问题求解理论及应用：商空间粒度计算理论及应用（第2版）

　　自《问题求解理论及应用：商空间粒度计算理论及应用（第2版）》第1版于1990年出版以来，人工智能研究有了很大的进展与变化，问题求解的商空间理论也有了新的进展，吸引了越来越多的研究者的注意，并在一些领域得到应用，有必要对原书进行修订，以反映最新的研究进展及研究热点。《问题求解理论及应用：商空间粒度计算理论及应用（第2版）》第2版共分7章和2个附录，第1章讲述问题的描述方法，关键是不同粒度世界的描述问题，第2章讲述分层递阶原理，重点是其数学模型、分层递阶与计算复杂性的关系以及它的应用，第3章提出一种合成的数学模型，并由此导出合成的原则和方法，第4章提出了网络的推理模型，它能够考虑不同层次的推理，并把确定性推理、非确定性推理与定性推理统一和联系起来。第5章重点讲述我们提出的规划的拓扑方法，介绍它的原理及实现技术。第6章讲述时间规划的关系矩阵法，介绍其理论、算法及其完备性。第7章介绍统计启发式搜索方法，分析它的理论、计算复杂性、算法的实现，这种算法的特点及其与分层递阶的关系。最后，在附录中介绍了若干与《问题求解理论及应用：商空间粒度计算理论及应用（第2版）》内容关系密切的数学内容，主要是统计推断与点集拓扑的某些概念和结论，作为不熟悉这部分数学内容的读者阅读时参考。《问题求解理论及应用：商空间粒度计算理论及应用（第2版）》是从事计算机、数学以及对人工智能有兴趣的科学工作者的有益参考书。

暂缺《问题求解理论及应用：商空间粒度计算理论及应用（第2版）》作者简介

第1章 问题描述  
1.1   问题提出  
1.2   不同粒度世界的描述  
1.3   不同粒度世界的获得  
1.4   不同粒度世界的关系  
1.5   性质的保持性  
1.6   粒度的选择与调整  
1.7   小结  
第2章 分层递阶  
2. 1 分层递阶模型  
2. 2 计算复杂性估计  
2. 3 上层空间信息的提取  
2. 4 模糊等价关系与分层方法  
2. 5 模糊商空间理论的应用  
第3章 合成技术  
3. 1 引言  
3. 2 合成的数学模型  
3. 3 论域的合成  
3. 4 拓扑结构的合成  
3. 5 空间结构为半序结构情况的结构合成  
3. 6 属性函数的合成  
3. 7 商逼近  
3. 8 商空间理论的推广  
3. 9 小结  
第4章 推理模型  
4. 1 各种不同的推理模型  
4. 2 不确定性与粒度的关系  
4. 3 网络推理模型(一)  
4. 4 网络推理模型(二)  
4. 5 运算与商结构  
4. 6 定性推理  
4. 7 基于商空间结构的模糊推理  
第5章 运动规划  
5. 1 人工智能中的规划问题  
5. 2 运动规划的几何方法  
5. 3 运动规划的拓扑模型  
5. 4 降维法  
5. 5 应用  
5. 6 相碰检测  
5. 7 商空间方法在机械装配规划中的应用  
第6章 时间规划  
6. 1 时间规划方法中存在的问题  
6. 2 时间规划的关系矩阵方法(一)  
6. 3 求R-时刻表  
6. 4 求D-时刻表  
6. 5 求最优D-时刻表  
6. 6 时间规划的近似解  
6. 7 时间规划的关系矩阵方法(二)  
6. 8 资源分配  
6. 9 商空间方法在时间规划中的应用  
第7章 统计启发式搜索  
7. 1 统计启发式搜索  
7. 2 SA法的计算复杂性  
7. 3 统计启发式搜索方法的讨论  
7. 4 统计启发式搜索方法与A*法的比较  
7. 5 图搜索的SA法  
7. 6 商空间粒度计算方法与启发式搜索  
附录A 点集拓扑的一些概念与性质  
A. 1 关系与映射  
A. 2 拓扑空间  
A. 3 分离性公理  
A. 4 可数性公理  
A. 5 紧性  
A. 6 连通性  
A. 7 序关系. Galois连通和闭包空间  
附录B 积分与统计推断的一些概念与性质  
B. 1 积分的一些性质  
B. 2 中心极限定理  
B. 3 统计推断  
索引  
参考文献