涌现：从混沌到有序

　　本书作者是当今最具有创新意识的思想家之一，本书也是对涌现现象进行深入探索的第一部著作。在本书中，作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型，展现了它们之间共同的规则或规律，讲述了从“蕴含着规范、能够生成像巨大的红杉和普通的雏菊那样复杂而独特结构”的微小种子，到能够通过自学习在西洋跳棋游戏中让设计者一败涂地的计算机；从能够修建桥梁、跨越深沟和驾驭树叶之舟在溪流上航行的蚁群，到诗人充满感情的创作等涌现现象的具体表现。涌现的概念（即整体大于其各部分之和）简单得令人惊讶，然而它在科学、商业以及艺术等诸多领域中都具有极深的寓意。本书中，作者用深入浅出的描述向我们生动地阐明：涌现的理论能够预言许多复杂的行为，同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。

　　约翰·霍兰（John Holland）是美国密歇根大学心理学教授和电子工程及计算机科学教授，麦克阿瑟会及世界经济论坛的会员，作为“遗传算法之父”而闻名于世。他也是《隐秩序：适应性造就复杂性》这部具有突破性贡献的著作的作者。

序言
第一章 启程之前
　走向何方
　模型
　研究道路上的困难
　取得的进展
第二章 游戏与数字
　西洋跳棋和神经网络
　模型中的秘密
　棋类游戏及规则
　数字
　积木块
　计算机模型
第三章 地图、对策论和计算机建模
　博弈和对策论
　涌现——初露端倪
　动态模型
　计算机模型——进一步的研究，
第四章 西洋跳棋
　困难何在
　塞缪尔是如何做的
　对走法的估价
　由估价到策略
　学习的过程
　使学习过程运转起来
　需要注意的问题
　权重改变引起的涌现结果
　小结
第五章 神经网络
　神经元的特征
　为神经元建模
　固定阈值的神经元网络
　区别与局限
　有关神经元的更多特征
　带环路的网络
　无限期的记忆
　三角形的识别——一个例子
　综合
　对比
　继续前进
第六章 普适理论
　基于主体的模型
　计算机的参与
　涌现和非线性
　普适理论的基本要求
第七章 受限生成过程
　机制
　相互作用和连接
　元胞自动机
第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型
　塞缪尔的西洋跳棋程序
　中枢神经系统模型
　复制猫
第九章 变易
　具有可变结构的受限生成过程模型
　示例
　遗传算法和可变结构的受限生成过程模型
　关于涌现的进一步理解
第十章 层次描述和还原方法
　层次
　如何组装元胞自动机
第十一章 隐喻和创新
　科学中的创新和创造
　对隐喻的初步探讨
　隐喻和模型的关系
　创新的培育
　小结
　诗歌和物理学
第十二章 结束语
　作为总结的“结束语”
　作为继续研究起点的“结束语”
　综合
　关于涌现的进一步研究
　涌现的目标
　涌现研究的远期目标
参考文献
索引
译校者后记