管理科学研究方法：统计与运筹优化应用

　　《管理科学研究方法：统计与运筹优化应用》讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。《管理科学研究方法：统计与运筹优化应用》分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的随机变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。《管理科学研究方法：统计与运筹优化应用》内容充实，通俗易懂，涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业管理人员参考，对从事金融、财务、会计、企业管理等实证研究的读者，《管理科学研究方法：统计与运筹优化应用》也是一部良好的教材和参考书。

暂缺《管理科学研究方法：统计与运筹优化应用》作者简介

引言.
上篇数理统计.计量经济与多元统计
第1章数理统计模型及其应用
1.1常用的随机变量分布
1.2区间估计
1.3假设检验
1.4一元线性回归模型及其参数估计
1.5多元线性回归模型及其统计检验
1.6用Excel建立多元线性回归方程及其统计检验
第2章计量经济模型及其应用
2.1回归模型的多重共线性计量检验
2.2回归模型的异方差计量检骚
2.3回归模型的自相关计量检验
第3章主元分析模型及其应用
3.1主元分析原理
3.2对主元分析法进行综合评价特点的讨论
3.3主元分析法综合评价方法的改进——原始数据的无量改进
3.4主元分析模型及其在上市公司财务综合评价中的应用
3.5上市公司财务状况主元分析评价模型的实证研究
3.6我国上市公司财务状况的非线性主元分析研究
第4章因子分析模型及其应用
4.1因子分析的基本原理
4.2因子分析与主元分析的异同点
4.3用因子分析方法进行评价分析的基本步骤
4.4因子分析模型在上市公司财务状况评价中的应用
4.5因子分析模型在上市公司财务预警中的应用
4.6因子分析模型在珠江三角洲民营科技企业评价中的应用
4.7因子分析模型在我国各省市社会经济发展水平分析中的应用
第5章聚类分析模型及其应用
5.1系统聚类方法
5.2聚类方式
5.3系统聚类分析的步骤
5.4聚类分析在上市公司财务分类中的应用研究..
5.5聚类结果分析
第6章判别分析模型及其应用
6.1判别分析伪基本步骤
6.2上市公司财务困境预警模型的建立及其应用
下篇运筹优化
第7章线性规划模型及其应用
7.1某公司投资组合线性优化模型的建立及其应用
7.2个人理财计划线性优化模型及其应用
第8章整数线性规划模型及其应用
8.1整数线性规划模型
8.2某项目投资决策整数规划模型及其求解
8.3配送系统设计的整数规划模型及其求解
第9章非线性规划模型及其应用
9.1非线性规划模型及其求解
9.2投资组合的非线性规划模型及其应用
9.3最佳现金持有量的非线性规划决策模型及其应用
9.4最佳订货批量的非线性规划决策模型及其应用
第10章多目标决策模型及其应用
10.1目标规划方法
10.2数据包络分析法
10.3层次分析法
第11章神经网络模型及其应用
11.1BP神经网络的拓扑结构
11.2BP神经网络的学习算法
11.3BP神经网络的学习程序
11.4神经网络模型在企业信用分类中的应用
11.5BP神经网络模型在现金流量因素分析中的应用
第12章模拟决策模型及其应用
12.1模拟及随机数的产生
12.2库存系统模拟
12.3飞机票预订决策问题
主要参考文献...