基于高阶统计量的信息处理技术

　　本书为《基于高阶统计量的信息处理技术》，主要介绍了水下运动目标辐射噪声的高阶累积量表征、高阶统计量计算优化的理论与算法等内容。

　　郭业才，1986年毕业于安庆师范学院物理教育专业，获得学士学位；2003年毕业于西北工业大学水声工程专业，获得博士学位；现任安徽理工大学教授，控制理论与控制工程专业、电路与系统专业硕士生导师。主要研究方向：高阶统计量理论及其应用，水声信号处理、通信信号处理、测控与仿真，噪声与振动控制等。曾以第一作者身份在国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文50余篇，其中被SCI、EI、ISTP等收录近30篇。

第1章 绪论
第2章 水下运动目标辐射噪声的高阶累积量表征
第3章 高阶统计量计算优化的理论与算法
第4章 水下运动目标动态谱线增强理论与算法
第5章 水下运动目标动态谱线强快速算法
第6章 水下运动目标辐射噪声的多谱特征提取理论与算法
第7章 基于级联自适应滤波的动态谱线增强理论与算法
第8章 结论与展望
附录 重要公式的推导
参考文献