管理预测定量方法与模型

　　在经济管理问题中，相当多的一类问题可以归结为在某种特定环境中的决策问题，而正确的决策离不开科学的预测。本书较为系统地、完整地从理论和应用方面介绍预测中的定量方法。全书共分十章，分别为回归分析预测方法、计量模型预测方法、时间序列分析模型预测方法、随机时间序列模型预测方法、增长曲线模型预测方法、投入产出分析预测方法、马尔柯夫预测法、非参数预测方法、分形预测方法、组合预测方法。本书可作为高等院校管理学及相关专业师生的教学用书，也可供科研工作者参考使用。

暂缺《管理预测定量方法与模型》作者简介

第1章　回归分析预测方法
　1.1　一元线性回归预测
　1.2　多元线性回归预测
　1.3　非线性回归预测
第2章　计量模型预测方法
　2.1　计量模型的识别
　2.2　计量模型的参数估计
　2.3　计量模型预测
第3章　时间序列分析模型预测方法
　3.1　移动平均模型预测
　3.2　指数平滑模型预测
　3.3　季节变化模型预测
第4章　随机时间序列模型预测方法
　4.1　随机时间序列模型
　4.2　AR模型
　4.3　MA模型
　4.4　ARMA模型
　4.5　模型预测
第5章　增长曲线模型预测方法
　5.1　增长曲线模型及识别
　5.2　增长曲线模型的参数估计
　5.3　增长曲线模型预测
第6章　投入产出分析预测方法
　6.1　投入产出模型
　6.2　投入产出模型在预测中的应用
第7章　马尔柯夫预测法
　7.1　状态转移概率
　7.2　马尔柯夫预测
　7.3　马尔柯夫期望利润预测
第8章　非参数预测方法
　8.1　非参数预测的概念
　8.2　非参数预测
第9章　分形预测方法
　9.1　分形的概念
　9.2　Hurst指数与预测
　9.3　相空间重构及预测
第10章　组合预测方法
　10.1　组合预测
　10.2　组合预测的线性模型
附表
参考文献