书籍详情
数字图像处理（普通高等教育十一五国家级规划教材）
作者：胡学龙、许开宇
出版社：电子工业出版社
出版时间：2006-09-01
ISBN：9787121031793
定价：¥21.00
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内容简介
本书在阐述基本原理的基础上，力图通过习题、实验和计算机软件工具掌握学习图像处理的基本方法。全书共分10章，包括绪论、图像数字化与显示、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、图像分割、彩色图像处理、数学形态学及其应用数字图像处理的应用等内容。全书内容丰富翔实，语言通俗易懂，可作为理工院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术，以及自动化等专业高年级本科生的教材和工程技术人员阅读，也可以作为相关专业研究生教学参考书。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合。在阐述基本原理的基础上，力图通过习题、实验和计算机软件工具掌握学习图像处理的基本方法。本书配有相应的免费电子课件。
作者简介
暂缺《数字图像处理（普通高等教育十一五国家级规划教材）》作者简介
目录
第1章 绪论.
1. 1 数字图像处理及发展简史
1. 1. 1 数字图像与像素
1. 1. 2 图像处理的发展简史
1. 2 图像处理的目的. 任务与特点
1. 2. 1 图像处理的目的
1. 2. 2 图像处理的任务
1. 2. 3 数字图像处理的特点
1. 3 基本的图像处理系统
1. 3. 1 图像处理硬件
1. 3. 2 图像处理软件
1. 4 数字图像处理的应用与发展趋势
1. 4. 1 数字图像处理的应用
1. 4. 2 数字图像处理的发展趋势
1. 5 实验：计算图像的基本统计指标
本章小结
思考题与习题
第2章 图像的数字化与显示
2. 1 连续图像的数学描述
2. 2 图像场取样
2. 2. 1 取样和量化的基本概念
2. 2. 2 二维采样
2. 3 图像的量化
2. 3. 1 标量量化
2. 3. 2 矢量量化
2. 4 图像输入／输出设备
2. 4. 1 图像输入设备
2. 4. 2 图像输出设备
2. 5 实验：图像的数字化
本章小结
思考题与习题
第3章 图像变换
3. 1 二维离散傅里叶变换(DFT)
3. 1. 1 二维连续傅里叶变换
3. 1. 2 二维离散傅里叶变换
3. 1. 3 二维离散傅里叶变换的性质
3. 2 二维离散余弦变换(DCT)
3. 2. 1 一维离散余弦变换
3. 2. 2 二维离散余弦变换
3. 3 二维离散沃尔什-哈达玛变换(DHT)
3. 3. 1 哈达玛变换
3. 3. 2 沃尔什变换
3. 4 卡胡南-列夫变换(K-L变换)
3. 5 二维离散小波变换
3. 5. 1 小波分析的思想来源
3. 5. 2 连续小波变换
3. 5. 3 离散小波变换
3. 5. 4 二维小波变换
3. 6 实验：图像的离散余弦变换
本章小结
思考题与习题
第4章 图像增强
4. 1 图像增强概述
4. 1. 1 图像增强的定义
4. 1. 2 图像增强研究的内容
4. 2 空间域单点增强
4. 2. 1 灰度级校正
4. 2. 2 灰度变换
4. 2. 3 灰度直方图变换
4. 3 平滑
4. 3. 1 邻域平均法
4. 3. 2 中值滤波
4. 3. 3 边界保持类滤波
4. 4 锐化
4. 4. 1 梯度锐化法
4. 4. 2 拉普拉斯算子(Laplacian)
4. 4. 3 高通滤波
4. 4. 4 其他锐化算子
4. 5 实验：图像增强
本章小结
思考题与习题
第5章 图像编码与压缩
5. 1 概述
5. 1. 1 数据压缩的基本概念
5. 1. 2 图像编码压缩的必要性
5. 1. 3 图像编码压缩的可能性
5. 1. 4 图像编码压缩的技术指标
5. 1. 5 数据压缩方法的分类
5. 2 统计编码
5. 2. 1 Huffman编码
5. 2. 2 Shannon编码与Pano编码
5. 2. 3 算术编码
5. 3 预测编码
5. 3. 1 预测编码基本原理
5. 3. 2 线性预测编码
5. 3. 3 自适应预测编码
5. 4 变换编码
5. 4. 1 变换编码的基本原理
5. 4. 2 变换编码的系统结构
5. 4. 3 变换编码方案的选取
5. 4. 4 整数小波变换与图像压缩
5. 5 二值图像编码
5. 5. 1 跳跃空白编码
5. 5. 2 游程长度编码
5. 6 新型的图像压缩编码方法
5. 6. 1 分形的基本概念
5. 6. 2 分形压缩的基本方法
5. 6. 3 分形压缩的步骤
5. 6. 4 分形编码的特点
5. 7 图像压缩编码标准
5. 7. 1 彩色与灰度图像压缩标准JPEG
5. 7. 2 二值图像压缩标准JBIG
5. 7. 3 JPEG2000静态图像压缩标准
5. 8 实验：图像编码与压缩
本章小结
思考题与习题
第6章 图像复原
6. 1 图像退化原因与复原技术分类
6. 1. 1 连续图像退化的数学模型
6. 1. 2 离散图像退化的数学模型
6. 2 逆滤波复原
6. 3 约束复原
6. 3. 1 约束复原的基本原理
6. 3. 2 维纳滤波方法..
6. 3. 3 平滑度约束最小平方滤波
6. 4 非线性复原方法
6. 4. 1 最大后验复原
6. 4. 2 最大熵复原
6. 4. 3 投影复原
6. 4. 4 同态滤波复原
6. 5 盲图像复原
6. 5. 1 直接测量法
6. 5. 2 间接估计法
6. 6 几何失真校正
6. 6. 1 典型的几何失真
6. 6. 2 空间几何坐标变换
6. 6. 3 校正空间像素点灰度值的确定
6. 7 实验：图像复原
本章小结
思考题与习题
第7章 图像分割
7. 1 概述
7. 2 像素的邻域和连通性
7. 2. 1 4邻域
7. 2. 2 8邻域
7. 3 图像的阈值分割技术
7. 3. 1 全局阈值分割
7. 3. 2 自适应阈值的选取
7. 4 图像的边缘检测
7. 4. 1 梯度算子
7. 4. 2 拉普拉斯算子
7. 4. 3 方向算子
7. 4. 4 Canny边缘检测算子
7. 4. 5 边缘跟踪
7. 5 霍夫变换
7. 5. 1 基本原理
7. 5. 2 霍夫变换的实现
7. 6 区域生长法
7. 6. 1 原理和步骤
7. 6. 2 生长准则和过程
7. 7 实验：图像的边缘检测
本章小结
思考题和习题
第8章 彩色图像处理
8. 1 人类视觉与色度学基础
8. 1. 1 人类的基本视觉特性
8. 1. 2 三基色原理
8. 1. 3 光度学基本知识
8. 2 颜色空间的表示及其转换
8. 2. 1 RGB模型
8. 2. 2 Munsell模型
8. 2. 3 HSV模型
8. 2. 4 HSI模型
8. 2. 5 YUV模型
8. 2. 6 RGB与HSV空间的相互转换
8. 2. 7 RGB与YUV空间的相互转换
8. 2. 8 RGB与HSI空间的相互转换
8. 3 颜色空间的量化
8. 4 抖动技术
8. 5 假彩色处理
8. 6 彩色图像增强
8. 6. 1 真彩色增强
8. 6. 2 伪彩色增强
8. 7 实验：彩色空间的表示和转换
本章小结
思考题和习题
第9章 数学形态学及其应用
9. 1 概述
9. 1. 1 数学形态学的发展简史及基本思想
9. 1. 2 几个基本概念
9. 2 二值形态学
9. 2. 1 二值腐蚀
9. 2. 2 二值膨胀
9. 2. 3 二值开运算
9. 2. 4 二值闭运算
9. 3 灰值形态学
9. 3. 1 灰值腐蚀
9. 3. 2 灰值膨胀
9. 3. 3 灰值开运算
9. 3. 4 灰值闭运算
9. 3. 5 灰值形态学梯度
9. 3. 6 高帽变换和低帽变换
9. 3. 7 开—闭运算和闭—开运算
9. 4 彩色形态学
9. 4. 1 彩色形态学的基本方法
9. 4. 2 基于数学形态学的彩色图像滤波
9. 5 实验：数学形态学及其应用
本章小结
思考题与习题
第10章 数字图像处理的应用
10. 1 图像处理在数字水印上的应用
10. 1. 1 概述
10. 1. 2 数字水印的衡量标准
10. 1. 3 数字水印的分类
10. 1. 4 实现数字水印的一般步骤
10. 1. 5 图像水印举例
10. 2 基于数学形态学的图像颗粒度分析系统
10. 2. 1 概述
10. 2. 2 求图像中目标的面积和颗粒度
10. 2. 3 实验结果与分析
10. 2. 4 小结
10. 3 基于内容的图像检索(CBIR)
10. 3. 1 概述
10. 3. 2 基于内容图像检索的发展
10. 3. 3 图像特征的概念
10. 3. 4 基于内容图像检索系统的框架
10. 3. 5 相似度测量公式
10. 3. 6 基于内容的图像检索系统简介
10. 3. 7 基于内容图像检索技术的研究热点
10. 3. 8 一种基于颜色和纹理特征的彩色图像检索算法
10. 4 数字化医院中的图像存档与通信系统(PACS)
10. 4. 1 概述
10. 4. 2 国内外发展现状
10. 4. 3 主要解决的问题和技术要点
10. 4. 4 DICOM图像格式
10. 4. 5 DICOM 3. 0标准及其面向对象的实现
10. 4. 6 小结
10. 5 Photoshop图像处理软件简介
10. 6 实验：Photoshop图像处理
本章小结
思考题与习题
附录A 常用词汇中英文对照表
附录B 常用MATLAB图像处理Toolbox函数
参考文献
1. 1 数字图像处理及发展简史
1. 1. 1 数字图像与像素
1. 1. 2 图像处理的发展简史
1. 2 图像处理的目的. 任务与特点
1. 2. 1 图像处理的目的
1. 2. 2 图像处理的任务
1. 2. 3 数字图像处理的特点
1. 3 基本的图像处理系统
1. 3. 1 图像处理硬件
1. 3. 2 图像处理软件
1. 4 数字图像处理的应用与发展趋势
1. 4. 1 数字图像处理的应用
1. 4. 2 数字图像处理的发展趋势
1. 5 实验：计算图像的基本统计指标
本章小结
思考题与习题
第2章 图像的数字化与显示
2. 1 连续图像的数学描述
2. 2 图像场取样
2. 2. 1 取样和量化的基本概念
2. 2. 2 二维采样
2. 3 图像的量化
2. 3. 1 标量量化
2. 3. 2 矢量量化
2. 4 图像输入／输出设备
2. 4. 1 图像输入设备
2. 4. 2 图像输出设备
2. 5 实验：图像的数字化
本章小结
思考题与习题
第3章 图像变换
3. 1 二维离散傅里叶变换(DFT)
3. 1. 1 二维连续傅里叶变换
3. 1. 2 二维离散傅里叶变换
3. 1. 3 二维离散傅里叶变换的性质
3. 2 二维离散余弦变换(DCT)
3. 2. 1 一维离散余弦变换
3. 2. 2 二维离散余弦变换
3. 3 二维离散沃尔什-哈达玛变换(DHT)
3. 3. 1 哈达玛变换
3. 3. 2 沃尔什变换
3. 4 卡胡南-列夫变换(K-L变换)
3. 5 二维离散小波变换
3. 5. 1 小波分析的思想来源
3. 5. 2 连续小波变换
3. 5. 3 离散小波变换
3. 5. 4 二维小波变换
3. 6 实验：图像的离散余弦变换
本章小结
思考题与习题
第4章 图像增强
4. 1 图像增强概述
4. 1. 1 图像增强的定义
4. 1. 2 图像增强研究的内容
4. 2 空间域单点增强
4. 2. 1 灰度级校正
4. 2. 2 灰度变换
4. 2. 3 灰度直方图变换
4. 3 平滑
4. 3. 1 邻域平均法
4. 3. 2 中值滤波
4. 3. 3 边界保持类滤波
4. 4 锐化
4. 4. 1 梯度锐化法
4. 4. 2 拉普拉斯算子(Laplacian)
4. 4. 3 高通滤波
4. 4. 4 其他锐化算子
4. 5 实验：图像增强
本章小结
思考题与习题
第5章 图像编码与压缩
5. 1 概述
5. 1. 1 数据压缩的基本概念
5. 1. 2 图像编码压缩的必要性
5. 1. 3 图像编码压缩的可能性
5. 1. 4 图像编码压缩的技术指标
5. 1. 5 数据压缩方法的分类
5. 2 统计编码
5. 2. 1 Huffman编码
5. 2. 2 Shannon编码与Pano编码
5. 2. 3 算术编码
5. 3 预测编码
5. 3. 1 预测编码基本原理
5. 3. 2 线性预测编码
5. 3. 3 自适应预测编码
5. 4 变换编码
5. 4. 1 变换编码的基本原理
5. 4. 2 变换编码的系统结构
5. 4. 3 变换编码方案的选取
5. 4. 4 整数小波变换与图像压缩
5. 5 二值图像编码
5. 5. 1 跳跃空白编码
5. 5. 2 游程长度编码
5. 6 新型的图像压缩编码方法
5. 6. 1 分形的基本概念
5. 6. 2 分形压缩的基本方法
5. 6. 3 分形压缩的步骤
5. 6. 4 分形编码的特点
5. 7 图像压缩编码标准
5. 7. 1 彩色与灰度图像压缩标准JPEG
5. 7. 2 二值图像压缩标准JBIG
5. 7. 3 JPEG2000静态图像压缩标准
5. 8 实验：图像编码与压缩
本章小结
思考题与习题
第6章 图像复原
6. 1 图像退化原因与复原技术分类
6. 1. 1 连续图像退化的数学模型
6. 1. 2 离散图像退化的数学模型
6. 2 逆滤波复原
6. 3 约束复原
6. 3. 1 约束复原的基本原理
6. 3. 2 维纳滤波方法..
6. 3. 3 平滑度约束最小平方滤波
6. 4 非线性复原方法
6. 4. 1 最大后验复原
6. 4. 2 最大熵复原
6. 4. 3 投影复原
6. 4. 4 同态滤波复原
6. 5 盲图像复原
6. 5. 1 直接测量法
6. 5. 2 间接估计法
6. 6 几何失真校正
6. 6. 1 典型的几何失真
6. 6. 2 空间几何坐标变换
6. 6. 3 校正空间像素点灰度值的确定
6. 7 实验：图像复原
本章小结
思考题与习题
第7章 图像分割
7. 1 概述
7. 2 像素的邻域和连通性
7. 2. 1 4邻域
7. 2. 2 8邻域
7. 3 图像的阈值分割技术
7. 3. 1 全局阈值分割
7. 3. 2 自适应阈值的选取
7. 4 图像的边缘检测
7. 4. 1 梯度算子
7. 4. 2 拉普拉斯算子
7. 4. 3 方向算子
7. 4. 4 Canny边缘检测算子
7. 4. 5 边缘跟踪
7. 5 霍夫变换
7. 5. 1 基本原理
7. 5. 2 霍夫变换的实现
7. 6 区域生长法
7. 6. 1 原理和步骤
7. 6. 2 生长准则和过程
7. 7 实验：图像的边缘检测
本章小结
思考题和习题
第8章 彩色图像处理
8. 1 人类视觉与色度学基础
8. 1. 1 人类的基本视觉特性
8. 1. 2 三基色原理
8. 1. 3 光度学基本知识
8. 2 颜色空间的表示及其转换
8. 2. 1 RGB模型
8. 2. 2 Munsell模型
8. 2. 3 HSV模型
8. 2. 4 HSI模型
8. 2. 5 YUV模型
8. 2. 6 RGB与HSV空间的相互转换
8. 2. 7 RGB与YUV空间的相互转换
8. 2. 8 RGB与HSI空间的相互转换
8. 3 颜色空间的量化
8. 4 抖动技术
8. 5 假彩色处理
8. 6 彩色图像增强
8. 6. 1 真彩色增强
8. 6. 2 伪彩色增强
8. 7 实验：彩色空间的表示和转换
本章小结
思考题和习题
第9章 数学形态学及其应用
9. 1 概述
9. 1. 1 数学形态学的发展简史及基本思想
9. 1. 2 几个基本概念
9. 2 二值形态学
9. 2. 1 二值腐蚀
9. 2. 2 二值膨胀
9. 2. 3 二值开运算
9. 2. 4 二值闭运算
9. 3 灰值形态学
9. 3. 1 灰值腐蚀
9. 3. 2 灰值膨胀
9. 3. 3 灰值开运算
9. 3. 4 灰值闭运算
9. 3. 5 灰值形态学梯度
9. 3. 6 高帽变换和低帽变换
9. 3. 7 开—闭运算和闭—开运算
9. 4 彩色形态学
9. 4. 1 彩色形态学的基本方法
9. 4. 2 基于数学形态学的彩色图像滤波
9. 5 实验：数学形态学及其应用
本章小结
思考题与习题
第10章 数字图像处理的应用
10. 1 图像处理在数字水印上的应用
10. 1. 1 概述
10. 1. 2 数字水印的衡量标准
10. 1. 3 数字水印的分类
10. 1. 4 实现数字水印的一般步骤
10. 1. 5 图像水印举例
10. 2 基于数学形态学的图像颗粒度分析系统
10. 2. 1 概述
10. 2. 2 求图像中目标的面积和颗粒度
10. 2. 3 实验结果与分析
10. 2. 4 小结
10. 3 基于内容的图像检索(CBIR)
10. 3. 1 概述
10. 3. 2 基于内容图像检索的发展
10. 3. 3 图像特征的概念
10. 3. 4 基于内容图像检索系统的框架
10. 3. 5 相似度测量公式
10. 3. 6 基于内容的图像检索系统简介
10. 3. 7 基于内容图像检索技术的研究热点
10. 3. 8 一种基于颜色和纹理特征的彩色图像检索算法
10. 4 数字化医院中的图像存档与通信系统(PACS)
10. 4. 1 概述
10. 4. 2 国内外发展现状
10. 4. 3 主要解决的问题和技术要点
10. 4. 4 DICOM图像格式
10. 4. 5 DICOM 3. 0标准及其面向对象的实现
10. 4. 6 小结
10. 5 Photoshop图像处理软件简介
10. 6 实验：Photoshop图像处理
本章小结
思考题与习题
附录A 常用词汇中英文对照表
附录B 常用MATLAB图像处理Toolbox函数
参考文献
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