常用数理统计方法及应用实例

　　本书是从事统计检验和统计质量控制人员的工具书，也是本科生学习概率统计的理想辅导读物。内容包括：随机变量及分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本知识，参数估计，假设检验，回归分析及方差分析。本书叙述详细，深入浅出，便于自学，具有较高的实用价值和可操作性。可供工矿企业、研究院所从事统计检验和统计质量控制的工程技术人员和管理人员使用，也可供高等院校师生参考。

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第一章 随机变量及其分布
第一节 随机事件及概率
第二节 随机变量
第三节 几种离散型随机变量的分布
第四节 连续随机变量的分布函数和密度函数
第二章 几个重要的概率分布
第一节 正态分布
第二节 正态分布应用初步
第三节 γ2分布
第四节 t分布
第五节 F分布
第六节 几个分布之间的关系
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第四章 数理统计的基本知识
第一节 总体与样本
第二节 统计量及其分布
第三节 有关样本均值的一些计算
第五章 参数估计
第一节 概述
第二节 期望和方差的点估计
第三节 正态总体标准差σ的估计
第四节 估计量约评价标准
第五节 正态总体参数的区间估计
第六章 假设检验
第一节 概述
第二节 一个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第七章 回归分析
第一节 概述
第二节 相关图
第三节 一元线性回归
第四节 一元线性回归的预测与控制
第五节 用同一批数据作出两条回归直线的讨论
第六节 一元非线性回归
第七节 多元线性回归
第八节 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较
第八章 方差分析
第一节 方差分析的意义
第二节 方差分析的基本思考方法
第三节 一个因素的方差分析
第四节 两个因素的方差分析
附录 常用数理统计表
参考文献