色的教材。《行为统计学基础（第9版）》写作风格轻松活泼，语言流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时不会感到枯燥乏味。《行为统计学基础（第9版）》是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，对于在社会科学领域中的广大研究人员来说，也是一本不可多得的重要参考书

　　理查德·鲁尼恩（Richard P.Runyon） ，耶鲁大学博士，历任纽约C.W.邮政学院心理系主任和科学部主任。曾在心理学杂志上发表过一系列文章，撰写过许多心理学和统计学方面的专著。凯·科尔曼（Kay A.Coleman）波士顿大学自由艺术学院心理学副教授，金钥匙国家荣誉协会荣誉会员，Psi Chi和美国心理学协会会员，美国心理学联合会特别会员。曾出任新英格兰教育研究组织负责人，在波士顿大学为本科生、研究生讲授实验设计、统计学和记忆学等课程。研究领域主要集中在远期自传式记忆。戴维·皮滕杰 （David J.Pittenger）俄亥俄州玛丽埃塔学院心理系主任，美国心理学联合会特别会员，美国心理学协会会员，美国统计学联合会会员。除统计学和调查设计课程以外，戴维还教授生理心理学、心理测验学、学习行为学和认知心理学等。

第1章　统计：不确定性的计算
1.1　什么是统计
1.2　为什么学习统计
1.3　术语的定义
1.4　描述统计
1.5　推断统计
1.6　研究的基础
1.7　研究目标
1.8　总结：统计分析的一个案例
本章小结
重要术语
第2章基本概念
2.1　引言
2.2　统计符号及基本原理
2.3　运算优先法则
2.4　数据类型
2.5　数据的度量
2.6　连续和不连续度量
2.7　数据圆整
2.8　比率、频率、比例和百分比
2.9　总结
本章小结
第3章　探索性数据分析，频数分布和百分位数
3.1　引言
3.2　探索性数据分析的目标
3.3　茎叶图
3.4　频数分布
3.5　百分位数和百分位数的序
3.6　箱线图
3.7　分布的形状
3.8　综合案例
本章小结
重要术语
第4章　度量集中趋势
4.1　引言
4.2　集中趋势的三个常用度量
4.3　众数
4.4　中位数
4.5　算术平均
4.6　均值的一些属性
4.7　加权平均
4.8　均值、中位数和众数之比较
4.9　Lake wobegon效应：所有孩子都高于平均水平
4.10　总结
本章小结
重要术语
第5章　离散测度
5.1　引言
5.2　极差
5.3　内距
5.4　方差和标准差
5.5　在大数据集中计算S2和S
5.6　计算S2和S时应避免的错误
5.7　标准差的解释
5.8　分布的形状：偏度和峰度
5.9　总结
本章小结
重要术语
第6章　标准正态分布
第7章　图形和表格
第8章　相关性
第9章　回归与预测
第10章 概率：统计推断的基础
第11章　统计推断入门
第12章　统计推断：单样本
第13章　统计推断：两样本
第14章　方差分析介绍
第15章　双因素方差分析
第16章　相关样本方差分析
第17章　分类数据分析：X2和二项式检验
第18章　统计推断：定序尺度变量
参考文献
部分练习答案